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Con la IA, organizaciones redefinen sus negocios y desarrollan planes
La IA se adopta para mejorar la eficiencia operativa, aumentar ingresos, tomar mejores decisiones, impulsar la innovación y evolucionar la experiencia de clientes y usuarios internos, dicen informes de Minsait y Tata Consultancy Services.
El impacto de la IA en los negocios será más disruptivo que los smartphones (76 %) e igual o mayor que el de internet (54 %), dijeron ejecutivos mexicanos encuestados en un reciente estudio global de Tata Consultancy Services. Además, según el Informe Ascendant Madurez Digital 2024, titulado “IA, radiografía de una revolución en marcha”, aunque apenas un 10 % de las compañías dispone ya de un plan de IA completamente integrado en sus estrategias, “el 36 % de ellas ya ha iniciado su elaboración y solo una de cada cuatro no prevé tenerlo en un medio plazo, lo que demuestra la importancia estratégica que la IA va a tener en los negocios”, afirmó Luis Abril, consejero ejecutivo de Indra y director general de Minsait.
Entre las compañías que ya iniciaron el camino de la adopción de IA, un 72 % lo ha hecho con la motivación de incorporar la IA en su eficiencia operativa, un 34 % para mejorar la toma de decisiones y un 31 % en la evolución de la experiencia de sus clientes y usuarios internos, señaló el informe de Minsait. En general, se perciben ciertas reservas a explorar otros ámbitos o a facilitar acciones autónomas por parte de la inteligencia artificial; y priman, por el contrario, casos de uso relacionados con la evolución en las operaciones.
“Percibimos un salto cualitativo que avanza hacia nuevos modelos de gestión, en los que la IA se integra en todas las funciones de la organización, facilitando a las personas que puedan centrarse en actividades de mayor valor. Para conseguirlo, uno de los grandes retos de compañías e instituciones es acelerar la innovación y el escalado ágil y flexible de la inteligencia artificial, con el fin de no perder el tren de la competitividad y continuar creciendo de forma sostenible”, explicó Luis Abril.
En México, la IA se enfoca en aumentar los ingresos
En contraparte, un reciente estudio global de Tata Consultancy Services expone que, en México, el 95 % de ejecutivos encuestados afirma tener proyectos de IA destinados a aumentar los ingresos e impulsar la innovación, mostrando el mismo interés que sus homólogos mundiales.
Para los directivos mexicanos, la IA será más disruptiva e impactante para los negocios que los smartphones, de acuerdo con el 76 %, mientras que el 54 % mencionó que será igual o mayor que internet. Cuando se trata de la relación con el cliente, los ejecutivos mexicanos se centran en la capacidad de la IA para ayudar a ofrecer interacciones profundamente contextuales y personalizadas en los momentos críticos y una mayor asistencia mediante chatbots.
Las empresas mexicanas afirmaron que, además de ser conscientes de los cambios que implica incorporar una tecnología tan potente en sus organizaciones, también los están planificando activamente. De hecho, el 73 % están rediseñando o planeando modificar su forma de operar a la luz de los beneficios y riesgos de la IA, pues una preparación exhaustiva y una gobernanza rigurosa –que fomenten la confianza en los resultados y los valores de inversión– deben acompañar la adopción de la IA.
Frente a esto, los ejecutivos mexicanos dijeron necesitar mejores KPI para medir el éxito de sus implementaciones de IA, para demostrar el valor de esta tecnología y ganar tracción interna para su adopción. El 41 % dice que tiene métricas y KPI "suficientemente buenos" para su etapa actual de implementación de IA, uno de los porcentajes más altos de todos los países encuestados. Sin embargo, cerca de la mitad afirma que las métricas de implementación se quedan cortas.
Aumentan los casos de uso de IA en las empresas
El informe de Minsait también constata que, aunque las compañías de todos los sectores parten de un bajo nivel de adopción de la IA, son conscientes del reto que supone impulsar y capturar todo su valor a medida que avanza la tecnología. Muchas se están lanzando ya al despliegue de casos de uso, sobre todo de inteligencia artificial generativa. Entre los ámbitos de la cadena de valor en los que se ha puesto foco son la aplicación de la IA en la gestión del riesgo y la ciberseguridad (54 %), las TI corporativas (37 %), marketing (36 %) y ventas (33 %).
Eso ha incentivado el desarrollo de casos de uso en ámbitos como el análisis predictivo para la toma de decisiones, la investigación y el diseño de nuevos productos y servicios, el diseño y personalización de campañas, la predicción de la demanda de clientes, o la generación de código TI. El gobierno del dato se confirma como el paso previo para extraer el mayor valor de la información, avanzar hacia la inteligencia artificial y entrar en modelos más evolucionados, como la IA generativa.
Dentro de la velocidad que comienza a tomar la IA en las organizaciones, la nube y contar con un buen ecosistema de aliados e hiperescaladores se ha convertido en la base tecnológica para su adopción a gran escala. En el caso de la IA generativa, prácticamente es un imperativo debido al costo y al conocimiento que se requiere para entrenar grandes modelos de lenguaje. El 78 % de las organizaciones dispone ya de infraestructura en la nube para fomentar la inteligencia artificial, y una de cada tres tienen acuerdos con socios tecnológicos especializados.
