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La IA crea organizaciones inteligentes basadas en la gestión eficiente del dato
La aplicación de la inteligencia artificial empresarial en su máximo potencial permite potenciar los negocios al incrementar su grado de conocimiento, aumentar sus competencias y ayudarles a desarrollar nuevas soluciones innovadoras.
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un nuevo paradigma –dentro de las tecnologías de la información– que cambia la propia escritura del código y favorece nuevos escenarios de trabajo y entornos de creación. Si en las tecnologías de la información tradicionales, la automatización de tareas se producía sobre una base determinista (si ocurre A y B, se hace C) con base en los datos, en la IA la automatización de tareas conlleva un razonamiento que facilita el pensamiento creativo y la toma de decisiones.
La combinación de algoritmia y volúmenes ingentes de datos son evaluados bajo una codificación de instrucciones que razonan sobre la experiencia acumulada y una situación concreta, y emiten una decisión o crean un nuevo output. Además, la experiencia va continuamente cambiando en el tiempo y el algoritmo va también cambiando, aprendiendo de forma progresiva.
Sus ámbitos de aplicación son infinitos, puesto que afectan a toda la cadena de valor de cualquier negocio (o de la administración pública en la prestación de servicios a sus ciudadanos/sociedad). Contemplan desde clientes y ciudadanos, para entender sus comportamientos y necesidades, hasta el asesoramiento financiero para el “gran público” en Banca; pasa por el Márketing, con el diseño de nuevas propuestas inteligentes o su encaje en el cliente y el ámbito de las operaciones, donde es capaz de optimizar los procesos de servicio e industriales para reducir tiempos, reducir costos, minimizar errores, cumplir con la normativa/ regulación.
En esta nueva realidad, será clave la recapacitación de los trabajadores en los ámbitos afectados, así como la adaptación de los planes escolares, y la formación profesional y universitaria.
Otro ámbito de gran relevancia para la IA será su regulación. La AI Act europea, cuya versión definitiva estará lista a finales de 2023, establecerá un marco normativo para aquellas soluciones tecnológicas que hagan uso de la IA, es decir, de cualquier sistema que recabe datos para posteriormente procesarlos y generar un resultado.
La ética algorítmica debe abordarse desde una perspectiva holística del negocio, puesto que la IA es una pieza vertebradora del mismo, que se relaciona con la estrategia, los procesos, la cultura, etc. La compañía promueve una IA responsable y propone un marco integral alrededor de varias dimensiones empresariales. Sobre ellas se establece tanto un diagnóstico, como una hoja de ruta hacia la IA responsable, haciendo especial énfasis en la transparencia, trazabilidad y neutralidad de los algoritmos, y siendo conscientes de la importancia de facilitar recursos e información necesarias para que las organizaciones puedan orientar, de forma más sencilla, su evolución hacia una IA más transparente y responsable.
Los datos llegan al siguiente nivel
Big data se está reforzando con la analítica de datos y esta tecnología da paso al siguiente nivel: la inteligencia artificial (IA). El procesamiento y análisis de datos se han vuelto esenciales para las empresas e instituciones que deben aprovechar al máximo los activos de información que tienen. Es tal la cantidad de datos que, si fueran procesados por operadores humanos, llevaría demasiado tiempo y podrían incrementarse los márgenes de error. Gracias a la IA, se pueden analizar grandes cantidades de información en muy poco tiempo, proporcionando una mejor comprensión de la situación actual y pronósticos más precisos.
Actualmente, cualquier empresa puede implementar la inteligencia artificial en sus operaciones y hay infinidad de maneras de alcanzar su máximo potencial en diferentes modelos de negocio. Además de agilizar procesos, puede fortalecer la ciberseguridad de una empresa, analizando posibles impactos negativos e interceptando archivos maliciosos que pueden robar información importante, o ayudarlos a conocer las necesidades de sus clientes de manera más detalla a través del análisis de datos. En solo segundos, puede saber qué necesita potenciar en su empresa y cómo ampliar su alcance.
Una IA en su máximo potencial es de utilidad absoluta para las empresas. Con el mismo factor aprendizaje, la tecnología puede adaptarse a las necesidades más urgentes de los negocios para potenciarlos, incrementando su grado de conocimiento, mejorando su capacidad de proyección, aumentando sus competencias para la ejecución de proyectos o desarrollando nuevas soluciones que respondan a los retos de negocio. En la actualidad, puedes solicitarle a una IA un dibujo de un tema específico y en menos de un minuto tendrás cinco alternativas a ese dibujo.
Para ayudar con la necesidad creciente de crear organizaciones inteligentes basadas en la gestión eficiente del dato, reducir la brecha entre el avance de las tecnologías y el ritmo de su adopción, y suplir la falta de propuestas tecnológicas, Minsait ha creado –junto a la Universidad de Granada y Google Cloud– uno de los centros de inteligencia artificial más innovadores de Europa.
La compañía también ha firmado recientemente un convenio de colaboración con la Universidad de La Coruña, destinado a incentivar acciones de formación y transferencia tecnológica en el ámbito de la inteligencia artificial.
Sobre el autor: David Medina Mayorga es responsable de Analítica e Inteligencia Artificial en Minsait para México y Estados Unidos. Tiene más de 10 años de experiencia en la ejecución exitosa de proyectos, tanto en el ámbito público como privado. Contribuye a lograr mejoras empresariales a través de la modelación matemática, datos, simulación y modelado de negocios, y proporcionando soluciones de software en análisis avanzado e inteligencia artificial. Es ingeniero industrial por la Universidad Nacional de Colombia, y es profesor e investigador en teoría de redes, cadena de suministro e investigación de operaciones.
