La escasez de talento especializado en analítica obstaculiza su avance

La analítica de datos ha ido demostrando su gran potencial y ha ayudado a que las empresas puedan resolver problemas que podrían parecer complejos, y a los que se enfrentan día con día. Bajo este contexto, la consultora mexicana Select y la empresa Infomedia hablaron sobre los retos que han enfrentado las empresas en este rubro.

Un ejemplo dado es el panorama que enfrentan las empresas del sector constructor donde, de acuerdo con Infomedia, el 44 % de los directores de tecnología y negocios de esta industria no encuentran empresas que conozcan a fondo las herramientas de la analítica avanzada y la inteligencia artificial y que las hayan aplicado para resolver problemas específicos de este rubro.

A nivel general, de acuerdo con cifras del estudio «2021 Global Marketing Trends» de Deloitte, más del 70 % de los ejecutivos está de acuerdo en que valoraban las soluciones digitales que profundizan su conexión con otras personas, y el 63 % cree que dependerán de las tecnologías digitales más que antes de la pandemia, incluso mucho después de que esta desaparezca

El reto de la transformación de los negocios es la solución de problemas cotidianos mediante del uso de datos. Sin embargo, las empresas no son capaces de poner orden en sus datos, quedándose cortos en sus estrategias de transformación. En ese sentido, Adrián Álvarez del Castillo, socio consultor en Infomedia, compartió el caso práctico del uso de la analítica enfocada en la publicidad y en los puntos de venta estáticos para detectar diversos patrones de comportamiento que, una vez detectados, «ayudarán a conocer el aforo y afluencia en un lugar y así poder particularizar, de forma más precisa, quiénes son efectivamente las personas que están recibiendo las impresiones de la publicidad».

Para poder aprovechar estos datos, se crearon modelos econométricos que se apoyaban en la estadística aplicada, lo que permitió comprender «el comportamiento individual de cada uno de los dispositivos, lo que a su vez nos llevó a usar otras técnicas también de modelización, mezclas gaussianas, con lo que generamos una simulación y vemos, de lo aprendido, cómo se están comportando los diferentes dispositivos», dice Álvarez.

«Los modelos lineales generalizados, que son los que ya nos arrojan la estimación puntual de la cantidad de impresiones para cada uno de los dispositivos videowalls en todo el establecimiento, muestran qué resultados le dieron al cliente y qué tipo de decisiones toma el cliente con esta información», comenta el ejecutivo.

En este caso particular, lo realmente importante es saber cuántas impresiones hay en cada sitio y llevar esto a los terrenos del negocio, para empezar a tener argumentos estadísticamente sustentados en las negociaciones comerciales con los propios clientes. «Así, quien desea contratar el espacio publicitario puede tener mediciones muy precisas de cuál es el impacto esperado en un dispositivo en particular», contó Álvarez.

Por la parte financiera, a través de este tipo de herramientas muchas empresas del sector financiero impiden la realización de muchas operaciones fraudulentas o bien ofrecen un servicio más personalizado a sus clientes porque conocen sus patrones de consumo.

El socio consultor de Infomedia refirió que el desafío viene cuando las organizaciones intentan extender el análisis a sus datos no estructurados, es decir, a textos, fotos, archivos de audio o video, donde se topan con varias barreras. En primer lugar, la tecnología que utilizan para almacenar, manipular y analizar de manera muy eficiente los datos estructurados se queda corta cuando se trata de usar con datos no estructurados. Además, se enfrentan con el hecho de que la capacidad de cómputo que se requiere para analizar datos no estructurados suele rebasar la capacidad existente de la organización.

De acuerdo con cifras de Select, a nivel de gobierno y empresas, para 2024 el volumen de datos generados será de 149 zettabytes, por lo que el 81 % de unos 180 CIO entrevistados por esta consultora consideran muy importante el uso de tecnologías de análisis para el negocio en el corto plazo. Este porcentaje se incrementa cuando se analiza las respuestas de sectores con un uso intensivo de tecnología, coo finanzas, seguros, medios masivos, telecomunicaciones, entre otros. Igualmente, los presupuestos destinados para analítica fueron el 26 % del dinero para innovación en este moribundo 2021.