RPA puede mejorar la subcontratación de procesos comerciales (BPO)
Para optimizar el uso de RPA con BPO, hay que utilizar minería de procesos para identificar cuáles tendrían el impacto más positivo en el negocio al ser automatizados, aconseja UiPath.
El área de outsourcing atraviesa un período de transformación. En 2018, dos años antes de la pandemia, según una investigación de la consultora Delloite, más de 500 ejecutivos indicaron que la subcontratación de soluciones basadas en tecnologías emergentes, como la nube y la automatización, conduciría a cambios en la práctica.
Seguros de que la subcontratación de servicios o procesos tecnológicos favorecería la competitividad de las organizaciones, el 93 % de los consultados en la encuesta en su momento consideró adoptar soluciones en la nube, y el 72 % consideró RPA (Robotic Process Automation) en la subcontratación de procesos de negocio (BPO, por Business Process Outsourcing), es decir, la contratación de actividades y funciones que no forman parte del núcleo de negocios de una empresa.
El último informe de investigación sobre el mercado de BPO, con análisis competitivo y de pronóstico hasta 2024, puesto a disposición por Industry Research, continúa prediciendo, como tendencia del mercado, un aumento significativo en la automatización de procesos en el segmento. «Sin embargo, algunos desafíos antes de la pandemia, e incluso ahora, dificultan la adopción de tecnologías disruptivas para BPO, como la resistencia organizacional o la presencia de procesos altamente fragmentados», comentó Haig Hanessian, responsables de Ventas para UiPath América Latina.
«Hemos visto cada vez más BPO interesados en iniciar la automatización, pero no están seguros de qué procesos automatizar primero. De ahí la importancia de comenzar con la tecnología de minería de procesos, que ayuda a identificar cuáles tendrían el impacto más positivo en el negocio cuando se automatiza», señaló Hanessian.
Según el ejecutivo, otro punto fundamental es aprovechar los datos operativos históricos para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. «Esto es especialmente interesante para los clientes que tienen contratos a largo plazo y, por lo tanto, tienen muchos datos disponibles», dijo. Con el uso de la inteligencia artificial es posible expandir aún más el potencial del aprendizaje automático, lo que permite a la organización BPO agregar más capas de eficiencia a la cartera, explicó el ejecutivo.
Contribuir al cambio cultural que visualiza la automatización de procesos como un aliado en lugar de una amenaza también ayuda a establecer la oferta de servicios de BPO como un modelo de entrega totalmente automatizado. «Esto requiere la participación de tantos profesionales como sea posible en el equipo para tener la posibilidad de trabajar junto a robots digitales y, además, de desarrollar los propios robots asistentes con base en las demandas del sector», apuntó Haig Hanessian.
