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Cómo las startups pueden desbloquear el poder de la IA
Al aprovechar el capital de datos, las empresas pueden generar soluciones que simplifiquen procesos, mejoren la experiencia de sus usuarios o mejoren el rendimiento operativo, dice Microsoft.
En los últimos meses, la inteligencia artificial generativa se ha convertido en una de las conversaciones más populares, con millones de usuarios en todo el mundo explorando sus funciones y capacidades.
Siguiendo esta tendencia, Microsoft comparte una serie de aplicaciones y modalidades con las cuales las startups pueden aprovechar este tipo de tecnologías a partir de su capital de datos.
Actualmente, la oferta de soluciones de IA generativa abarca una amplia variedad de productos y servicios, muchos de los cuales pueden impulsar a las empresas emergentes y nuevos proyectos a desarrollar funciones como:
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP): Una rama de la IA que se encarga de comprender y producir lenguaje natural, tanto escrita como verbalmente. Las soluciones de NLP pueden ayudar a las compañías a mejorar su servicio al cliente, apoyar en la creación de contenido, márketing y análisis de datos. Aprovechando el sistema de aprendizaje profundo GPT-4 es posible generar asistentes virtuales, descripciones de producto, campañas de correo, entre otras actividades clave para el negocio.
- Hiperpersonalización: Orientado a maximizar la experiencia y fidelidad de clientes y empleados, puede usarse para crear nuevas y mejores propuestas basadas en información proveniente de los perfiles de usuario, lo que puede ayudar a mejorar el prototipado, evaluación y optimización de productos. Con las capacidades del sistema DALL-E, las empresas pueden generar propuestas visuales personalizadas, tanto para clientes como para lucir su portafolio, automatizando y agilizando el diseño de logos, íconos, ilustraciones y más.
- Estructuración de datos: Tal vez uno de los casos de uso más interesantes para esta tecnología es servir como auxiliar en la gestión de grandes volúmenes de datos distribuidos. Este tipo de capacidades solían ser excluyentes para las organizaciones emergentes, debido a la complejidad de su procesamiento y la falta de profesionales especializados, como científicos de datos. Usando modelos de GPT-4, se habilitan análisis capaces de identificar la retroalimentación de los clientes, permitiendo categorizarlos.
De información aislada a datos estructurados
Microsoft señala que con los modelos de GPT-4 disponibles en Azure OpenAI, las empresas pueden convertir la información contextual en patrones y bloques de datos organizados, que puedan aprovechar para la toma de decisiones. Para hacerlo, es necesario realizar los siguientes pasos:
- Definir los formatos de entrada y salida. Es necesario especificar qué tipo de datos no estructurados quiere procesar y cómo desea visualizarlos. Por ejemplo, convertir de un bloque de texto a una tabla o gráfica.
- Proveer ejemplos de referencia. Brinda ejemplos al sistema de cómo debe lucir esa transición. Por ejemplo, un documento de Word base y una hoja de cálculo de Excel. Mientras más ejemplos entregue, mejor puede aprender el modelo.
- Refinar el modelo de aprendizaje. Entrene su modelo de GPT-4 de OpenAI nutriéndolo constantemente con ejemplos para el algoritmo de aprendizaje, modificando la configuración para ir ajustando los resultados de acuerdo con los objetivos deseados.
- Optimizar la entrega de resultados. Modifica constantemente los parámetros para obtener conversiones más efectivas, para asegurar la cualidad y precisión de los entregables.
“La IA generativa ya está creando valor para las startups. Así como estos ejemplos, diferentes organizaciones están surgiendo para crear mejores prácticas de IA a través de las diferentes propuestas de las empresas que forman parte de Microsoft Founders Hub. Si bien aún quedan muchas áreas para explorar el potencial de esta tecnología, aprovechar la comprensión y capacidades de producción de las aplicaciones de lenguaje natural es un punto de arranque para los negocios emergentes”, señalaron desde Microsoft.
Asimismo, el fabricante indicó que adoptar esta visión y tecnologías en una etapa temprana puede detonar mayor competitividad para las empresas, incentivando la innovación y desbloqueando nuevos modelos de eficiencia.
