La analítica en el borde debería ser parte de una estrategia de IIoT
El análisis en el borde debe ser una parte clave de una estrategia de IIoT en manufactura, afirma Crosser, para que las empresas puedan recibir y aprovechar los datos de manera más rápida, segura y rentable.
En un informe de 2019 de Forrester, el 69 % de los responsables de la toma de decisiones afirmaron que dar prioridad a los procesos de internet de las cosas (IoT) de borde mejoraría su capacidad para cumplir los objetivos de IoT. Y no se equivocan. Con el tiempo, no será posible que todos los datos se almacenen y supervisen en la nube: aquí es donde la analítica en el borde ofrece una rama de olivo.
Gartner predice que, para 2025, más del 75 % de los datos generados por las empresas se crearán y procesarán fuera del centro de datos tradicional o de la nube. De acuerdo con Johan Jonzon, director de marketing y cofundador de Crosser, empresa de análisis de borde para la internet industrial de las cosas (IIoT), obtener acceso a los datos relevantes en una ubicación central, ya sea una nube o un centro de datos, es clave para realizar cambios y cumplir los objetivos empresariales. Por lo tanto, señala el ejecutivo, las empresas deben asegurarse de que los datos se reciban de una manera más rápida, segura y rentable, lo que hace que la analítica en el borde sea una parte clave de su estrategia de IIoT.
«Los sistemas de borde tienen numerosos beneficios para la industria manufacturera. Los datos relevantes pueden ser transmitidos desde el borde para que las empresas puedan actuar sobre los conocimientos en tiempo real. La distancia reducida entre el servidor y el usuario final permite un análisis de datos y una toma de decisiones más rápidos», afirma Jonzon.
Además de proporcionar información más rápida, el gran volumen de datos que crean los dispositivos conectados está convirtiendo la analítica en el borde en una necesidad. Según IDC: «Cada persona conectada en el mundo tendrá al menos una interacción de datos digitales cada 18 segundos». El cofundador de Crosser comenta que, si consideramos cuántos dispositivos IIoT hay en una planta de fabricación inteligente, podemos ver por qué la fabricación necesita el borde.
Estrategia en el borde
Los fabricantes deben gestionar todos sus dispositivos mientras mantienen una ventaja competitiva, y de forma que complementen el funcionamiento de su planta. Numerosos dispositivos pueden beneficiarse de la analítica en el borde en entornos de Industria 4.0, como las fábricas inteligentes. Jonzon explica que cada dispositivo genera datos críticos que necesitan ser procesados y sobre los que se debe actuar para apoyar operaciones eficientes y ajustadas.
«La analítica en el borde puede desempeñar un papel crucial en la supervisión del rendimiento de los activos, concretamente del estado de los equipos. La analítica de borde puede utilizarse para ayudar al mantenimiento basado en la condición (CBM), que utiliza los datos de los sensores para evaluar el estado de los equipos», dice el ejecutivo.
Él refiere que los datos de los equipos se envían a una ubicación central a una velocidad mucho mayor que la que puede proporcionar cualquier solución en la nube, lo que permite a los gestores de las plantas reaccionar al instante y diseñar una estrategia de mantenimiento, ahorrando costos. De hecho, afirma Jonzon, se estima que las empresas pueden recuperar hasta la mitad de su presupuesto anual de mantenimiento alineando la inversión en mantenimiento con el estado de los activos.
La analítica en el borde es también lo suficientemente versátil como para que pueda ser adoptada por cualquier tipo de planta, sin importar los años que tenga. Por ejemplo, la analítica de borde también se utiliza para armonizar los datos, lo que significa que los diferentes conjuntos de datos se convierten en un formato común para la compatibilidad de las máquinas. Según Jonzon, «esto es ideal para fábricas con equipos heredados que recopilan datos de diferentes maneras, asegurando que todos los dispositivos –viejos o nuevos– se incorporen al sistema de borde».
Descubrir los datos de los equipos
Un fabricante que se ha beneficiado del software de análisis de borde es Rubble Master, especializado en equipos móviles para la industria de procesamiento de minerales.
El director de marketing de Crosser cuenta que Rubble Master quería un software de borde que permitiera a su flota de 4.000 máquinas recopilar, filtrar y almacenar datos para ayudar a los operadores de las máquinas a obtener información valiosa sobre el estado y la salud de las mismas, y conectar mejor con los usuarios finales. Para ello, recurrió a la plataforma de código bajo de Crosser para el análisis de flujos. Y quedaron satisfechos. «Creemos que la analítica en el borde es clave para descubrir los datos de los equipos», dice Markus Gaggl, Director de Tecnología (CTO) de Rubble Master.
«Hace solo dos años, se pensaba que la analítica en el borde podría mejorar la capacidad de los fabricantes para cumplir sus objetivos de IIoT. Ahora, está claro que la analítica de borde puede apoyar las estrategias de IIoT de los fabricantes a medida que más empresas se suben al carro. Al acercarse al borde, los fabricantes pueden obtener información más rápida sobre sus procesos y gestionar operaciones de producción más rápidas y eficientes», concluye Jonzon.
