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Datos, los cracks de la Copa Mundial
Los datos son esenciales para que los equipos y selecciones conozcan de manera precisa el desempeño de sus jugadores, el movimiento del balón y las tácticas de los rivales, dice SAS.
En su libro “Moneyball”, Michael Lewis relata cómo el análisis de datos llevó a los Oakland Athletics a conquistar la victoria durante 20 ocasiones consecutivas en la Liga Americana. Considerado una referencia del uso de modelos estadísticos y métricas, el equipo de béisbol californiano anotó un jonrón al utilizar un innovador sistema de estadísticas para fichar jugadores y planear sus tácticas en el campo de juego.
Héctor Cobo
El uso de datos y análisis técnicos no se ha limitado a ese deporte; está también presente en uno de los deportes más populares en el mundo: el futbol. Actualmente, los datos son esenciales para que los equipos y selecciones conozcan de manera precisa el desempeño de sus jugadores, el movimiento del balón y las tácticas de los rivales.
La Copa Mundial de la FIFA Qatar 2022 está siendo un despliegue de estrategias de juego y decisiones tomadas por las 32 selecciones a partir de los datos que han recabado en su preparación hacia este torneo global. De hecho, esta contienda mundial es el escenario perfecto para mostrar importantes innovaciones.
Durante el desarrollo de los partidos, expertos en análisis de datos podrán observar a cada jugador por cada segundo, en tiempo real. De hecho, la Federación Internacional de Fútbol Asociación (FIFA) planea incentivar la competitividad mediante la tecnología en el contexto de lo que se denomina el nuevo lenguaje del futbol.
Los insights resultantes se utilizarán para comprender mejor las tácticas, durante el desarrollo del torneo, que podrán utilizar los entrenadores de los equipos, y también los aficionados podrán comprender mejor el desempeño de sus equipos nacionales y sus posibilidades de avanzar.
Entrenamiento a la medida
La analítica de datos es un integrante fundamental de los equipos de fútbol y de muchas otras disciplinas deportivas. En combinación con innovaciones como la inteligencia artificial, la internet de las cosas (IoT), el cómputo en la nube y la inteligencia de clientes (CI), la analítica se aprovecha para mejorar el rendimiento de los deportistas, al tiempo de reducir el riesgo de lesiones, optimizar los entrenamientos y predecir su desempeño.
Por ejemplo, al gestionar mejor la intensidad de los entrenamientos, se reducen las posibilidades de sufrir una lesión o se les puede adecuar a la respuesta física y anímica de cada futbolista. De este modo, los entrenadores pueden hacer los ajustes necesarios para determinar si deben elevar el nivel, reducirlo o mantenerlo.
Se trata, pues, de un entrenamiento a la medida, lo que permite alcanzar la condición idónea para competir efectivamente al momento de salir a la cancha a enfrentar al equipo rival. Desde un dispositivo móvil en el campo, y trabajando con base en parámetros predefinidos, es posible hacerlo en tiempo real.
Tecnologías como la visión por computadora (computer vision) ofrecen un mayor panorama del comportamiento corporal y su relación con los artefactos deportivos que se utilizan. Esta tecnología es capaz de hacer un mapa del esqueleto y los músculos, de su posición y desplazamiento, y cómo movimientos específicos pueden mejorar la patada de un jugador de fútbol para mejorar sus posibilidades de anotación.
Una experiencia integral
La Real Federación Holandesa de Fútbol (KNBV) y la Real Asociación de Fútbol Belga (RBFA) son dos de las organizaciones deportivas más grandes en el mundo que están utilizando la analítica y la inteligencia de clientes (customer intelligence) para crear experiencias individualizadas para sus aficionados, proveer información sobre sus organizaciones y mejorar la interacción con sus audiencias, haciéndoles llegar los mensajes clave en el momento preciso.
Ambas organizaciones procesan enormes cantidades de datos, las cuales pueden segmentar y analizar, permitiéndoles diseñar iniciativas de márketing más personalizadas al permitir cambios de tono y canal de acuerdo con el perfil de cada aficionado.
En particular, la KNBV ha logrado desarrollar una plataforma capaz de gestionar a los 3.000 clubes de fútbol amateur, a la que también se han añadido datos relativos a los juegos, ventas de boletos y mercancía, visitas a sitios web y acceso a aplicaciones móviles.
Ha integrado, además, una base de datos que incluye fuentes extra e información de perfiles en la que se puede consultar datos demográficos y hacer búsquedas mejor enfocadas, lo que se aprovecha para generar nuevos insights del comportamiento de miembros, aficionados y voluntarios. Todo lo anterior da origen a un ecosistema en el que se combinan soluciones y sistemas, que permiten el acceso a información clave para tomar mejores decisiones.
Interacción constante
Durante el desarrollo de la Copa Mundial Qatar 2022, se está generando información que puede compartirse con todas las selecciones participantes, no solo para darles una ventaja importante, sino que vaya en línea con la visión de la federación: hacer estas competencias, más competitivas.
Después de cada partido, la FIFA comparte datos clave con todos los equipos y utiliza las métricas para informar mejor a la audiencia de todo el mundo, mientras que técnicos, entrenadores y jugadores tienen acceso a recomendaciones, recursos e insights.
¿Será posible, entonces, anticipar un ganador a partir del análisis de los datos? Las variables son muy amplias y las condiciones de juego y la estamina de los equipos cambian de un partido a otro, por lo que nada está escrito aún. Lo cierto es que los datos son los cracks que llevarán a una selección nacional a levantar el trofeo.
Sobre el autor: Héctor Cobo es vicepresidente Regional en SAS para México, Caribe y Centroamérica, donde su responsabilidad es la operación de las subsidiarias en términos de rentabilidad y crecimiento. Anteriormente, fue responsable de la implementación de los proyectos y la capacitación de consultores en la región para Consultoría, Educación y Soporte Técnico en la región de Latinoamérica y el Caribe. Cobo es licenciado en Ingeniería en Sistemas Computacionales por la Universidad Tecnológica de México y ha participado en cursos relevantes de planeación, generación de ventas, coaching y liderazgo.
