Cinco tendencias en gestión de datos que considerar en 2022

Las organizaciones dependen cada vez más de los datos para tomar sus decisiones y, durante el 2021, esta tendencia se mantuvo al alza, con una mayor demanda de herramientas de integración para que la información sea más accesible y manejable sin importar su formato u origen de procedencia. En este sentido, la virtualización de datos se erige como una solución para resolver los retos que enfrentan las organizaciones para aprovechar la vasta cantidad de información, en beneficio del negocio.

Para Denodo, uno de los principales beneficios de esta tecnología es su implementación ágil y rápida, así como el alto retorno de inversión que permite, de hasta 408 % según un reciente estudio TEI de Forrester. Con esto en mente, la empresa pronostica que el mercado de gestión de datos en 2022 estará marcado por cinco tendencias clave:

1. El tejido de datos (data fabric) se consolida como base para empresas bien distribuidas: Con el auge del comercio electrónico y el teletrabajo, por la pandemia, se ha generado un ecosistema más complejo de dispositivos, aplicaciones e infraestructura sin una solución única que integre todos los datos que aporta cada uno. En 2022, el tejido de datos estará más extendido como arquitectura con la que mejorar el análisis y automatizar muchas de las tareas de integración, preparación y exploración de datos. Esto reducirá los tiempos de entrega y, por eso, será el enfoque de gestión de datos preferido durante el año.
2. La inteligencia de datos se abre paso para ayudar en la toma de decisiones: Las herramientas de inteligencia en la toma de decisiones se están abriendo paso en las empresas, con las plataformas de inteligencia de negocios (BI) habituales complementándose con sistemas de apoyo basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Gracias a ello, las organizaciones pueden hacer predicciones de los resultados de un determinado conjunto de acciones y decidir sobre las acciones más adecuadas en función de estos. En 2022, la inteligencia de decisiones tendrá la capacidad de hacer mejores análisis y evaluaciones de manera más rápida.
3. Las arquitecturas «data mesh» se vuelven más atractivas: Conforme las organizaciones crecen en tamaño y complejidad, aquellas que gestionan los datos de manera centralizada deben interactuar con una amplia gama de unidades y usuarios. El hándicap es que esto dificulta la comprensión de las necesidades de datos de cada departamento, de la información interdepartamental y de aquella que debe ser la más adecuada para dar servicio a sus clientes. Data Mesh es un nuevo enfoque de arquitectura de datos descentralizada para el análisis de datos que pretende eliminar esos cuellos de botella y acerca la toma de decisiones a quienes realmente comprenden los datos en cada área. A partir de 2022, las compañías más grandes con entornos de datos distribuidos implementarán cada vez más arquitecturas data mesh que, mediante el uso de una infraestructura unificada, permitirá a cada departamento trabajar con sus datos más adecuados al mismo tiempo que mantienen unas normas comunes de interoperabilidad, calidad, gobernanza y seguridad.
4. Las organizaciones adoptan los datos componibles:  Las arquitecturas monolíticas son ya cosa del pasado, pero se espera que su presencia sea aún más pequeña. Como las empresas multinacionales manejan datos distribuidos a través de las fronteras regionales, en la nube y provenientes de centros de datos, consolidar esos datos en una ubicación central es prácticamente imposible. Es ahí donde entra la arquitectura de datos componible, gracias a la cual pueden elegir ciertas herramientas para construir partes o toda su infraestructura de datos. En 2022, se espera que aceleren la creación de sus entornos de datos y de análisis integrado,así podrán obtener más flexibilidad a la hora de crear una infraestructura de datos que satisfaga sus necesidades.
5. El análisis de datos a pequeña y gran escala se pone de moda: La inteligencia artificial/aprendizaje automático está transformando la forma de operar de las organizaciones, pero, para tener éxito, también dependen del análisis de sus datos históricos, también conocido como análisis de big data. En 2022, también lo combinarán con el análisis de datos a pequeña escala con el que podrán crear experiencias mucho más personalizadas para sus clientes. Esta combinación de análisis a pequeña y gran escala ganará una mayor tracción a lo largo del año.

«Hoy en día, se requieren soluciones que permitan integrar cualquier tipo de datos con un enfoque flexible, rápido y seguro. Nuestra plataforma está diseñada para las organizaciones que necesitan modelos de integración que les ayuden a ser más eficientes, productivos y a tomar las mejores decisiones, como las tecnologías de virtualización de datos y las arquitecturas data fabric. Las empresas tienen cada vez más claro sus beneficios y así también lo reflejan informes como el estudio de impacto económico total realizado por Forrester», señaló Laureano Leyva, director de Ventas para México y Sudamérica de Denodo.