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Beneficios, obstáculos y el futuro de la computación perimetral
La computación perimetral es un mercado en rápida evolución y, aunque presenta muchas ventajas, todavía existen algunos obstáculos para su adopción.
Los dispositivos habilitados para la internet industrial de las cosas (IIoT) generan una enorme cantidad de datos –Gartner predice que alrededor del 75 % de los datos generados por las empresas se crearán y procesarán en el borde para 2025–, pero el procesamiento de todos estos datos en la nube conlleva retos en cuanto a latencia y costos. El uso del borde para complementar la nube puede ayudar a superar estos obstáculos.
Martin Thunman
La computación de borde o perimetral permite filtrar y racionalizar los datos localmente, lo que significa que se envían pocos datos a la nube, lo que genera un ahorro en los costos de ancho de banda y almacenamiento. Además, el procesamiento de datos en el borde significa que tiene una distancia más corta para viajar, lo que resulta en tiempos de respuesta más rápidos y la comunicación casi instantánea de máquina a máquina (M2M).
El mercado de la analítica de borde está creciendo, y una encuesta realizada a 900 profesionales de TI por Turbonomic, empresa de gestión de recursos de aplicaciones impulsadas por IA, reveló que casi la mitad ya está aprovechando la computación de borde o tiene previsto hacerlo en un futuro próximo. A pesar de ello, todavía hay algunos obstáculos que impiden que todas las empresas adopten el borde.
Superar los obstáculos
Según la encuesta de Turbonomic, el mayor obstáculo para la adopción del borde es el miedo a la complejidad. Muchas empresas dudan en adoptar nuevas tecnologías porque ven su panorama informático como algo increíblemente complejo, lo que les hace ser cautos a la hora de realizar cualquier cambio. Sin embargo, esta percepción puede cambiarse adoptando una plataforma de análisis de borde de bajo código que se haya construido pensando en la simplicidad.
En lugar de utilizar extensos lenguajes de codificación, las plataformas de bajo código utilizan interfaces visuales y módulos sencillos de arrastrar y soltar. Esto proporciona un sistema intuitivo que no requiere que los usuarios tengan experiencia en codificación y programación. Esto significa que los empleados de toda la empresa pueden entender y trabajar en la plataforma, ayudando así en los proyectos de TI cuando sea necesario.
Además, las empresas industriales no deben ver su viaje hacia el análisis del borde como un gran desafío, sino dividirlo en pequeños pasos. Si se abordan demasiados proyectos a la vez, las empresas se verán abrumadas. En lugar de eso, deben empezar con pequeños proyectos que sean fáciles de implementar y terminar, y luego ir añadiendo capas para construir un sistema analítico muy sofisticado que extraiga valor de los datos. Se trata de una tecnología escalable, y las organizaciones deberían aprovecharla.
Centrarse en el futuro
El futuro de la computación perimetral es brillante. Hay pruebas de que el mercado está creciendo rápidamente, y cada vez más empresas quieren aprovecharlo en sus operaciones. El gran potencial reside en la integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en el borde, lo que puede permitir tomar decisiones sobre los procesos en tiempo real. Según Markets and Markets, se espera que el tamaño del mercado de software de IA de borde alcance los 1,8 millones de dólares en 2026, creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 20,8 %.
La IA de borde crea un sistema de control eficiente y reactivo, que permite una rápida optimización de los procesos. Por ejemplo, si hay un fallo en la máquina, el sistema de IA puede tomar rápidamente la decisión de detener la máquina para evitar daños en el producto.
Sobre el autor: Martin Thunman es cofundador y director general de Crosser, una empresa que diseña y desarrolla software de integración, automatización y analítica en streaming. Martin tiene 20 años de experiencia en el sector de tecnología. Después de cinco años en Cisco, se convirtió en fundador, CEO y ejecutivo para compañías de TI de rápido crecimiento desde el 2001.
