El 75% de empresas están implementando IA en sus procesos, aumentando su postura de riesgo

La promesa y la realidad de la IA generativa

Las organizaciones están entusiasmadas con las perspectivas del impacto empresarial de la IA generativa, y los encuestados por F5 la llamaron “la tendencia tecnológica más interesante de 2024”. Sin embargo, solo el 2 4% de las organizaciones dicen haber implementado IA generativa a escala.

Es que, si bien el uso de la IA generativa va en aumento, su uso más frecuente suele cumplir funciones menos estratégicas. Los casos de uso más comunes que los encuestados dicen haber implementado incluyen otras herramientas de productividad de los empleados (utilizadas por 40 % de los encuestados) e instrumentos de servicio al cliente, como chatbots (36 %). Sin embargo, las herramientas para la automatización del flujo de trabajo (36 %) fueron consideradas el caso de uso de IA de mayor prioridad.

Obstáculos para escalar la IA en infraestructura y capas de datos

Mientras los líderes empresariales examinan los desafíos para implementar aplicaciones basadas en IA a escala, citan tres preocupaciones principales encontradas en la capa de infraestructura:

• El 62 % cita el costo de los sistemas de computación como una de las principales preocupaciones para escalar la IA.
• El 57 % cita la seguridad del modelo como su principal preocupación. Para abordar esto, los líderes empresariales esperan gastar un 44 % más en seguridad en los próximos años, a medida que escalan las implementaciones.
• Más de la mitad de los encuestados (55 %) citan el rendimiento en todos los aspectos del modelo como una preocupación.

En la capa de datos, su madurez es un desafío más inmediato y potencialmente mayor que afecta la implementación generalizada de la IA: el 72 % de los encuestados citan la calidad de los datos y la incapacidad de escalar las prácticas de los mismos como los principales obstáculos para escalar la IA. Además, un 53 % cita la falta de habilidades en inteligencia artificial y datos como un impedimento importante y, si bien el 53 % de las empresas afirman que cuentan con una estrategia de datos definida, más del 77 % afirman que carecen de una fuente única de verdad para sus datos.

La ciberseguridad, una preocupación y una consideración clave

Según el estudio, la ciberseguridad es una de las principales preocupaciones de quienes tienen la tarea de prestar servicios de IA. Factores como los ataques impulsados ​​por IA, la privacidad de los datos, la fuga de datos y una mayor responsabilidad se encuentran entre las principales preocupaciones de seguridad de la IA.

Cuando se les preguntó cómo planean defenderse contra estas amenazas para proteger las implementaciones de IA (o si ya lo están haciendo), los encuestados se centran en servicios de aplicaciones como la seguridad de API, el monitoreo y la protección contra DDoS y bots:

• El 42 % afirma que está utilizando o planea utilizar soluciones de seguridad API para proteger los datos, a medida que atraviesan los modelos de entrenamiento de IA.
• El 41 % usa o planea utilizar herramientas de seguimiento para tener visibilidad del uso de aplicaciones de IA.
• El 39 % utiliza o planea utilizar protección DDoS para modelos de IA
• El 38 % utiliza o planea utilizar protección contra bots para modelos de IA.