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Inversión en IA podría llegar hasta US$200 mil millones en 2025

La IA generativa está evolucionando rápidamente, y enfrenta retos principalmente de fiabilidad, privacidad y parcialidad, señala Infor.

Colaborador de TechTarget
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Publicado:05 sep 2023

La inteligencia artificial (IA) ha acaparado la atención de todo el mundo este año, y podría llegar a tener un mayor impacto financiero en la economía a nivel mundial, según la Banca de Inversión Goldman Sachs, quien señaló que esta tendencia podría atraer hasta 200 mil millones de dólares en 2025, desde una perspectiva global.

Sin embargo, desde el lado negativo, la tecnología también tiene el potencial de provocar un impacto importante para potenciar las amenazas para la seguridad nacional y afectar a 300 millones de puestos de trabajo a nivel mundial, de acuerdo con datos de economistas de Goldman Sachs. En el contexto actual, señalan los expertos, la reasignación de la fuerza laboral es mucho más difícil y depende directamente del nivel educativo y la capacitación.

La aplicación de IA de mayor crecimiento es ChatGPT, lanzado en noviembre de 2022, que registró 100 millones de usuarios al día en su primer mes. De acuerdo con Bloomberg, Latinoamérica realizó un total de 303 millones de visitas a ChatGPT este año, provenientes de Brasil (2,2 %), Colombia (1,9 %), México (1,7 %), Chile (0,72 %), Argentina (0,71 %), Perú (0,71 %), Ecuador (0,7 %), y República Dominicana (0,4 %). A nivel global, Brasil se ubica en el puesto 10 entre los países que más utilizan la herramienta, seguido de Colombia (puesto 14) y México (puesto 16). La mayoría de las visitas son realizadas por usuarios de entre 18 y 34 años, mayoritariamente masculinos.

“La evolución de la inteligencia artificial generativa está sucediendo rápidamente, y aquellas empresas que no se adapten a tiempo sin duda quedarán rezagadas. Sería ideal que las organizaciones abrazaran esta avanzada tecnología en lugar de rechazarla. No obstante, esto no implica que una única solución sea adecuada para todas cuando se trata de modelos de GenAI”, explicó Alejandro Luna, country manager de Infor México. 

El ejecutivo consideró que, si bien la IA Generativa –que no es otra cosa que generar contenido original como textos e imágenes a partir de datos existentes– es aún bastante incipiente, nos encontramos en un punto de inflexión. “El procesamiento del lenguaje natural (PLN), que busca que las máquinas comprendan y manipulen el lenguaje humano, está causando sensación. En multitud de sectores, estos modelos GenAI pueden ayudar a facilitar la búsqueda de información a los usuarios y a proporcionar una capacidad de búsqueda en toda la empresa basada en el PLN de los datos empresariales, que se traslada a la rama de la IA y se ocupa de dar a las computadoras la capacidad de comprender textos y palabras habladas de la misma manera que los seres humanos”, refirió.

En la medida en que dichas herramientas abren paso en las empresas y la sociedad, podrían impulsar un aumento del 7 %, o casi 7 mil millones de dólares, en el PIB mundial y elevar el crecimiento de la productividad en 1,5 puntos porcentuales en un período de 10 años, según cifras de Goldman Sachs Research.

Sin embargo, Luna dijo que, aunque la IA pueda impactar millones de puestos de trabajo, la sustitución de los humanos por la máquina sólo ocurre donde existen actividades repetitivas y de baja complejidad. “Un trabajo que implique creatividad, pensamiento crítico y estratégico, mirada analítica, empatía y ética no será eliminado del mapa. De hecho, este tipo de trabajo se optimizará con el apoyo de la IA generativa, que ofrece soluciones con alta velocidad, calidad y profundidad, en la medida de las capacidades del usuario”, declaró.

Los retos del futuro 

Para Infor, lo interesante de la IA generativa es analizar los retos a futuro que este panorama supone. Las empresas que necesiten crear sus propios modelos de lenguaje específicos deben estar atentas a tres riesgos principales: 

  1. Confiabilidad: Aunque el contenido generado a partir de un gran modelo lingüístico parece original, en realidad está imitando un patrón basado en un conjunto de datos de entrenamiento similar al que ha sido expuesto. Muchas veces se puede generar información falsa con la misma pregunta y por tanto crear respuestas diferentes. 
  2. Privacidad: Los datos y las condiciones que comparten los usuarios se utilizan para entrenar al modelo mayor. La generación y el intercambio de contenido específico del negocio debe cumplir con estrictos requisitos legales y de privacidad de datos. Por ejemplo, cuando las empresas realizan una evaluación de impacto de protección de datos (DPIA) deben garantizar el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). 
  3. Parcialidad: El contenido generado por la IA está hecho a la medida, en función de la solicitud de entrada. También se puede entrenar el modelo utilizando sólo puntos de datos favorables sin exponerlo al panorama completo. En última instancia, puede moldear el resultado de la forma que desee, tanto útil como perjudicial.

Una forma de combatir estas amenazas es aplicar filtros de moderación adecuados en la interfaz de usuario final. Sin duda, para el uso empresarial, se debe seguir un enfoque de "humano en el medio", es decir, todo el contenido generado debe ser dirigido por una persona real antes de ser desplegado para su consumo habitual. El control y la moderación de humanos serán necesarios durante algún tiempo para aumentar la precisión y coherencia de los contenidos generados, ayudar a reducir los sesgos sociopolíticos y garantizar que la ventaja competitiva de una empresa no se vea comprometida. 

“Es importante entender que las soluciones en la nube que estén desarrolladas para ofrecer soporte de IA empresarial son un complemento para la operación”, expuso Alejandro Luna.

En los próximos cinco a diez años, las inversiones en la tecnología aumentarán considerablemente, tanto en términos de generación de mejores modelos como en el espacio del hardware, con chips más rápidos y potentes y la necesidad de más anchos de banda de red. “No hay que subestimar su impacto. Todo el contenido multimedia que consumiremos en los próximos años se verá influido por la GenAI. La búsqueda en Internet, tal y como la conocemos, se orientará más hacia una experiencia personalizada y conversacional. Las herramientas que detectan contenido generado por la IA serán cada vez más inteligentes, y la normativa y el cumplimiento de la misma serán cada vez más estrictos”, concluyó el ejecutivo de Infor. 

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