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Columna

Por qué las redes modernas requieren AIOps

Los entornos de TI distribuidos requieren cada vez más redes automatizadas, y las AIOps pueden ofrecer la respuesta a los equipos de operaciones de red que se enfrentan a una mayor complejidad, empezando ahora.

Bob Laliberte
por
Publicado:07 sep 2022

Los entornos de TI modernos están distribuidos, con aplicaciones desplegadas en centros de datos privados, múltiples nubes públicas y ubicaciones de borde. Al mismo tiempo, el trabajo híbrido se ha impuesto, y la mayoría de los empleados acceden a esas aplicaciones desde una combinación de ubicaciones corporativas, oficinas en casa y mientras viajan. Como resultado del despliegue de aplicaciones y usuarios en un entorno altamente distribuido, la red se ha convertido en una parte integral para garantizar experiencias positivas.

Sin embargo, la naturaleza altamente distribuida y la falta de observabilidad en la red de extremo a extremo da lugar a una complejidad significativa que impide las operaciones, afecta al rendimiento y ofrece experiencias menos optimizadas. De hecho, la mayoría de los encuestados (54 %), según la encuesta de 2021 de Enterprise Strategy Group (ESG) "Modernización de redes en entornos altamente distribuidos", citó que sus redes eran más complejas o significativamente más complejas que hace dos años.

La mayoría de las organizaciones consideran que las redes son más complejas que hace dos años.

La realidad evidente es que estos entornos de red se están volviendo rápidamente demasiado complejos para gestionarlos mediante métodos manuales heredados. Al mismo tiempo, las organizaciones que necesitan seguir siendo competitivas en una economía digital siempre activa deben garantizar que la red esté siempre disponible y totalmente optimizada. Esto obligaría a los equipos de operaciones de red a minimizar los tiempos de resolución de problemas y de reparación reactivos.

A estos problemas se suma el hecho de que los equipos de red modernos generan más información que nunca. Pero tratar de recoger todos esos datos, y luego correlacionarlos e interpretarlos en una red a gran escala, es una tarea hercúlea que ha superado la capacidad humana. Además, la innovación en la tecnología de redes se está produciendo a un ritmo más rápido que nunca (especialmente para los productos nativos de la nube). Es difícil que los empleados actuales se mantengan al día y aún más difícil encontrar nuevo personal con las habilidades adecuadas. Esto no quiere decir que los operadores de red con mucha experiencia no puedan hacerlo, pero requiere actos individuales de heroísmo informático, y luego todo ese conocimiento institucional se pierde cuando el empleado cualificado deja la empresa. Por lo tanto, incluso si el presupuesto estuviera disponible para hacerlo, añadir más recursos cualificados solo para seguir el ritmo de la tecnología y mantener el estado operativo de las redes no es una propuesta sostenible.

Introduzca AIOps para las operaciones de red

Las organizaciones necesitan aprovechar la tecnología para ser más eficientes desde el punto de vista operativo y aumentar los recursos de red existentes. Aquí es donde entra en juego la tecnología IA/ML o AIOps para ayudar a automatizar la detección, la identificación y, en ciertos casos, la reparación de los problemas. Sin embargo, para que esta tecnología sea eficaz, debe aprender de los datos, de muchos datos. Para ello, los proveedores de redes deben ser capaces de recopilar todos los datos de red disponibles, no solo de su red única, sino de todas las redes de sus clientes (de forma segura y anónima, por supuesto), de modo que puedan tomar el conocimiento colectivo de todos los entornos de red que soportan y utilizarlo para construir los algoritmos y modelos que, a su vez, ayudarán a cada cliente.

Uno de los pasos fundamentales para habilitar estos depósitos de información de red ha sido la adopción de productos de gestión de redes basados en la nube. Al trasladar todos los datos de la red a la nube, se puede aprovechar un conjunto masivo de datos para comprender el mayor número posible de escenarios y crear inteligencia que determine con precisión las causas raíz de los problemas. Incluso puede ofrecer recomendaciones para solucionarlos. La buena noticia es que los proveedores de redes basadas en la nube surgieron hace aproximadamente una década, y ahora la mayoría de los proveedores de redes han desplegado opciones de gestión basadas en la nube que cubren cada vez más dominios de red (redes Wi-Fi, cableadas, WAN y centros de datos). Por tanto, es lógico que los proveedores de redes tengan o estén creando activamente una base de datos considerable con la que trabajar. Al recopilar datos de todo el entorno de red de extremo a extremo, estos productos inteligentes pueden proporcionar contexto e información muy precisa.

