Cinco tendencias alrededor de la IA que verá en 2025

Los modelos de IA serán más capaces y útiles

Durante el 2024, los modelos de IA se volvieron más rápidos y eficientes. Hoy en día, los “modelos de frontera” a gran escala pueden completar una amplia gama de tareas, desde la escritura hasta la codificación, y los modelos con una alta especialización se pueden adaptar a tareas o industrias específicas.

Microsoft prevé que, en 2025, los modelos harán más y lo harán aún mejor. Modelos con capacidades de razonamiento avanzadas, como OpenAI o1, ya pueden resolver problemas complejos con pasos lógicos que son similares a cómo piensan los humanos antes de responder a preguntas difíciles. Estas capacidades serán útiles en campos como la ciencia, la codificación, las matemáticas, el derecho y la medicina, y permitirán que los modelos comparen contratos, generen código y ejecuten flujos de trabajo de varios pasos.

Los modelos Orca y Orca 2 de Microsoft mostraron el poder de los datos sintéticos para el post entrenamiento de modelos de lenguaje pequeños, con el fin de lograr que funcionen a niveles que antes solo se encontraban en modelos de lenguaje mucho más grandes, y que se desempeñen mejor en tareas especializadas.

“Hacer modelos más rápidos, mejores y más especializados creará experiencias de IA nuevas y más útiles, incluso con agentes en 2025”, afirmaron desde la compañía.

Los agentes cambiarán la forma de trabajo

Si actualmente los trabajadores de casi el 70 % de las empresas de la lista Fortune 500 ya utilizan Microsoft 365 Copilot para realizar tareas repetitivas, como examinar el correo electrónico y tomar notas durante las reuniones, en 2025 se espera que una nueva generación de agentes impulsados por IA haga más, e incluso se encargue de ciertas tareas en su nombre.

“Con los avances en la memoria, el razonamiento y las capacidades multimodales, los agentes se encargarán de tareas más complejas con nuevas habilidades y formas de interactuar. Las organizaciones pueden reimaginar procesos como la creación de informes y tareas de recursos humanos, como ayudar a resolver un nuevo problema con una computadora portátil o responder preguntas sobre beneficios, liberando a los empleados para que se concentren en un trabajo de mayor valor. Las empresas pueden configurar múltiples agentes para alertar a los gerentes de la cadena de suministro sobre interrupciones en el inventario, recomendar nuevos proveedores y ejecutar pedidos de venta, para manejar los desafíos diarios para ayudar a mantener las ventas”, señalaron desde Microsoft.

Sobre todo, los usuarios podrán crear y usar agentes sin importar su habilidad técnica, y los desarrolladores pueden crear agentes más sofisticados para orquestar tareas más complejas. Todo esto sentará las bases para un futuro en el que las organizaciones cuenten con una constelación de agentes, desde una simple estructura de “prompt y respuesta” hasta ser autónomos en su totalidad, trabajando de forma independiente o en conjunto en nombre de individuos, grupos o funciones para ejecutar y orquestar procesos.

Con el tiempo, la IA será más eficiente en el uso de los recursos

Si bien la IA necesita recursos como la energía, se espera que las soluciones innovadoras ayuden con este desafío. A pesar de que las cargas de trabajo de los centros de datos globales en 2020 fueron cerca de nueve veces más que en 2010, la demanda de electricidad de los centros de datos aumentó solo un 10 %.

Esto se debe, en parte, a que los fabricantes y proveedores están trabajando de forma individual y colaborativa para hacer que su hardware sea más eficiente. Microsoft, por ejemplo, ha desarrollado desde sus series de silicio personalizadas, Azure Maia y Cobalt, hasta su unidad de intercambiador de calor de refrigeración líquida, diseñada para enfriar de manera eficiente los sistemas de IA a gran escala.

La compañía señaló que, en los próximos años, los nuevos centros de datos que admiten IA entrarán en funcionamiento y no consumirán agua para la refrigeración; adicionalmente, la empresa ampliará su uso de sistemas de refrigeración líquida supereficientes, como las placas frías. “Todo forma parte de un esfuerzo más amplio para hacer que la infraestructura en la que se basa la IA sea más eficiente y sostenible en 2025”, recalcaron.

Medir y personalizar serán claves para construir una IA responsable

La medición de la IA define y evalúa los riesgos en la IA, y es fundamental para construir la IA de manera responsable. Para Microsoft, una de las mayores novedades de este año se puede resumir en dos palabras: pruebas (testing) y personalización.

“Parte del trabajo continuo de Microsoft para crear aplicaciones de IA seguras es el desarrollo de pruebas duras y completas”, dijo Sarah Bird, directora de productos de IA Responsable de Microsoft. “Además de evaluar las amenazas internas, como las alucinaciones, las pruebas mejorarán en el reconocimiento de ataques externos y cada vez más sofisticados. Las personas también obtendrán un mayor control sobre cómo operan las aplicaciones de IA dentro de sus organizaciones. Podrán personalizar aplicaciones que filtren el contenido y establecer barreras de seguridad que se ajusten a su trabajo. Una empresa de juegos, por ejemplo, podrá especificar qué tipo de contenido violento pueden ver los empleados que crean juegos”, comentó la ejecutiva.

La IA acelerará los avances científicos

Al impulsar avances en todo, desde la supercomputación hasta la predicción meteorológica, la IA ya ha comenzado a tener un impacto dramático en todo el mundo. Además de impulsar avances históricos en la investigación científica, la tecnología promete desbloquear nuevas capacidades en las ciencias naturales, los materiales sostenibles, el descubrimiento de fármacos y la salud humana. 

Microsoft compartió que su división Microsoft Research logró en 2024 un avance que permitirá a los investigadores explorar algunos de los problemas de ciencia biomolecular más difíciles del mundo, incluido el descubrimiento de nuevos medicamentos que salvan vidas, con una velocidad y precisión sin precedentes. Por medio de un sistema de simulación de proteínas impulsado por IA, los investigadores encontraron una nueva forma de simular la dinámica biomolecular. Este método, llamado AI2BMD, podría ayudar a los científicos a resolver problemas que antes eran intratables e impulsar la investigación biomédica en el diseño de proteínas, la ingeniería de enzimas y el descubrimiento de fármacos.

“Una de las cosas más emocionantes que veremos en 2025 será cómo el uso de la IA en la investigación científica impulsa el progreso para abordar algunas de las preocupaciones más apremiantes del mundo”, afirmó Ashley Llorens, vicepresidenta corporativa y directora general de Microsoft Research. “Comenzaremos a ver que estas herramientas tienen un impacto medible en el rendimiento de las personas e instituciones que trabajan en estos enormes problemas, como el diseño de materiales sostenibles y la aceleración del desarrollo de medicamentos que salvan vidas”, señaló.

Para Microsoft, una tendencia es segura para este año: la IA seguirá impulsando la innovación y desbloqueará un nuevo potencial para las personas y organizaciones de todo el mundo.