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De blockchain a IAGen, evoluciona la adopción de tecnologías emergentes en Latam
Si bien las organizaciones están implementando de manera exitosa tecnologías emergentes como IA, aún deben convertir ese éxito en resultados económicos reales, revela estudio de NTT Data.
El 92 % de las empresas latinoamericanas han tenido éxito en el uso, durante el 2023, de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), los gemelos digitales, blockchain y la computación perimetral, aunque solo 45 % dice haber obtenido un retorno de inversión positivo, indicaron los resultados del estudio “Capitalizando la evolución de las tecnologías emergentes en América Latina”, elaborado por NTT DATA en asociación con Harvard Business Review.
Al presentar la investigación, Alberto Otero, líder de Tecnología Digital para Europa & Latin America en NTT DATA, explicó que, entre la amplia gama de beneficios que las compañías han visto como resultado del uso de estas tecnologías, se incluyen una mayor eficiencia o productividad de los empleados (58 %), una toma de decisiones más rápida (48 %), un mayor ahorro de costos (47 %), la diferenciación de la competencia (45 %) y poder acelerar la innovación (43 %).
Además, el experto señaló que 83% de los encuestados está de acuerdo en que el uso de tecnologías emergentes proporciona a su organización una ventaja competitiva en su región.
Alberto Otero
No obstante, el estudio mostró que el mayor reto para las empresas al usar tecnologías emergentes es conseguir resultados económicos significativos. Aunque casi la mitad (45 %) de los encuestados afirmó que su organización obtuvo un rendimiento positivo de su inversión gracias al uso de tecnologías emergentes, sólo el 28 % citó el aumento del crecimiento y la rentabilidad como un beneficio empresarial obtenido a partir del uso de tecnologías emergentes, y apenas un 18 % dijo que su uso ayudó al aumento de su cuota de mercado.
Las preferencias cambiaron
Mientras que tecnologías como los gemelos digitales, blockchain y la computación perimetral (edge computing) se han ganado la confianza y el reconocimiento de los equipos de TI, muchos de los cuales ya han integrado estas herramientas en los flujos de trabajo cotidianos, la tecnología más popular en la actualidad, entre las empresas de la región, es la inteligencia artificial generativa (53 %), otros tipos de IA (44 %) y las herramientas biométricas (37 %).
Juan Carlos Montero
Esto ha cambiado desde el año pasado, comentó Juan Carlos Montero Vilchis, líder de Tecnología Digital para México en NTT DATA, cuando las tecnologías emergentes más utilizadas eran blockchain y realidad virtual. El ejecutivo apuntó que, en México, la biometría es una de las tecnologías que más ha venido creciendo, gracias a los proyectos de servicios biométricos desarrollados por reguladores y grandes empresas.
Según el estudio, el 84 % de los encuestados cree que es probable que la IA genere un cambio competitivo en el sector de su organización. Cabe destacar que las empresas no están utilizando las capacidades de la inteligencia artificial para una sola tarea o caso de uso, pues, por ejemplo, 30 % de los participantes dijo que la utilizan para inteligencia empresarial y 25 % para la innovación y desarrollo de productos.
“No todas las tecnologías emergentes son iguales. Cada una tiene una barrera de entrada económica distinta –implementar redes 5G privadas es bastante costoso, por ejemplo–, y la de la IA generativa es muy accesible. Además, la aplicación de la tecnología es muy transversal, por eso la adopción está siendo más acelerada”, explicó Alberto Otero.
Principales desafíos en el uso de tecnologías emergentes
Los más importantes desafíos en la adopción y obtención de valor de este tipo de tecnologías, según refirió Otero, son: la falta de talento calificado (48 %) (junto con la falta de compromiso con mejorar las capacidades de los empleados actuales en cuanto a estas tecnologías), la falta de una estrategia claramente definida (46 %) y la falta de inversión (47 %).
Otras barreras, asimismo, son los riesgos de ciberseguridad (37 %) que se presentan al adoptar las tecnologías emergentes, y la dificultad de integrar la nueva tecnología con la infraestructura existente de TI
El estudio encontró que 65 % de los encuestados consideró que están realizando inversiones pequeñas o moderadas en tecnologías emergentes, y que estas aumentarían sólo si se logran ventajas competitivas, una mayor claridad de los beneficios financieros que esas tecnologías aportan, mayor velocidad en el ROI, y si se cuenta con el soporte ejecutivo para este tipo de innovaciones.
De acuerdo con el reporte, las organizaciones latinoamericanas están empleando una amplia variedad de estrategias, desde la mejora de los conocimientos y certificaciones de los trabajadores, hasta la asociación con instituciones privadas, para lograr resultados cuantificables al integrar las tecnologías emergentes en sus operaciones, en un momento en que el panorama económico y político de la región está cambiando.
“Las organizaciones latinoamericanas pueden obtener todo el potencial económico de las tecnologías emergentes, siempre y cuando cuenten con las estrategias adecuadas. Para que una compañía pueda lograr una implementación exitosa, es necesario que tenga claridad sobre los objetivos de negocio, comprendiendo, además, en qué áreas la inclusión de la tecnología puede brindar beneficios como la eficiencia, rapidez o la optimización de recursos”, resaltó el líder de Tecnología Digital para Europa & Latin America en NTT DATA.
“Nuestro consejo, ante la adopción de una tecnología emergente, es ver si funciona o no con pruebas pequeñas, y si tienen éxito, escalar esa aplicación al resto de la organización. Pero la tecnología debe ser consecuencia de la estrategia de negocios: si la estrategia es clara, la tecnología viene como herramienta”, destacó Juan Carlos Montero.
En la realización del estudio de NTT Data se encuestaron y entrevistaron a 372 miembros de la audiencia de Harvard Business Review en siete países de América Latina: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, México y Perú.
