Almacenamiento definido por software impulsa la transformación de las pymes

Para las pequeñas y medianas empresas en México, la transformación digital representa todo un desafío. Aunque producen grandes volúmenes de datos, su infraestructura actual limita su capacidad de utilizarlos de manera eficiente ante el acelerado crecimiento del universo digital, que se estima que, para 2025, alcanzará los 175 zettabytes, de acuerdo con un reporte publicado por la consultora IDC.

Considerando la necesidad de administrar los datos de forma ágil, el almacenamiento definido por software (SDS) permite gestionarlos independientemente del hardware subyacente. Esto proporciona a las pymes la flexibilidad para iniciar con implementaciones pequeñas y escalar rápidamente conforme aumentan sus requerimientos.

Raymundo Peixoto.

Por ejemplo, un minorista puede implementar SDS en la nube para ofrecer una tienda piloto, registrando transacciones y monitoreando inventario en tiempo real. SDS permite escalar esta solución sin problemas a decenas de locales adicionales, dando visibilidad integral de las operaciones al minorista.

Siguiendo un enfoque similar, una aseguradora puede aprovechar SDS para respaldar sus sistemas principales on premises y complementar con la nube para análisis avanzados. La capa de software unificada de SDS facilita a la aseguradora gestionar todo el almacenamiento híbrido de manera centralizada.

El almacenamiento definido por software ofrece beneficios interesantes para que sectores como los mencionados modernicen su infraestructura de TI, y se espera un fuerte crecimiento de esta tecnología en pymes por su escalabilidad y rentabilidad, según un reporte de Mark Wide Research. Además, se estima que Norteamérica, incluyendo México, sea líder en la adopción de SDS.

Adicional a la necesaria escalabilidad, SDS también mejora la resiliencia al permitir la replicación de datos y la recuperación ante desastres, aspectos clave para la continuidad operativa de las pymes, incluso ante eventos disruptivos. Algunos otros beneficios clave son:

• Una gestión de almacenamiento más efectiva: SDS permite interacciones más inteligentes entre las cargas de trabajo y el almacenamiento, proveyendo capacidad de forma dinámica y adaptándose a las necesidades cambiantes.
• Mayor control y eficiencia: Las pymes pueden optimizar su infraestructura para satisfacer de mejor manera los requerimientos de negocio que evolucionan rápidamente.
• Un consumo ágil: SDS es compatible con modelos de consumo de TI tradicionales y emergentes, permitiendo aumentar la agilidad en toda la infraestructura de datos.
• Escalabilidad en tiempo real: SDS proporciona capacidad óptima basada en las necesidades actuales y permite habilitar recursos bajo demanda, expandiendo o reduciendo según sea requerido.

Estas posibilidades que ofrece el almacenamiento definido por software ayudan a las pymes a capitalizar el poder transformador de sus datos para innovar y competir en la era digital, evolucionando de reportes básicos de datos a modelos predictivos y personalización de ofertas. Como consecuencia, las pymes en México pueden superar los desafíos de la transformación digital y desatar todo el potencial de la información que generan día a día, impulsando sus operaciones y el crecimiento del negocio. El futuro les pertenece a aquellos que saben explotar el poder de los datos.

Sobre el autor:  Raymundo Peixoto es vicepresidente senior de Soluciones de Datacenter en Dell Technologies Latin America. Tiene 19 años de experiencia en Dell, y anteriormente ocupó posiciones ejecutivas diversas, incluyendo ser CEO de Dell Brasil. También fue director ejecutivo de ventas para Brasil y supervisión la operación de la empresa en Mercosur. Tiene 35 años de experiencia en la industria de TI, y tiene un título en Ingeniería Mecánica Aeronáutica por el ITA (Technological Institute of Aeronautics) en Brasil. También tiene una especialización en Gestión Avanzada por HBS y es miembro de la junta de la Fundação Dom Cabral (FDC). Antes de unirse a Dell ocupó posiciones de gestion de ventas en IBM y Oracle.