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Disminuye la preparación para la IA en México y Brasil
A pesar de que la presión por lograr resultados de negocio sigue creciendo, el porcentaje de empresas que se sienten preparadas para aprovechar la IA en México y Brasil disminuyó con respecto al 2023, señaló Cisco.
Solo el 13 % de las organizaciones en México están completamente preparadas para implementar y aprovechar las tecnologías impulsadas por IA, una cifra 2 % menor respecto al porcentaje de hace un año. En Brasil, la disminución de empresas líderes este año, frente al 2023, fue de 4 %, alcanzando el 25 %, según los hallazgos del “Índice de Preparación para la IA 2024” de Cisco (Cisco 2024 AI Readiness Index).
De acuerdo con Ramón Viñals, director de Ingeniería de Sistemas de Ventas para América Latina en Cisco, esa disminución destaca los desafíos que enfrentan las empresas al adoptar, implementar y aprovechar completamente la IA. “Las empresas se dieron cuenta que no sabían lo que no sabían, y al madurar su estrategia de IA vieron que tenían más necesidades antes de estar listos para la IA. Hoy, esa madurez para entender mejor la IA y su estrategia les ha dado una mayor visibilidad de las necesidades que tienen para estar listos para sus iniciativas de IA”, resaltó.
Dada la rápida evolución del mercado y el impacto significativo que se espera que la IA tenga en las operaciones comerciales, esta brecha de preparación es especialmente crítica.
El índice de preparación para la IA mide seis pilares: estrategia, infraestructura, datos, gobernanza, talento y cultura, y se basa en una encuesta doble ciega entre 7.985 líderes empresariales senior de compañías con 500 o más empleados en 30 mercados, incluido México.
Se necesita actuar con urgencia
La IA se ha convertido en un pilar fundamental para la estrategia empresarial, y hay una creciente urgencia entre las empresas para adoptar e implementar esta tecnología. En México, casi todos (99 %) informaron una mayor urgencia para implementar IA en el último año, impulsada principalmente por el CEO y el equipo de liderazgo. Además, las compañías están comprometiendo recursos significativos a la IA, con más del 62 % indicando que entre el 10 % y el 30 % de su presupuesto de TI se destina a implementaciones de IA.
A pesar de las inversiones significativas en IA en áreas estratégicas como ciberseguridad, infraestructura de TI y análisis y gestión de datos, muchas organizaciones informan que los retornos de estas inversiones no están cumpliendo sus expectativas.
"Eventualmente, habrá solo dos tipos de empresas: aquellas que son empresas de IA y aquellas que son irrelevantes. La IA nos está haciendo repensar los requisitos de energía, las necesidades de computación, la conectividad de alto rendimiento dentro y entre los centros de datos, los requisitos de datos, la seguridad y más", dijo Jeetu Patel, director de Producto de Cisco. "Independientemente de dónde se encuentren en su trayecto hacia el uso de la IA, las organizaciones necesitan estar preparando los centros de datos existentes y las estrategias de la nube para los cambiantes requisitos, así como tener un plan sobre cómo adoptar la IA, con agilidad y resiliencia, a medida que las estrategias evolucionan".
Baja la preparación, pero la presión por resultados se mantiene
Ramón Viñals explicó que si bien la preparación para la IA disminuyó en todos los pilares, la infraestructura se identificó como un punto crítico, con brechas en cómputo, rendimiento de la red de centros de datos y ciberseguridad, entre otras áreas. Solo 20 % de las organizaciones tienen las GPU (unidades de procesamiento de gráficos) necesarias para satisfacer las demandas actuales y futuras de IA, y únicamente el 33 % tiene las capacidades para proteger datos en modelos de IA con cifrado de extremo a extremo, auditorías de seguridad, monitoreo continuo y respuesta instantánea a amenazas. Si en 2023, el 28 % de empresas sentían que contaban con los recursos necesarios para sus iniciativas de IA, en 2024 este porcentaje bajó al 21 %.
El índice también encontró que, en el último año, la IA ha sido un gasto prioritario. Las inversiones en IA se han centrado en tres áreas estratégicas: ciberseguridad (43 % de las empresas están en implementación total/avanzada), infraestructura de TI (34 %) y gestión de datos (46 %). Los tres principales resultados que pretenden obtener incluyen:
- mejorar la eficiencia de los sistemas, procesos, operaciones y rentabilidad;
- la capacidad de innovar y seguir siendo competitivos; y
- crear una mejor experiencia para los clientes y socios.
Sin embargo, a pesar del aumento de las inversiones, en promedio la mitad de los encuestados dijo que no ha visto beneficios, o que estos han estado por debajo de sus expectativas en la ampliación, asistencia o automatización de procesos u operaciones actuales.
Estos resultados no han disminuido la presión implacable para tener éxito con la IA, impulsada desde la alta dirección. Así, el 65 % de las empresas dice tener un máximo de un año para acertar en sus estrategias de IA o enfrentar posibles impactos negativos.
Más de la mitad (53 %) de las empresas informan que el CEO y el equipo de liderazgo están impulsando la presión, seguidos por el consejo de administración (39 %). A medida que el tiempo avanza, las empresas en la región están acelerando los esfuerzos y aumentando las inversiones para superar barreras y adoptar la transformación impulsada por IA. Notablemente, el 18 % de las organizaciones planea asignar más del 24 % de su presupuesto de TI a inversiones en IA en los próximos cuatro a cinco años, un aumento significativo respecto al 1 % de las empresas que dijeron que están asignando una parte similar de su presupuesto de TI a la IA actualmente.
Falta de talento y cultura
A pesar de los desafíos únicos dentro de cada pilar, un tema común en toda la línea es la falta de talento calificado. Las empresas destacaron esto como el principal desafío en infraestructura, datos y gobernanza, subrayando la necesidad crítica de profesionales calificados para impulsar sus iniciativas de IA. Solo 27 % de las empresas considera tener la gente correcta para realizar sus proyectos de IA, un 2 % menos que el año anterior.
Viñals detalló otros hallazgos adicionales, tales como la persistencia de silos de datos en 82 % de las empresas, que aún no cuentan con un almacenamiento centralizado que les permita asegurar los datos, tanto en ciberseguridad como en corrección y calidad. Además, en gobernanza, la caída podría deberse al cambiante panorama regulatorio global alrededor de la IA, porque solo 35 % de encuestados a nivel global cree que su organización tiene un buen nivel de compresión sobre los estándares globales de privacidad de datos.
Finalmente, el director de Ingeniería de Sistemas de Ventas para América Latina en Cisco, dijo que el pilar que más disminuyó fue el de cultura, que refleja que las organizaciones piensan que su entorno interno no está listo para adoptar la IA. “Las empresas pensaron que iba a ser más fácil que sus colaboradores implementaran la IA, pero están menos listos en cultura y ahí es más difícil la adopción”, resaltó.
Para conocer el estado de su organización en cuanto a preparación para la IA, Cisco puso a disposición una herramienta de evaluación que puede encontrar aquí.
