Falta de preparación en datos y seguridad obstaculizan la adopción de IA

Las expectativas comerciales sobre IA pueden no ser reales

El uso de la IA está aumentando rápidamente en el lugar de trabajo, a medida que las empresas ven oportunidades de aumentar la eficiencia. De hecho, el 77 % de los CIO afirman que tienen una buena o excelente aceptación sobre el valor de la IA por parte de los ejecutivos. Sin embargo, también están preocupados por la urgencia de sus socios comerciales, con el 68 % creyendo que existen expectativas poco realistas acerca de cuándo se verá el retorno de la inversión de la tecnología.

Adicionalmente, aunque más de tres de cada cinco CIO piensan que las expectativas de los stakeholders sobre su pericia en IA son poco realistas, apenas un 9 % cree que sus pares son más conocedores. Aun así, la investigación de Salesforce encontró que un gran número de líderes empresariales de Ventas, Marketing, Servicios y Comercio electrónico se consideran a sí mismos como quienes han "implementado completamente" la tecnología en sus flujos de trabajo, a pesar de que existe evidencia de que gran parte de esa adopción no está autorizada. Eso introduce riesgos significativos de seguridad a medida que los trabajadores envían datos sensibles a través de grandes modelos de lenguaje no asegurados. Frente a eso, solo el 11 % de los CIO afirman haber implementado completamente la IA, entre un 18 % y 38 % menos que sus homólogos en las líneas de negocio.

"La adopción de herramientas de IA generativa de mercado masivo por parte de los trabajadores está marcando el comienzo de una nueva era de 'IA en las sombras', que destaca la urgencia de implementar herramientas confiables", dijo el CIO de Salesforce.

Los datos y la seguridad deben ser precursores de la IA

De acuerdo con el estudio, el lento ritmo de las estrategias y herramientas de IA autorizadas a nivel empresarial puede atribuirse a que los CIO se están enfocando en el trabajo preparatorio que deben abordar primero. Dada la naturaleza transformadora de la IA, el 67 % de los CIO están adoptando un enfoque más calculado para su implementación, en comparación con otras tecnologías. Los obstáculos relacionados con la seguridad y los datos son los más comunes al considerar la IA.

“Si bien las preocupaciones de seguridad pueden abordarse seleccionando proveedores con infraestructuras robustas de seguridad y salvaguardias éticas y de credibilidad, garantizar que los datos que sustentan la IA sean recientes, de alta calidad y accesibles es un desafío particularmente difícil”, subrayaron varios entrevistados en diversas industrias. Por eso, los CIO están asignando actualmente un promedio de cuatro veces más presupuesto a las iniciativas de datos.

"Las iniciativas de datos no son nuevas, pero están en un nivel de urgencia y priorización sin precedentes", dijo Perez. "Casi todas las empresas con las que hablo están reasignando recursos para garantizar que sus datos estén integrados, sean accesibles y relevantes".

Aún no resulta claro dónde priorizar la IA

Más allá de los desafíos de fortalecer las bases de datos, muchos CIO están encontrando difícil definir dónde y cómo debería implementarse la IA en sus organizaciones en general. Esto es especialmente cierto dada la novedad de la IA y la falta de comprensión, o incluso el temor, hacia la tecnología en varios departamentos.

Aunque los casos de uso de la IA pueden ser más evidentes en ciertas áreas del negocio, esos departamentos no siempre son los más receptivos ni están capacitados para aprovechar la tecnología. Por ejemplo, la investigación encontró que los CIO consideran que el servicio al cliente tiene la mayor cantidad de casos de uso, pero también es el menos entusiasta. Por otro lado, marketing se percibe como el más ansioso por utilizar la IA, pero es el menos preparado en cuanto a habilidades.

Algunos CIO indican que esta disparidad entre el valor empresarial de la IA, el entusiasmo y la preparación requiere un enfoque más quirúrgico para su implementación en toda la empresa. "Los líderes tienen una oportunidad única de mostrar la IA en sus empresas, y demostrar a los empleados escépticos que la IA puede ayudar y no obstaculizar su trabajo. La habilitación efectiva es clave para capacitar a esos empleados con las habilidades, herramientas y directrices necesarias para generar valor tangible, de modo que sus organizaciones puedan comenzar a confiar en la IA y creer en el poder que ofrece", señaló Jeff Amann, EVP y GM de Salesforce Industries.

Esto ha impulsado a algunos CIO a lanzar proyectos piloto que demuestren el poder de la IA para justificar una implementación más amplia, y 75 % ubica a sus organizaciones en la fase experimental de la adopción de IA.