Databricks abre oficina para apostar por el mercado mexicano
Con una tasa de crecimiento del 60% anual, la empresa brasileña busca democratizar el acceso a la analítica de datos entre las organizaciones latinoamericanas.
En América Latina, ha habido grandes emprendimientos desarrollados desde la academia. Uno de ellos es la brasileña Databricks, fue fundada por un grupo de académicos con la visión de crear tecnología para facilitar la gestión y análisis de datos.
Desde su lanzamiento, la compañía ha crecido exponencialmente, de acuerdo con Marcelo Sales, director general de Ingeniería de Campo para América Latina en Databricks, alcanzando “ingresos anuales de 2,4 mil millones de dólares, y una tasa de crecimiento del 60 % anual”. Valorada actualmente en 43 mil millones de dólares, Databricks ha atraído inversiones de gigantes tecnológicos como Microsoft y Google.
Marcos Grilanda, vicepresidente y gerente general para América Latina en Databricks, indica que, en la región, “hemos experimentado un crecimiento aún más acelerado, con una tasa del 80 % anual. La compañía ha establecido operaciones en varios países, incluyendo Brasil y Costa Rica” y, recientemente, anunció la apertura de una oficina en la Ciudad de México para el primer semestre de 2025.
Innovaciones tecnológicas
Una de las principales innovaciones de Databricks es el Delta Lakehouse, una plataforma “que permite gestionar datos estructurados y no estructurados en un mismo entorno. Esta tecnología ha sido fundamental para empresas de diversas industrias, permitiéndoles aprovechar al máximo sus datos para tomar decisiones informadas”, comparte Marcelo Sales.
Algunas de las empresas líderes en la región, como Coca-Cola Femsa, Cemex, Grupo Bimbo, Bineo y Kueski, han adoptado las soluciones de Databricks para mejorar sus procesos y obtener insights valiosos de sus datos, dice Marcos Grilanda.
Los ejecutivos explican que, ante la preocupación de las empresas por la gobernanza de datos, sus soluciones garantizan la privacidad y el control de los mismos, cumpliendo con las regulaciones específicas de industrias como la financiera y de seguros.
En lo que respecta a la inteligencia artificial generativa, Marcela Granados, directora y jefa global de Seguros de Databricks, considera que “esta tecnología permite a las empresas utilizar IA para tareas complejas, desde la generación de resúmenes automáticos de reuniones, hasta la predicción de tendencias de mercado”.
“Estamos entusiasmados con las oportunidades que vemos en América Latina. Nuestra misión es ayudar a las empresas a aprovechar al máximo sus datos y la inteligencia artificial para impulsar su crecimiento”, declara Granados.
Democratización del acceso a la analítica
Otra ventaja que la plataforma de Databricks ofrece a sus clientes es la democratización del acceso a la analítica y a aplicaciones inteligentes al combinar los datos de los clientes con potentes modelos de IA, adaptados a las características únicas de su negocio. Esto permite que empresas de todos los tamaños y sectores puedan beneficiarse de la inteligencia de datos.
Entre los casos de uso más populares de la plataforma se encuentran la atención personalizada al cliente, la ciberseguridad y la eficiencia operativa. Estas aplicaciones permiten a las empresas mejorar sus operaciones internas y ofrecer mejores servicios a sus clientes.
Frente al tema de la falta de talento especializado, uno de los mayores desafíos para la adopción de nuevas tecnologías, la empresa está capacitando profesionales en la región y ofreciendo servicios en español para facilitar la adopción de sus soluciones.
Esto es particularmente importante dado el acelerado ritmo de adopción de la inteligencia artificial. Según datos de Databricks, el 75 % de los trabajadores ya están utilizando IA en alguna parte de sus trabajos, y el 46 % ha comenzado a utilizarla en los últimos seis meses. Sin embargo, para que una implementación de la tecnología sea exitosa, Marcelo Sales considera que “es crucial que tengan una estrategia clara y una cultura empresarial que fomente la innovación. Esto incluye la implementación de pilotos y la adopción gradual de nuevas tecnologías”.