Tendencias y mejores prácticas para la gestión de procesos de negocio
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¿Cómo la inteligencia artificial puede transformar la gestión de procesos empresariales?
La IA puede identificar áreas de mejora en determinados procesos empresariales y sugerir optimizaciones para que las organizaciones aborden proactivamente los desafíos y respondan rápidamente a las oportunidades emergentes.
Si no vives aislado del mundo te habrás dado cuenta de que la inteligencia artificial (IA) está impregnando nuestras vidas de manera exponencial. A través de todo: desde la tecnología que impulsa nuestros teléfonos inteligentes hasta las funciones de conducción autónoma en los automóviles o la automatización del servicio al cliente.
Su capacidad para realizar determinadas tareas como redactar textos, componer música y crear arte digital no deja de acaparar titulares y persuadir a los consumidores y hogares a experimentar por su cuenta. En adelante trataremos de explicar cómo la IA está impactando en el mundo empresarial y -más concretamente- en la disciplina de gestión por procesos de negocio (Business Process Management, BPM).
Durante décadas las organizaciones han confiado en metodologías BPM para diseñar, analizar y optimizar sus procesos con el objetivo de lograr operaciones más fluidas y efectivas. Además del modelado, diseño y análisis de procesos, la automatización y optimización son aspectos clave de BPM; y las tecnologías de software desempeñan un papel importante en su implementación exitosa.
La inteligencia artificial sin duda alguna impulsa la mejora continua de los procesos, permitiendo analizar datos de múltiples fuentes y correlacionarlos. De este modo, la IA puede identificar áreas de mejora en determinados procesos empresariales y sugerir optimizaciones. Esta capacidad de análisis avanzado permite a las organizaciones abordar proactivamente los desafíos y responder rápidamente a las oportunidades emergentes.
Asimismo, la IA ofrece una visión más completa y objetiva de los procesos empresariales. A diferencia de los seres humanos, viéndose limitados por su experiencia y conocimientos previos, la IA evalúa toda la información disponible de manera imparcial. Esta capacidad garantiza que las decisiones se tomen basándose en una comprensión completa de los datos, minimizando los sesgos e interpretaciones subjetivas.
Actualmente, la IA embebida en nuestro software puede analizar datos existentes de la empresa, como registros de transacciones o registros de actividades identificando automáticamente los procesos existentes. Esto es especialmente útil en grandes corporaciones con multitud de procesos. Además, la velocidad a la que se está desarrollando la tecnología de IA generativa nos permite incluir nuevas funcionalidades.
Por ejemplo, la IA va a jugar un papel fundamental en la simplificación y aceleración del modelado de procesos. Mediante la creación de una interfaz de lenguaje natural, los usuarios podrán diseñar y editar diagramas de procesos de manera intuitiva. La generación automática de descripciones de procesos, detección y corrección de errores son solo algunas de las funcionalidades que harán de BIC Process Design una herramienta revolucionaria en el ámbito de BPM.
La IA también actuará como un asistente de modelado, sugiriendo actividades y puntos de decisión basados en interacciones del usuario y permitiendo la identificación y modelado de diferentes variaciones del proceso. Esta integración de la IA no solo simplifica el modelado, sino que también fomenta la innovación y la creatividad en la optimización de procesos.
En un futuro cercano los usuarios podrán interactuar con la IA embebida en BIC en un formato de pregunta-respuesta, facilitando la recuperación de información rápida y precisa. Además, la IA juega un papel crucial en la formación e incorporación de nuevos usuarios, guiándolos en el proceso de modelado y asegurando una adopción efectiva de la plataforma.
Automatización impulsada por IA
Mediante técnicas de IA nuestro software permite la simulación avanzada de procesos, lo que ayuda a las organizaciones a probar diferentes cambios en el modelo de proceso y ver cómo afectarían al rendimiento antes de implementarlos en el entorno real. Se identifican también tareas repetitivas que pueden ser automatizadas, liberando a los empleados para que se centren en tareas de mayor valor añadido, más estratégicas y creativas, permitiendo a las empresas reducir costos y aumentar la eficiencia.
A través del aprendizaje automático la IA mejorará continuamente la automatización de procesos, identificando patrones y optimizando las automatizaciones.
La inteligencia artificial simplificará la interacción con los usuarios, facilitará la recuperación de datos relevantes de interacciones anteriores y podrá autocompletar campos de formulario y proporcionar instrucciones claras sobre etiquetas y requisitos de campos, mejorando la precisión y eficiencia en el proceso de llenado de formularios.
En resumen, la integración de la inteligencia artificial en plataformas de Gestión de Procesos de Negocio ya representa un hito significativo en la evolución de la gestión de procesos empresariales. Al unir la capacidad analítica y predictiva de la IA con las metodologías probadas de BPM, las organizaciones están en una posición única para lograr operaciones más eficientes, decisiones más informadas y, en última instancia, ganar ventaja en un mundo empresarial cada vez más competitivo.
Sobre el autor: Antonio Sánchez Arnanz es director Comercial para España y LATAM en GBTEC Software. Cuenta con más de 20 años trabajando en compañías tecnológicas, la mitad en proyectos para la Administración Pública gestionando proyectos para varios Ministerios y tratando de transformar la relación de los municipios con el ciudadano en muchas ciudades y pueblos de España. También participó en una start-up con una plataforma propia de internet de las cosas (IoT) de la que surgió una de las primeras plataformas para Smart Cities. Desde 2021, es responsable de marketing y ventas para España & LATAM en GBTEC, empresa alemana fabricante de software para definición, análisis, mejora y digitalización de procesos de negocio.
