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La falta de madurez de datos limita el éxito de las organizaciones
El nivel de madurez de datos de una organización promedio a nivel global es de 2.6 en una escala de cinco puntos, y solo el 3% de las organizaciones alcanzan el nivel más alto, revela encuesta de HPE.
A pesar de que incluso los gobiernos del mundo consideran los datos como un recurso estratégico para impulsar el progreso económico y social, estos no sirven de mucho si no se tiene un nivel de madurez adecuado para aprovecharlos. De hecho, esa falta de madurez de datos impide a los sectores público y privado lograr resultados clave, como incrementar las ventas o mejorar la sustentabilidad ambiental, según los resultados de una encuesta global de Hewlett Packard Enterprise (HPE).
Conducida por YouGov en nombre de HPE, la encuesta revela que el nivel de madurez de datos, o la capacidad de generar valor a partir de los datos, de la organización promedio es de 2.6 en una escala de cinco puntos, mientras que solo el 3 % alcanza el nivel más alto de madurez.
“Existe un amplio consenso de que los datos del mundo tienen el gran potencial de mejorar la manera en que vivimos y trabajamos; sin embargo, desatar ese potencial requiere un cambio en las estrategias de transformación digital de las organizaciones”, dijo Antonio Neri, presidente y CEO de HPE. “Debemos movernos de ‘primero nube’ a ‘primero datos’ como la Estrella Polar de la transformación digital, lo que significa que las empresas deben alinear sus elecciones estratégicas, organizacionales y tecnológicas con la meta de aprovechar los datos como un activo estratégico”.
La falta de capacidades de datos impide obtener resultados clave
La encuesta, realizada a más de 8.600 tomadores de decisiones de diversas industrias y sector público en 19 países, se basa en un modelo de madurez de datos desarrollado por HPE que evalúa la capacidad de una organización para crear valor de los datos con base en un criterio estratégico, organizacional y tecnológico.
El nivel de madurez más bajo (1) se denomina “anarquía de datos”. En ese nivel, los grupos de datos se aíslan unos de otros y no se analizan sistemáticamente para obtener perspectivas o resultados. El nivel más alto (5) se denomina “economía de datos”; en ese nivel, una organización utiliza los datos de manera estratégica para generar resultados con base en el acceso unificado a las fuentes de datos internas y externas, las cuales se analizan con análisis avanzados e inteligencia artificial.
Los resultados de la encuesta, a nivel global, muestran que el 14 % de las organizaciones se encuentran en el nivel de madurez 1 (anarquía de datos), el 29 % en el nivel 2 (reporte de datos), el 37 % en el nivel 3 (perspectiva de datos), el 17 % en el nivel 4 (centralidad de datos) y solo el 3 % están en el nivel 5 (economía de datos). En México, los niveles varían ligeramente: anarquía de datos, 9%; reporte de datos, 23 %; perspectiva de datos, 37 %; centralidad de datos, 26 %; y economía de datos: 5 %.
Por otra parte, los datos señalan que la falta de capacidades de datos impide a las organizaciones mejorar resultados clave, tales como: incrementar las ventas (30 %, y 37 % para México), innovar (28 %; México 37 %), mejorar la experiencia del cliente (24 %; México, 29 %), mejorar la sustentabilidad ambiental (21 %; México, 22 %) y aumentar la eficiencia interna (21 %; México, 26%).
Se requiere cerrar brechas estratégicas, organizacionales y tecnológicas
La encuesta ofrece una vista detallada de las brechas estratégicas, organizacionales y tecnológicas que las organizaciones deben cerrar para usar los datos como un activo estratégico en toda su cadena de valor. Por ejemplo, solo el 13 % de los participantes a nivel global, y 18 % en México, afirman que la estrategia de datos de su organización es una parte clave de su estrategia corporativa, y 28 % confirmaron que tienen un enfoque estratégico para ofrecer productos o servicios basados en los datos (27 % en México).
Casi un tercio de los participantes mencionaron que su organización no asigna presupuesto a las iniciativas de datos (28%) y 20% dijo que solo se financia ocasionalmente las iniciativas de datos a través del presupuesto de TI.
Además, cerca de la mitad de los participantes aseguran que sus organizaciones no utilizan metodologías como el aprendizaje automático (machine learning) o el aprendizaje profundo, sino que dependen de hojas de cálculo (29 %) o de inteligencia de negocios e informes (18 %) para el análisis de datos.
En términos de tecnología, la investigación señala que obtener valor de los datos también requiere agregar datos o perspectivas de datos de diferentes aplicaciones, ubicaciones o espacios de datos externos. Por ejemplo, la telemetría de productos vendidos de un fabricante puede ayudar al departamento de I+D a alinear mejor la siguiente generación con las necesidades de los clientes, o compartir los datos de los pacientes entre los hospitales para mejorar los diagnósticos médicos.
Las organizaciones desean control sobre todas las nubes y los bordes
La encuesta de HPE muestra que una de las características de un nivel bajo de madurez de datos es carecer de una arquitectura de datos y análisis, con datos que se aíslan en aplicaciones o ubicaciones individuales, que es el caso del 34 % de los participantes (28 % en México). Por otra parte, solo 19 % ha implementado una central o matriz de datos que brinde acceso a los datos en su organización en tiempo real, mientras que el 8 % afirma que dicha central de datos también incluye datos externos.
Debido a que las fuentes de datos se distribuyen cada vez más en las nubes y los bordes, la mayoría de los participantes (62 %; 75 % en México) afirman que es estratégicamente importante tener un alto grado de control sobre los datos y las maneras de obtener valor de los datos. A más de la mitad de los participantes (53 %; 62 % para México) les preocupa que los monopolios de datos tomen demasiado control sobre su capacidad de obtener valor de los datos, y el 39 % está reconsiderando su estrategia de nube debido no solo al creciente costo de las nubes (42 %), sino a las inquietudes sobre la seguridad de los datos (37 %), la necesidad de contar con una arquitectura de datos más flexible (37 %) y la falta de control sobre sus datos (32 %).
“En vista del crecimiento masivo de los datos en el borde, las organizaciones necesitan arquitecturas híbridas desde el borde a la nube, donde la nube vaya a los datos y no al revés. HPE GreenLake brinda a las organizaciones la capacidad de acceder, controlar, proteger, gobernar y desatar el valor de los datos en todo lugar con una experiencia consistente desde el borde hasta la nube”, subrayó Neri.
