Cómo entender la ciencia de datos y su importancia en la estrategia de negocio

Se ha escuchado con mucha frecuencia que los datos son el nuevo combustible. Son los que guían las decisiones que toman las empresas, los que revelan el comportamiento de los consumidores y del mercado, los que impulsan la innovación y son la esencia de la digitalización. En otras palabras, el uso efectivo de los datos genera valiosos insights para tener un mapa claro que indicará el rumbo que seguirá el negocio.

Nelly Marina

Es la ciencia de datos la que está ayudando a las organizaciones modernas a realizarlo. La ciencia de datos abarca el ciclo de vida completo de traducir los datos brutos en información útil y aplicarla para fines productivos en una variedad de áreas.

En el contexto actual, la generación de grandes volúmenes de datos (big data) brinda la oportunidad de revelar los patrones que están ocultos en los datos y usar los insights para mejorar la toma de decisiones. Para lograrlo, se debe primero recolectar, procesar, analizar y compartir esos datos. Gestionar este ciclo es una pieza fundamental de la ciencia de datos.

La ciencia de datos tiene un impacto importante en una amplia variedad de actividades. Por ejemplo, ayuda a: hacer predicciones más precisas para anticipar posibles fallas o alteraciones; hacer la segmentación de clientes para diseñar campañas dirigidas e identificar a compradores existente y nuevos; detectar anomalías provocadas por compras fraudulentas; reconocer imágenes, texto, audio y video; generar dashboards, reportes y gráficas para facilitar la visualización de los insights; y automatizar los procesos y toma de decisiones; entre otras.

En sectores específicos, la ciencia de datos está teniendo aplicaciones que redundan en avances y beneficios:

Banca. Con una amplia variedad de casos de uso, incluidas la detección de fraudes, la inteligencia de negocio y la gestión de riesgos, la ciencia de datos es la fuerza detrás de las decisiones de negocio críticas y un diferenciador clave en un sector altamente competido.

Salud. La creciente demanda de servicios de salud y los acelerados ciclos de desarrollo de medicamentos ha impulsado la adopción de la ciencia de datos. Por ejemplo, en la generación de imágenes médicas, la inteligencia artificial y la analítica ayudan a mejorar la precisión de los diagnósticos, apoyan a médicos y radiólogos y mejoran la atención a los pacientes.

Retail. Para competir contra los grandes vendedores como Amazon, los minoristas necesitan satisfacer las necesidades de los clientes rápidamente usando la ciencia de datos. De este modo, pueden predecir los niveles de demanda, y hacer correlaciones entre las tendencias y cambios en las cadenas de suministro.

Sector público. Son más los gobiernos que están utilizando la ciencia de datos para mejorar la precisión, equidad y velocidad de las decisiones que necesitan tomar en beneficio de los ciudadanos.

Los encargados de convertir datos en inteligencia

Para que las organizaciones utilicen efectivamente la ciencia de datos para tomar decisiones, obtener insights valiosos y anticiparse a los cambios en el entorno de negocio, los científicos de datos tienen un rol crítico. Son una nueva generación de expertos analíticos que cuentan con las capacidades para resolver problemas complejos, así como la curiosidad para explorar nuevas formas de resolverlos.

Hoy se observa una una gran demanda de los científicos de datos, pues las organizaciones buscan transformarse, ser más inteligentes e innovadoras mediante la extracción de información estratégica de sus datos.

Partiendo de esta necesidad, estos profesionales son los que están a cargo de extraer la inteligencia de los datos estructurados y no estructurados para ayudar a las empresas a mejorar sus ingresos, reducir los costos, aumentar la agilidad comercial, además de mejorar las experiencias de los clientes y desarrollar nuevos productos.

Actualmente, y a medida que las empresas se transforman digitalmente y generan un mayor volumen de datos, los científicos de datos son una ventaja competitiva para ellas. Y lo son gracias a que tienen la visión de trabajar de acuerdo a objetivos específicos que se plantean al inicio de un proyecto de análisis que permitirán elevar la rentabilidad del negocio.

Más aún, fungen como la brújula que indicará el rumbo que la empresa va a tomar en el corto a mediano plazo, a partir de los insights que se generen y la interpretación de éstos que comparten con el resto de la organización.

En efecto, los datos serán el combustible que impulse al negocio, pero serán estos expertos y la disciplina que dominan los que ajusten la maquinaria empresarial para elegir la ruta correcta y para prosperar con éxito en el cambiante entorno de negocios actual.

Sobre el autor:

Nelly Marina es senior global Academic Program manager LATAM en SAS, donde busca preparar a estudiantes universitarios a través de la incorporación de recursos y software sobre analítica y ciencia de datos, por medio del aprendizaje a distancia o presencial y webinars para profesionales. Nelly cuenta con 12 años de experiencia en el campo académico como profesora, coordinadora e investigadora en diferentes instituciones educativas. Es licenciada en Periodismo y Medios de Información, cuenta con una maestría en Educación con énfasis en Innovación Educativa, y es doctorante en Estudios Humanísticos especializada en Cultura Digital.