Aprovechar la IA Gen con datos no estructurados requiere talento especializado

Aunque las empresas reconocen el importante potencial de los datos no estructurados para mejorar la eficiencia operativa y obtener información significativa, muchas están luchando para aprovechar eficazmente este recurso, según lo revela una reciente encuesta global conducida por la firma de análisis Enterprise Technology Research (ETR) para Qlik.

Además, la investigación encontró que sólo un pequeño porcentaje de empresas dedica más de una cuarta parte de su presupuesto de IA a iniciativas de datos no estructurados.

Según numerosas estimaciones, los datos no estructurados constituyen hasta el 80 % de los datos del mundo. Aún así, casi el 70 % de encuestados por Qlik está de acuerdo en que su organización no está bien equipada para entender cómo se puede aprovechar la inteligencia artificial generativa en sus datos no estructurados. Sin embargo, reconocen el potencial que tienen para mejorar la eficiencia operativa y obtener información de valor. 

Los principales problemas a los que se enfrentan las compañías en este escenario son la falta de experiencia del personal, la falta de soluciones específicas y la falta de inversión en herramientas de IA centradas en este aspecto. Sin embargo, existen otras preocupaciones respecto al tema, según destaca el estudio de Qlik:

• Hay preocupación por la privacidad de los datos y el cumplimiento de la normativa: el 59 % de los encuestados están muy preocupados por la privacidad de los datos y el 47 % por el cumplimiento de la normativa, superando significativamente las preocupaciones por el retorno de la inversión (ROI) (19 %).
• La integración y el costo son las principales prioridades a la hora de elegir a un proveedor para este fin: la integración del sistema (55 %), el costo (50 %) y las funciones de gobierno (49 %) son los principales aspectos que se tienen en cuenta, mientras que la reputación del proveedor apenas influye (16 %). Los encuestados esperan obtener beneficios económicos con el uso de datos no estructurados. Concretamente, el 45 % prevé una mejora de entre el 10 % y el 20 %.
• El interés por la IA generativa es alto, pero falta inversión: entre los interesados en integrar este tipo de IA en los datos no estructurados, dos de cada tres encuestados tienen previsto invertir en una solución de este tipo. A pesar del interés generalizado, sólo el 22 % indicaron que están realizando inversiones "significativas" en tecnologías de IA.
• Los datos no estructurados se consideran un activo clave: una clara mayoría (62 %) ve en los datos no estructurados la oportunidad de mejorar la eficiencia operativa, mientras que 31 % cree que pueden ayudar a la innovación. Casi la mitad (45 %) querría aplicarlo en casos de usos que mejoren herramientas de búsqueda y consulta para consultar en profundidad los documentos internos.
• Los buscadores tradicionales se quedan cortos para los datos no estructurados: existe un amplio consenso en que las herramientas tradicionales de búsqueda empresarial son insuficientes para maximizar el valor de las grandes bibliotecas de documentos. Solo el 16 % ha adquirido ya una herramienta diseñada para obtener información a partir de datos no estructurados, y la mayoría de las iniciativas se encuentran en fase inicial o piloto.

“Las empresas están buscando soluciones que permitan la adopción de la IA generativa sin necesidad de tener que revisar su conjunto de habilidades  y equipo tecnológico. La clave reside en encontrar formas sencillas de integrar la IA en las plataformas de analítica ya existentes. Esto permite a las organizaciones obtener las respuestas correctas de los datos no estructurados e impulsar resultados empresariales significativos", explicó Brendan Grady, director general de la Unidad de Analítica de Negocio de Qlik.

“Aunque el interés por aprovechar el potencial de los datos no estructurados es alto, la falta de habilidades especializadas y herramientas adecuadas es una barrera significativa. Para capitalizar realmente las oportunidades que presenta la IA generativa, las organizaciones deben invertir en reducir esta brecha de conocimiento”, comentó Erik Bradley, jefe de estrategia y director de Investigación de Enterprise Technology Research (ETR).

La “Encuesta sobre datos no estructurados y GenAI", realizada en abril de 2024 por Enterprise Technology Research (ETR) en nombre de Qlik, encuestó a 200 responsables de la toma de decisiones tecnológicas empresariales de múltiples sectores.