Desde Minsait estiman que integrar la ética y la ciberseguridad desde las etapas iniciales de diseño, prueba e implantación de casos de uso de inteligencia artificial es básico para garantizar el uso responsable y seguro de los datos. Aunque hoy en día, según el informe, sólo un 9 % de las organizaciones ha implantado soluciones y planes de ciberseguridad específicos para ello, las compañías ya están estableciendo propuestas adicionales para proteger los modelos de IA durante todo su ciclo de vida.
Hay preocupación por el reemplazo de tareas
En cuanto al impacto de la IA en los puestos de trabajo, este es un tema que preocupa a muchas personas, pero que también puede generar nuevas dinámicas laborales, reveló el estudio de Tata Consultancy Services. Los ejecutivos mexicanos creen que, lejos de desplazar puestos de trabajo, la IA resultará en una ganancia neta de funciones afectadas, con el 76 % afirmando que la creatividad humana o el pensamiento estratégico seguirán siendo la ventaja competitiva de su empresa.
Además, la IA servirá como medio de apoyo a los colaboradores, pues 76 % de los encuestados prevé recurrir al talento interno para aplicar esta tecnología, y el 41 % espera que hasta tres cuartas partes de sus empleados utilicen IA generativa a diario en los próximos tres años.
Entre los riesgos percibidos alrededor de la IA, se ha intensificado la atención sobre las preocupaciones de seguridad y privacidad, y las dimensiones éticas del uso de la IA también han acaparado una atención significativa. La mayoría de los altos ejecutivos en México (69 %) prefieren las regulaciones globales en este panorama de rápidos cambios. Muchos líderes de la industria ya están abogando por regulaciones en torno a la IA, especialmente en sectores que tienen un gran impacto, como las finanzas y la salud. La gran mayoría de los líderes mexicanos (80 %) están a favor de que los gobiernos regulen la IA.
Demanda de marcos regulatorios
La falta de profesionales cualificados es el reto más importante para escalar la adopción de la IA, según 36 % de las compañías consultadas, seguido por la falta de visión y entendimiento –por parte de las capas directivas– sobre el valor de la IA y su potencial de crecimiento para el negocio, tal y como apunta el 35 %, de acuerdo con el informe de Minsait.
En tercer lugar, destaca la preocupación del 31 % de las organizaciones por la inestabilidad de la regulación y la ausencia de un marco normativo estable que incentive el uso responsable y el cumplimiento de la privacidad como una de las grandes barreras para aumentar su adopción. La reciente aprobación de la Ley Europea de IA (IA ACT), la primera normativa sobre inteligencia artificial del mundo, que regula nuevos escenarios de oportunidad donde incentivar este recurso empresarial, responde a esta inquietud.
“La inteligencia artificial es un recurso valioso para mejorar la competitividad de las empresas y las administraciones públicas en todo el mundo. Y, como siempre ha ocurrido con otras revoluciones de calado, la IA supone una disrupción en diversos ámbitos de la sociedad y viene acompañada de una serie de retos que habrá que gestionar. Entre estos retos, se incluyen la protección de la privacidad y la seguridad de los datos, la prevención de sesgos y la discriminación, la gestión sostenible de los recursos necesarios para el uso de la IA y la gestión del impacto que pueda tener en el mercado laboral. Y, en el fondo, dar respuesta a estos retos para seguir avanzando hacia un modelo de sociedad donde las nuevas tecnologías estén al servicio de las personas”, subrayó el consejero ejecutivo de Indra y director general de Minsait.
“Estamos convencidos de que las organizaciones que adopten la IA de manera temprana podrán ofrecer un valor exponencial a sus clientes. Este estudio lo demuestra: las empresas mexicanas ya están innovando con esta tecnología. Lo hemos visto con nuestros clientes en México, quienes ya operan con IA generativa, solicitan servicios de modernización y migración a la nube, y utilizan servicios de aplicaciones empresariales. (…) Sin embargo, las organizaciones también se han dado cuenta de que el camino hacia la producción de soluciones de IA no es fácil. Construir una empresa madura en IA es una maratón, no una carrera de velocidad, y para ello necesitan aliados estratégicos que las acompañen en este recorrido hacia el éxito”, dijo Rajeev Gupta, country head de TCS México.
El estudio Ascendant Madurez Digital 2024 de Minsait analizó la información aportada por más de 900 organizaciones de España y otros países, procedentes de 15 sectores diferentes de actividad. El Estudio Global TCS AI for Business (AI para empresas), realizado por el TCS Thought Leadership Institute, se basa en encuestas a casi 1.300 directores generales y otros altos ejecutivos con responsabilidades de P&L, de 12 sectores y 24 países, incluidos encuestados de México, Brasil, Colombia y Chile.
Por sectores, el aprovechamiento sectorial de la inteligencia artificial es muy dispar:
- Banca, Energía, Seguros y Telco ya han habilitado medidas para cambiar su enfoque hacia la IA o incorporar productos y servicios en su propuesta de valor basados en ella.
- Consumo, Industria o Administración Pública se encuentran en fases más incipientes para poder explotar el máximo potencial de este recurso.
El Informe Ascendant Madurez Digital 2024 de Minsait recoge varios casos de uso, implementados ya en empresas e instituciones, que además tienen un componente de desarrollo sostenible relevante, actuando sobre la protección del ambiente, la generación de conocimiento, la lucha contra la desinformación, o el cierre de la brecha digital.