Nuevas funciones en el data warehouse de Oracle para mejorar la gestión de datos

El número de decisiones que una persona en México toma cada día se ha multiplicado por 10 en los últimos tres años, según 83 % de encuestados para el informe The Decision Dilemma, elaborado por Oracle; y cuando tratan de tomar una decisión, el 78 % afirma que se sienten bombardeadas por más datos de más fuentes distintas que nunca.

Al sentirse abrumadas por la cantidad de datos, las personas ven mermada su confianza. De hecho, el 29 % tiene dudas sobre los datos o fuentes en los que pueden confiar, y el 70 % han renunciado a tomar alguna decisión debido a la abrumadora cantidad de datos, encontró la encuesta que entrevistó a 14 mil personas en 17 países.

En ese contexto, donde convertir los datos en inteligencia es más importante que nunca, Oracle anunció innovaciones en Oracle Autonomous Data Warehouse, su base de datos autónoma basada en el aprendizaje automático y optimizada para cargas de trabajo analíticas.  

"Los clientes enfrentan muchos obstáculos al analizar datos aislados en las aplicaciones locales, en la nube y SaaS, especialmente la falta de interoperabilidad entre nubes múltiples y data lakes, y la necesidad de ensamblar una serie de herramientas y servicios desconectados para respaldar el ecosistema de análisis de datos. Las últimas innovaciones de Oracle Autonomous Data Warehouse facilitan a los clientes la consulta, gestión, uso compartido y escalabilidad de sus datos, independientemente de su ubicación", explica Çetin Özbütün, vicepresidente ejecutivo de Data Warehouse y Autonomous Database Technologies en Oracle.

Las innovaciones están disponibles sin costo adicional para los clientes de la base de datos, e incluyen:

• Colaboración abierta: a diferencia de los modelos propios de uso compartido de datos, Oracle implementa el protocolo estándar del sector de código abierto Delta Sharing para que los clientes puedan compartir datos de forma segura con cualquier persona que use cualquier aplicación o servicio que admita el protocolo.
• Funcionalidad multinube expansiva: Oracle Autonomous Data Warehouse está diseñado para la multinube, con acceso seguro al almacenamiento de objetos en AWS, Azure y Google Cloud; conexiones SQL en directo a Azure SQL, Azure Synapse, Amazon Redshift, Snowflake, MongoDB, Apache Hive y PostgreSQL; y conectores incorporados para ingerir datos de más de 100 fuentes. Ahora, también incluye acceso de consultas a tablas Apache Iceberg e integración con AWS Glue para recuperar automáticamente el esquema y los metadatos del lago de datos.
• Simplificación de la integración y análisis de datos: La base de datos, con poco código, ofrece una consola en la nube de autoservicio intuitiva para que analistas y científicos de datos carguen, transformen y analicen datos sin depender de TI, sin necesidad de productos adicionales y sin problemas de integración de múltiples productos. Ahora integra un complemento de Google Sheets, además del complemento de Microsoft Excel ya disponible, que acelera la capacidad de los usuarios de obtener insights de una única fuente de datos.
• Almacenamiento de alto rendimiento al mismo costo que el almacenamiento de objetos: el costo de almacenamiento de Exadata de la base de datos se reduce en más de un 75 %, lo que se ajusta al costo del almacenamiento de objetos, al tiempo que se logra un rendimiento de consultas hasta 20 veces más rápido. Esto permite a los clientes replantearse completamente su enfoque actual de arquitecturas de almacén de datos/lago de datos y almacenar todos sus datos en Oracle Autonomous Data Warehouse, y a su vez acelerar el tiempo para obtener insights útiles, todo a un costo más bajo.

"Muchas organizaciones están utilizando el almacenamiento de objetos para acceder y analizar diferentes tipos de datos a un costo menor. Sin embargo, este enfoque tiene problemas inherentes, como un rendimiento lento en comparación con el almacenamiento optimizado para bases de datos, la falta de análisis oportunos y herramientas dispares para la seguridad y la gestión", dijo Bradley Shimmin, analista jefe de IA y análisis de datos de Omdia. "Oracle ha resuelto este problema y básicamente ha eliminado cualquier motivo para continuar con las soluciones existentes al permitir que las organizaciones ejecuten lagos de datos en Autonomous Data Warehouse al mismo precio del almacén de objetos, aprovechando al mismo tiempo el rendimiento de Exadata Database Storage de la compañía, que puede ofrecer un rendimiento de consultas hasta 20 veces mayor", apuntó