La IA generativa requiere una mayor madurez digital
Las organizaciones requieren haber avanzado en su viaje de transformación digital para sacar el máximo provecho de tendencias tecnológicas como la inteligencia artificial generativa.
por
Lori MacVittie, F5
Publicado:10 ago 2023
Prácticamente en cualquier lugar de internet, hoy en día, encontrará alguna forma de inteligencia artificial (IA) generativa. Lo mismo ocurre en el ámbito laboral, donde la IA generativa domina las conversaciones desde la junta directiva hasta la sala de descanso.
Una encuesta de KPMG, realizada en marzo de 2023 a ejecutivos de Estados Unidos, reveló que casi dos tercios de las organizaciones (65 %) creen que la "inteligencia artificial generativa tendrá un impacto alto o extremadamente alto en su organización en los próximos tres a cinco años".
¿El problema? "Menos de la mitad de los encuestados afirman tener la tecnología, el talento y la gobernanza adecuada para implementar con éxito la IA generativa". Este hallazgo puede sorprender a aquellos que se encuentran con chatbots y leen contenido generado por IA a diario. Pero para nosotros, que hemos estado siguiendo el viaje de transformación digital corporativa y mapeándolo con las seis capacidades técnicas necesarias para navegar con éxito en ese viaje, esto no nos sorprende en absoluto.
Realizamos un análisis profundo del estado actual de madurez empresarial digital basado en esas seis capacidades técnicas y encontramos que solo el 4 % de las organizaciones operan en el nivel más alto de madurez. Es decir, están cerca de operar completamente como una empresa digital.
La mayoría de las organizaciones (65 %) están incursionando en el negocio digital. Muestran signos de madurez, cosechando las recompensas del arduo trabajo de modernizar TI y sus dominios tecnológicos. Es notable que este porcentaje sea casi el mismo que encontró KPMG lamentando la falta de tecnología, talento y gobernanza adecuada para implementar con éxito la IA generativa.
Esto no es una coincidencia. La amplitud y profundidad de las capacidades técnicas necesarias para establecer y operar un negocio habilitado por la IA pueden ser abrumadoras. Desde nuevos dominios técnicos en la arquitectura empresarial, como operaciones de SRE (Site Reliability Engineering), observabilidad y automatización, entrega de aplicaciones y seguridad, hasta la modernización de dominios existentes como datos e infraestructura, se necesita una cantidad significativa de trabajo, especialmente para empresas que existen desde antes de internet.
Cuando observamos la madurez de las organizaciones por industria, encontramos que ninguna empresa de servicios financieros opera en el nivel más alto de madurez. Los proveedores de servicios en la nube, las telecomunicaciones y las empresas de tecnología dominan esa categoría.
Por eso no es sorprendente que cuando observamos la madurez de las organizaciones por industrias, encontramos que ninguna empresa de servicios financieros opera en el nivel más alto de madurez. Los proveedores de servicios en la nube, las telecomunicaciones y las empresas de tecnología dominan esa categoría. Con excepción de las telecomunicaciones, los proveedores de servicios en la nube y las empresas de tecnología son industrias relativamente adolescentes, con menos deuda técnica y arquitectura que sus contrapartes más tradicionales. Esto les permite avanzar más rápido.
La ausencia de empresas de servicios financieros en la categoría más alta de madurez digital, los "hacedores", puede parecer extraña dada la rápida aparición de la banca digital. Sin embargo, un análisis más profundo permite suponer que el sector financiero se está moviendo a un ritmo más lento por diseño. Añadir una nueva interfaz (aplicaciones y servicios digitales) es similar a poner una fachada brillante en un edificio antiguo: da la apariencia de modernización, pero detrás de escena hay una gran cantidad de tecnología y prácticas tradicionales. Esto no es una condena. Después de todo, hay riesgos costosos en cometer errores, y tienen una carga considerable con infraestructura existente y carteras de aplicaciones que requieren modernización.
Esto también explica la falta de compañías de atención médica en la categoría más alta. Si la carga pesada de carteras y restricciones afecta a la industria de servicios financieros, imagine la carga en las organizaciones de atención médica. Su tendencia a avanzar a un ritmo mucho más lento que otras industrias es comprensible. Son una de las industrias más reguladas y controladas, y con razón, ya que los errores allí afectan vidas humanas. La transformación digital no es una carrera; por lo tanto, es alentador ver que algunas industrias están progresando con un enfoque medido y estratégico. Al fin y al cabo, la tortuga venció a la liebre.
Esto no quiere decir que no haya ejemplos de compañías de atención médica y servicios financieros que estén progresando más rápido que otros. El conjunto de datos que analizamos se obtuvo a partir de las respuestas a nuestra encuesta del “Estado de la Estrategia de Aplicaciones”. Las empresas con las que hemos hablado en ambas industrias han demostrado que hay excepciones a cada estadística.
Hay factores específicos que obligan a ciertas industrias a adoptar nuevas tecnologías antes de lo que lo harían normalmente si fueran más cautelosas.