Aunque el término AIOps no es exclusivo del ámbito de las redes, se está convirtiendo en una herramienta importante para gestionar y automatizar las redes modernas de forma más eficiente. La encuesta de ESG, "2022 Spending Intentions Survey", destacó que el principal objetivo de los proyectos de transformación digital es impulsar una mayor eficiencia operativa. Los equipos de operaciones de red pueden utilizar estos productos inteligentes para operar de forma más eficiente, incluso cuando los entornos de red se vuelven más distribuidos y complejos. Los productos AIOps, o cualquier término que los proveedores de redes utilicen para describir sus productos inteligentes de IA/ML, serán fundamentales para que las organizaciones aceleren la adopción de nuevas tecnologías y garanticen entornos de alta disponibilidad. La tecnología bien implementada aprenderá y mejorará continuamente a medida que consuma más datos. También será fundamental para permitir que los equipos de operaciones de red pasen de estar en un modo de respuesta reactivo a ser más proactivos y predictivos –a menudo denominados "autocuración" y "autooptimización"– para garantizar una disponibilidad y un rendimiento optimizados. Este podría ser un buen momento para señalar que los operadores de red desempeñarán un papel importante en el desarrollo de esta tecnología. A medida que la tecnología vaya aprendiendo –enviando alertas sobre problemas o incluso recomendando soluciones–, será imprescindible que el equipo de operaciones disponga de un bucle de retroalimentación para validar la alerta o la recomendación o, si no es correcta, responder con la causa raíz correcta o la recomendación adecuada. Dado que la tecnología está en constante evolución, el equipo de operaciones de red siempre será necesario para ayudar en el desarrollo de esta inteligencia de red.

Lo importante para los equipos de operaciones de red es que, aunque esta inteligencia de red es todavía relativamente nueva, ha llegado para quedarse. Las organizaciones deben adoptar estas tecnologías y trabajar en colaboración con sus proveedores de red para garantizar que sea precisa y ofrezca valor, de modo que los equipos de operaciones puedan centrarse en el despliegue de la próxima generación de equipos de red sin tener que soportar una carga excesiva al intentar mantener la última generación disponible. Además de la resolución de problemas y la optimización, estas tecnologías también deberían ayudar a la identificación de activos, a la gestión del ciclo de vida y, potencialmente, a proporcionar una evaluación comparativa con entornos de tamaño similar.

Pasos de AIOps para los equipos de operaciones de red

Al igual que con cualquier tecnología nueva desplegada en un entorno empresarial, los equipos de operaciones tardarán en sentirse cómodos con ella. Los equipos necesitan tiempo para validar que lo que informa el producto es preciso y confiar en los resultados que genera. Dado que llevará tiempo, las organizaciones deberían empezar a trabajar con él ahora y dar los siguientes pasos:

  • Los equipos de operaciones de red deben empezar por aprovechar la función de alerta y proporcionar retroalimentación.
  • Una vez que se sientan cómodos con esa capacidad, activen el motor de recomendaciones para ver si acelera la resolución de problemas.
  • Una vez que se sientan cómodos con ciertas recomendaciones, podría ser el momento de automatizar la función de remediación cuando sea posible.
  • Una característica importante que debería incluirse en todos los productos de AIOps es un bucle de retroalimentación: algo que le diga que ocurrió "x" evento y que el software aplicó "y" corrección, y luego validó que la red volvió a funcionar normalmente. Al enviarle una alerta que documenta todo esto, la función permitirá que incluso los equipos de operaciones de red más conservadores se sientan más cómodos con el uso de AIOps con el tiempo.

El estudio "Modernización de redes en entornos altamente distribuidos" de ESG indica que la mayoría de las organizaciones (59 %) están aprovechando los motores de recomendación, pero la adopción de la automatización completa todavía se limita a una quinta parte de los encuestados (21 %).

Las organizaciones utilizan motores de recomendación, pero la automatización total es limitada.

La buena noticia es que estos productos son cada vez más frecuentes en el espacio de las redes, y la mayoría de los proveedores ofrecen algún nivel de inteligencia para al menos una parte de la red. Lo ideal sería que estos AIOps o sistemas inteligentes cubrieran todo el entorno de red de extremo a extremo para comprender totalmente el entorno completo y proporcionar contexto, pero incluso el despliegue de un producto en un solo dominio de la red puede proporcionar ventajas significativas para una organización.

Prácticamente todos los proveedores de redes con los que he hablado tienen ahora un producto de IA/ML, AIOps o inteligente en algún nivel de madurez. Algunos de esos proveedores son Arista, Aruba, Cisco, Extreme, IBM, Juniper y VMware. La conclusión es que, si no ha empezado a trabajar con un producto inteligente impulsado por IA/ML o AIOps, ahora es el momento de empezar, para que usted y su empresa no se queden atrás.

ESG es una división de TechTarget.

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