Gestión digital de inventarios mejora gracias al SaaS

De la automatización de la captura de datos a la automatización del análisis de datos 

Aunque el código de barras ha existido durante décadas, los últimos años ha tomado más relevancia gracias al crecimiento del comercio electrónico, el cual se estima que en América Latina ascienda a unos 160.000 millones de dólares para 2025. La facilidad de los modelos de hacer clic para comprar complicó la gestión de inventario y los flujos de trabajo de cumplimiento, provocando que la cadena de suministros ya no fuera lineal.

Con lo anterior en mente, las soluciones de seguimiento y localización basadas en códigos de barras creció rápidamente. Con un solo escaneo, múltiples campos de datos podrían canalizarse de forma automática y precisa a sistemas back-end, compilarse en conjuntos de datos funcionales y luego distribuirse para su posterior análisis por parte de gerentes de inventario y operaciones, compradores y planificadores.

Eventualmente, encontramos una forma de que los lectores de códigos de barras leyeran códigos QR, ampliando aún más las capacidades de monitoreo de inventario, permitiendo que los trabajadores informaran instantáneamente el estado de cada artículo que manipulaban, así como el inventario que se encontraba en el estante o almacenado en el muelle de recepción. Los costos laborales y operativos de la "gestión de inventario" se redujeron, incluso cuando aumentó el gasto en tecnología. 

Luego, a medida que la tecnología de identificación por radiofrecuencia (RFID) maduró, demostró que la captura de datos, junto al seguimiento y localización, podían automatizarse aún más. Los lectores fijos ubicados estratégicamente en las instalaciones o los lectores portátiles operados por los trabajadores podrían leer miles de etiquetas cada segundo, y los datos podrían ingresarse en los sistemas de gestión de inventario con mayor precisión.

Esta afluencia de datos fue un sorprendente multiplicador de la fuerza laboral. A medida que aumentaron las solicitudes de científicos de datos calificados, también lo hizo la comprensión de que debemos automatizar el análisis si queremos poder detectar, analizar y actuar sobre las tendencias de oferta y demanda en tiempo real. 

Asignación de valor y acciones a los datos de inventario 

El estado del inventario en tiempo real es clave para tomar las decisiones correctas sobre mano de obra, adquisición, comercialización, fijación de precios y promoción, que técnicamente brindan los sistemas de códigos de barras, códigos QR y RFID. Sin embargo, los componentes de hardware no analizan ni actúan sobre los datos capturados. Ahí es donde entra en juego el software y los proveedores de software independientes (ISV). 

Desde que las plataformas de software como servicio (SaaS, por sus siglas en inglés) basadas en la nube estuvieron disponibles, hemos visto un gran salto en las capacidades de gestión de inventario. La información ahora puede fluir libremente a través de una canalización o un lago de datos. Como resultado, las interfaces de programación de aplicaciones (API) y los algoritmos de aprendizaje automático se pueden aprovechar de manera más amplia para acceder y extraer información de una operación o función específica de manera económica. 

Todos, desde los planificadores de compras, hasta los expertos en prevención de pérdidas, pueden conectarse a los mismos sistemas de información a través de las API y extraer los conocimientos prácticos más relevantes para sus roles. Las aplicaciones de flujo de trabajo también se pueden crear con bastante facilidad para ayudar a impulsar las próximas acciones de los gerentes de operaciones, asociados y conductores de entrega. Se puede enseñar a una plataforma de análisis prescriptivo, por ejemplo, a detectar ciertos patrones en los datos y "prescribir" tareas a los empleados cuando surjan problemas u oportunidades relacionados con el inventario. 

De manera similar, una plataforma de detección de demanda inteligente puede agregar datos de inventario de múltiples sistemas comerciales y analizarlos junto con datos contextuales de terceros: clima, tráfico, días festivos y otros eventos que influyen en la demanda. Luego puede prescribir acciones específicas de adquisición, comercialización, fijación de precios o promoción que pueden ajustar el tamaño de la oferta frente a la demanda. 

Abrir ecosistemas conduce a nuevas soluciones 

En resumen, este cambio –impulsado por software– de "sistemas de registro" a "sistemas de inteligencia" y, en última instancia, a "sistemas de participación" ha sido clave para mejorar progresivamente la disponibilidad y el rendimiento del inventario en la última década. Las soluciones SaaS incluso han automatizado la toma de decisiones hasta cierto punto, eliminando el último trabajo manual –y el riesgo– en la gestión y planificación de inventario. 

Sin embargo, debemos hacer más para garantizar que todas las partes interesadas tengan total transparencia en el estado del inventario desde la primera milla hasta la última, o desde el almacén hasta el piso de la tienda. Debemos derribar los silos de desarrollo de soluciones. Los proveedores de tecnología y los ISV deben comprometerse a crear y utilizar plataformas abiertas al diseñar soluciones relacionadas con el inventario.

De igual forma, debemos asegurarnos que estas soluciones compartan abiertamente, analicen activamente y actúen de manera inteligente los datos para que todas las partes involucradas en la cadena de suministro puedan predecir y detectar los cambios en la demanda de inventario de manera efectiva. 

Sobre el autor: César Cea es gerente de Portafolio y Desarrollo de Negocios para América Latina en Zebra Technologies. Anteriormente, se desempeñó en puestos relacionados con ventas y desarrollo de productos en Motorola Solutions y Motorola Mobility, entre otras empresas.