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La inteligencia de datos permite decisiones efectivas y estratégicas
Las ventajas competitivas de la analítica de datos para las organizaciones financieras, al permitirles identificar escenarios de riesgo u oportunidades que puedan afectarlas o beneficiarlas, fue la discusión del segundo Webinar Prosa 2022.
La inteligencia de datos puede ofrecer una forma eficiente de comprender los patrones de consumo y comportamiento de los consumidores para las organizaciones, especialmente las financieras, así como para definir inversiones y nuevas tecnologías, prevenir fraudes y observar las expectativas de los clientes, entre muchos otros aspectos. En ese tema, precisamente, se enfocó la segunda edición de los Webinars Prosa 2022, organizado por la empresa procesadora de transacciones electrónicas, Prosa.
Los panelistas, en esta ocasión, fueron: Eduardo Soto Alarcón, director de Datos y Analítica de Banco del Bajío; Alfredo Rubio, director sr. de Cuentas en Snowflake; y Santiago Guerra, encargado de Planificación y Análisis Estratégica de pagos globales en Netflix. Ellos conversaron con el moderador, Marco Antonio Hernández, director de datos de Prosa, sobre este tema.
“Hoy, una gran cantidad de instituciones financieras están trabajando para mejorar su analítica de datos, para lograr una ventaja competitiva e identificar escenarios de riesgo u oportunidades que puedan afectar o beneficiar a su empresa”, comentó Hernández en su mensaje introductorio.
A su vez, Eduardo Soto comentó que, para diferenciar cuáles son los datos que a las empresas les resulta relevante recabar y almacenar, es necesario establecer variables de impacto y plantear la pregunta que se busca contestar. “Ya sea crecimiento de los ingresos, reducción de los costos o mejorar la experiencia del cliente, la data tiene que contestar la pregunta de negocio y posibilitar una ejecución óptima”, agregó.
En este mismo sentido, Alfredo Rubio comentó que, “para integrar la data en la toma de decisiones, sugerimos seguir los siguientes pasos: Uno, data al servicio del negocio; dos, fuentes de datos analizadas; tres, crear un marco de calidad de datos; cuatro, subirlos a una arquitectura moderna de datos escalable y de fácil acceso; cinco, habilitar la gobernanza; y seis, data como producto o democratización de datos”.
Para Santiago Guerra, “sin duda, la fricción es el peor enemigo del consumo y la data analítica nos ayuda a maximizar la retención al permitir detectar anomalías, así como comprender por qué las tasas de autorización son las que son, cuáles son las principales brechas, qué podemos hacer para cerrarlas y reducir así cancelaciones por pago”.
Finalmente, cabe destacar que una encuesta realizada entre los invitados, previo a la primera edición del Webinar Prosa 2022, arrojó los siguientes resultados:
