Los negocios requieren una infraestructura de datos inteligente

Uno de los objetivos que tienen las empresas para innovar es aumentar la competitividad y eficiencia haciendo uso de la inteligencia artificial (IA). Hoy en día, es imprescindible ofrecer modelos de almacenamiento para entornos de nube híbridos, además de soluciones de gestión de datos inteligentes para la inteligencia artificial. Cada vez más, los clientes necesitan mantener el ritmo actual de innovación para ofrecer mejores experiencias digitales, que requieren un procesamiento de datos de alta capacidad y un almacenamiento inteligente, con posibilidad de escalar en tamaño y tiempo. 

La creatividad empresarial está demandando más innovación de productos, más productividad y más desarrollos de aplicaciones con IA que ofrezcan mejores experiencias a los consumidores. Para ello, es crucial disponer de una IA con una infraestructura robusta, con capacidad de almacenar datos, tanto en local como en la nube, el perímetro, en entornos híbridos o múltiples nubes. El riesgo que supone mover datos de un entorno a otro y poder perder información, o que exista una brecha de seguridad, hace que los clientes busquen socios tecnológicos que les garanticen una gobernabilidad y gestión de datos única y unificada, y que dispongan de soluciones de almacenamiento inteligente que permitan mover datos entre todos los entonos de un cliente, sin interrupciones y con total garantía. 

Elena Viniegra

Hoy en día, la IA generativa ya permite a los usuarios realizar una solicitud utilizando un lenguaje natural y la IA interpreta y genera información, ya sea en texto, artículos, código, música, video, voz, efectos visuales, diseños de 3D, análisis de ingeniería… un sinfín de posibilidades que usan modelos de aprendizaje automático (ML). Un ejemplo son las soluciones de IA generativas como las LLM (Large Language Models, modelos de procesamiento de lenguaje natural altamente eficientes en tareas relacionadas con el lenguaje, desde la generación de texto, hasta la comprensión y traducción del lenguaje), que necesitan leer y procesar infinidad de veces sus datos desde donde se encuentran almacenados en origen, a la memoria, para poder fomentar y propiciar la inteligencia.

En los próximos años, la necesidad de gestionar volúmenes masivos de datos va a seguir creciendo y es ahí donde la tecnología de un buen partner tecnológico es diferencial. Es importante que aporte soluciones con alta capacidad de almacenamiento y gestión de IA para facilitar el aprendizaje profundo de datos, además de poder transportar datos de forma fluida y eficiente entre diferentes entornos de almacenamiento, incluso en tiempo real.  

La tecnología de fabricantes líderes en el sector del almacenamiento facilita enormemente el acceso a una gran cantidad de datos muy distintos, a los que debe acceder la IA, ubicados en diversos repositorios y con uso de cargas de trabajo de alto rendimiento. Gracias a ella, los clientes van a poder generar repositorios de datos inmensos, tanto en entornos de all-flash o de nube pública, como entornos híbridos o del perímetro. Estamos hablando de permitir acceder simultáneamente a múltiples modelos de IA, incluso en entornos de producción, lo que puede significar un cambio sustancial para el modelo de negocio de muchas empresas. Firmas de analistas de investigación, como McKinsey, afirman que “el impacto de la IA generativa en la productividad podría suponer billones de dólares para la economía global”. 

Por eso, los clientes que estén abrazando desarrollos de IA para su negocio deben disponer de una tecnología de almacenamiento  que no sólo sea capaz de garantizar ejecuciones de cargas de trabajo en infraestructuras seguras y de alto rendimiento, sino que además ofrezca entornos escalables y diversos, permitiendo que los clientes puedan trabajar con cualquier proveedor de nube pública, acceder a cualquier repositorio de datos –esté donde esté–, y puedan gestionar estos entornos híbridos y multicloud de manera sencilla, fácil y segura.

Nota del editor: Esta columna fue editada por estilo editorial.

Sobre la autora: Elena Viniegra es directora de Nube en Netapp EMEA y Iberoamérica. Previamente, trabajó en NTT, donde ocupó el cargo de vicepresidenta de GTM y Preventa, entre otros puestos ejecutivos, y ha estado en posiciones ejecutivas en compañías como Three Ireland, Qualtrics, Vodafone Business, Colt Technology Services, Dimension Data y Bull durante sus más de 23 años de experiencia.