Atención médica
Por ejemplo, el sector de la atención médica necesita más enfermeras de cuidados críticos para cubrir el número de camas de hospital disponibles. Esta escasez de recursos representa una amenaza existencial, pero está completamente fuera del control de la industria, ya que simplemente no hay suficientes enfermeras disponibles.
Para enfrentar este desafío, algunos proveedores de atención médica, especialmente aquellos que gestionan un gran número de hospitales, están buscando cada vez más cómo la inteligencia artificial puede aumentar la cantidad de camas que cada enfermera puede atender sin comprometer la calidad de la atención. Por ejemplo, algunos proveedores están recurriendo a la IA de modelos de lenguaje avanzados para hacer que las enfermeras sean más eficientes al reducir el tiempo necesario para mantener los registros de salud de los pacientes.
Otros tienen la intención de utilizar modelos de visualización de IA para monitorear cientos de transmisiones de video de alta definición en busca de posibles cambios en las condiciones de los pacientes (por ejemplo, respiración agitada, palidez en la piel o pacientes que han caído). Pero como el estándar de atención requiere reactividad casi en tiempo real, las aplicaciones más efectivas desarrolladas para este propósito son aplicaciones de borde con usos sofisticados de análisis de registros y evaluación de visión por computadora, muy diferentes de las aplicaciones de atención médica basadas en sistemas y estándares bastante antiguos.
Servicios financieros
Las compañías de servicios financieros a veces pueden quedarse rezagadas en la adopción de ciertas tecnologías debido a su naturaleza altamente regulada. Pero los banqueros y corredores saben que a mayor riesgo, mayores recompensas. Utilizar tecnología aplicada para obtener una ventaja sobre la competencia es fundamental para que la industria de servicios financieros adopte la tecnología blockchain a pesar de las dificultades significativas con la implementación confiable, el riesgo considerable y el escrutinio regulatorio.
Los primeros estudios académicos en computación cuántica ejemplifican hasta qué punto la industria de servicios financieros está dispuesta a ir más allá de las estructuras regulatorias en busca de una ventaja. La industria ha pronosticado ciertas ventajas de la tecnología y está financiando algunos de los estudios más sofisticados en áreas como la Distribución cuántica de claves (Quantum Key Distribution), que puede aumentar significativamente la eficacia de la seguridad en el procesamiento de transacciones monetarias o comerciales.
Manufactura
Lo que sorprende normalmente a la gente es la presencia de compañías manufactureras en la categoría de "hacedores". El estudio SOAS de 2022 encontró que la tecnología IT/OT era la tendencia más emocionante, y se mantuvo entre las cinco principales en 2023, lo que demuestra que los fabricantes están a la vanguardia de la modernización.
Los fabricantes siempre han estado a la vanguardia en la adopción de cualquier tecnología que conduzca a una mayor eficiencia. Después de todo, no fueron los bancos quienes adoptaron y optimizaron la línea de ensamblaje, y la digitalización no es una excepción. La Conferencia Anual de Automatización del Petróleo y Gas de los últimos tres años ha demostrado que el sector de recursos naturales está muy por delante de la mayoría de las empresas en el uso de la automatización, la recolección de telemetría y la adopción de enfoques de confianza cero para asegurar activos remotos.
Suba a bordo o quédese atrás
Los beneficios del viaje de transformación digital son innegables. Las organizaciones en todas las etapas de la transformación digital ven beneficios, y aquellas que exhiben una mayor madurez son más propensas a mencionar beneficios comerciales como ventajas competitivas, nuevas oportunidades y eficiencia del negocio.
Hay muy pocas tendencias tecnológicas que impacten a todas las organizaciones en todas las industrias. La inteligencia artificial generativa es solo una de las muchas tecnologías disruptivas que vienen y, si las organizaciones no pueden aprovechar estas tecnologías que cambian el juego, sin duda quedarán rezagadas. La madurez digital indica si una organización está bien posicionada para aprovechar estas tecnologías.
Sobre la autora: Lori MacVittie es ingeniera distinguida de F5. Es responsable de la educación y evangelización de los servicios de aplicaciones disponibles de F5. Su papel incluye la autoría de materiales técnicos y la participación en una serie de foros basados en la comunidad y organizaciones de estándares de la industria, entre otros esfuerzos. Cuenta con una amplia experiencia en desarrollo y arquitectura técnica en organizaciones de alta tecnología y empresariales, además de experiencia en administración de redes y sistemas. Antes de unirse a F5, fue una galardonada editora de tecnología en Network Computing Magazine. Es licenciada en Ciencias de la Información y Computación por la Universidad de Wisconsin en Green Bay y tiene un máster en Ciencias de la Computación por la Nova Southeastern University. Es editora técnica y miembro del Comité Directivo de CloudNOW, un consorcio sin ánimo de lucro formado por las mujeres más destacadas en computación en nube.
