Equilibrar las nuevas herramientas de IA y el talento humano todavía es un reto

Lograr una coexistencia productiva entre los trabajadores humanos y la inteligencia artificial (IA) es uno de los mayores obstáculos a los que se enfrentan las organizaciones a la hora de ampliar su uso de la IA, según un nuevo documento publicado por CompTIA, la asociación sin ánimo de lucro para la industria y mano de obra tecnológica.

El aumento de los costos de la infraestructura tecnológica para permitir un mayor uso de la IA ,y la preocupación por la ciberseguridad y la privacidad son otros de los principales retos a los que se enfrentan las empresas, según revela el documento “Building AI Strategy” de CompTIA.

“Encontrar el mejor equilibrio entre sus empleados y las nuevas herramientas de IA está al frente y al centro para muchas empresas”, dijo Seth Robinson, vicepresidente de investigación de la industria de CompTIA. “Parece haber un interés genuino en hacer que su fuerza de trabajo sea más eficiente a través de aplicaciones estratégicas de IA y la mejora de las habilidades específicas”.

Los requisitos para la construcción de competencias estarán estrechamente vinculados a los planes de negocio de una organización y a los enfoques de implementación de la IA. La mayoría de las empresas encuestadas esperan invertir en herramientas tecnológicas existentes –como la gestión de las relaciones con los clientes, las suites de productividad empresarial y los sistemas de RRHH– que tengan incorporada IA para ofrecer nuevas funciones.

“Estas herramientas ya son partes integrales del flujo de trabajo corporativo, y la IA se convertirá en una nueva y poderosa parte de una pila de soluciones complejas”, explicó Robinson. “En este escenario, una empresa probablemente requerirá un bajo grado de experiencia en IA en toda su fuerza de trabajo, y un alto grado de experiencia en IA en algunas áreas selectas”.

CompTIA ha creado un marco de IA que identifica seis áreas en las que la creación de habilidades será más importante a medida que la IA se adopte en toda la pila tecnológica:

• Los profesionales de la ciberseguridad contarán con capacidades de IA/ML para asegurar eficazmente sus redes.
• La autocodificación, donde crecerá el compromiso humano con los programas de codificación con IA/ML.
• Los arquitectos construirán las redes en las que viven la IA y el ML.
• El personal técnico que trabaje con IA probablemente necesitará comprender las mejores prácticas específicas del sector para impulsar la IA/ML.
• El campo del análisis de datos seguirá evolucionando junto con la IA/ML.
• Las operaciones de sistemas (SysOps), en la automatización de procesos empresariales, la automatización de procesos robóticos y otras áreas, se verán mejoradas por la IA/ML. 

Los desafíos relacionados con el costo de la implantación de la IA también se verán afectados por la estrategia de implantación que siga una empresa. En la encuesta de CompTIA, el 45 % de las empresas citaron el costo de la infraestructura para habilitar la IA como un reto.

“El uso de soluciones en la nube o de funcionalidades integradas les permite disfrutar de las ventajas de la IA sin necesidad de desarrollar sistemas propios, lo que reduce la probabilidad de que se produzcan desembolsos financieros significativos”, afirmó Robinson.

Las preocupaciones de ciberseguridad y privacidad también son acuciantes, ya que el 45 % de las empresas los sitúan en los primeros puestos de la lista de desafíos. Esto puede ser un indicador de las lecciones aprendidas cuando muchas empresas se lanzaron hacia nuevas arquitecturas o aplicaciones tecnológicas sin tener plenamente en cuenta las implicaciones en materia de ciberseguridad.

El documento se basa en la encuesta que realizó CompTIA a 521 profesionales del sector tecnológico para conocer sus opiniones y puntos de vista sobre la IA en las fases iniciales de adopción.