Los datos siguen siendo un gran reto que abordar, dice Dell Technologies

La paradoja de datos

En México, la proliferación de datos está trayendo dificultades a la mayoría de las empresas. Según el estudio «Descubrimiento de los desafíos de datos que afectan a las empresas de todo el mundo», encargado por Dell Technologies a Forrester Consulting, en lugar de ofrecer una ventaja competitiva, los datos se han convertido en una carga debido a una serie de obstáculos: la falta de habilidades de datos, los silos de datos, los procesos manuales, los silos comerciales y las debilidades de seguridad y privacidad de los datos.

Así lo explicó Juan Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies México, quien señaló que esta «paradoja de datos» está fomentada por el volumen, la velocidad y la variedad de datos que abruman a las empresas, la tecnología, las personas y los procesos.

Esto se alinea con los resultados del más reciente Índice de Transformación Digital de Dell Technologies, que ubicó la «sobrecarga de datos/la incapacidad de extraer conocimientos de los datos» como el séptimo mayor obstáculo para la transformación entre las empresas mexicanas (en 2016 fue el número 12).

Aguilar dijo que han encontrado tres paradojas de datos:

1. La paradoja de la percepción, pues 65 % de los negocios aseguran que están impulsados por datos, pero solo 20 % tratan los datos como capital;
2. La paradoja de querer más de lo que se puede manejar, ya que 60 % de los negocios constantemente requieren más datos, pero 73 % tienen más datos de los que pueden administrar; y
3. La paradoja de ver sin hacer, pues 90 % de las empresas dice que cree en los beneficios del modelo como servicio, pero apenas 25 % han hecho la transición a este modelo.

La paradoja de la percepción

Si bien más de dos tercios de los encuestados asegura que «los datos son la esencia de su organización», apenas el 20 % afirma que trata los datos como capital y que prioriza su uso en toda la empresa.

El director general de Dell Technologies México indicó que esta paradoja se aclara al calificar la preparación para el uso de datos de las empresas en México, y su madurez en las áreas de tecnología y procesos de datos, así como en la cultura y habilidades de datos. Esta medición reveló que el 86 % de las empresas aún tiene que progresar en su tecnología y procesos de datos y/o en su cultura y habilidades de datos. Solo 14 % de las empresas se define como «campeones de datos», es decir, empresas que participan activamente en las áreas de tecnología/procesos y cultura/habilidades.

En cuanto a la falta de alineación del negocio para tratar a los datos como capital, las cifras son reveladoras: solo 9 % están investigando a fondo los datos para ver cómo transformarlos en información que agregue valor a la empresa; 10 % cuentan con un director de datos en el consejo de su empresa; 11 % está incentivando a los empleados a innovar con los procesos de análisis y datos; apenas 28 % están reclutando científicos de datos y desarrolladores de software; y un enorme 68 % admite que sus directores aún no respaldan visiblemente la estrategia de análisis y datos de la empresa.

La paradoja de querer más de lo que se puede manejar

Aunque 73 % de empresas reconoce que recopila datos más rápido de lo que puede analizarlos y usarlos, las organizaciones no dejan de asegurar que necesitan más datos que los que tienen hoy. Cabe señalar que se estima que la cantidad de datos para 2025 llegue a los 175 zettabytes (un zettabyte son mil millones de terabytes).

Juan Francisco Aguilar comentó que 72 % de las organizaciones han experimentado un aumento en la demanda de datos, 69 % un aumento en los datos que generan, y 59 % un aumento en los datos que se capturan. Sin una serie de estrategias adecuadas, dijo el ejecutivo, los datos están fuera de control: 57 % incorpora más lagos de datos en lugar de consolidar los que tiene; y 70 % menciona que las demandas de los consumidores crean silos.

En consecuencia, la explosión de datos está dificultando sus vidas laborales en vez de facilitarla: el 73 % se queja de que no puede cumplir con los requisitos de seguridad y cumplimiento por el exceso de datos, y 68 % dice que sus equipos ya están abrumados por los datos que tienen.

«En un momento en que las empresas se encuentran bajo una inmensa presión para adoptar la transformación digital a fin de acelerar el servicio al cliente, necesitan hacer malabares para obtener más datos, así como para aprovechar mejor los datos que tienen. En especial ahora, en donde un 46 % de los encuestados asegura que la pandemia aumentó significativamente la cantidad de datos que necesitan recopilar, almacenar y analizar», comentó Aguilar.

Otras consecuencias de la pandemia con relación a los datos: 57 % de las empresas ha tomado medidas de emergencia para proteger los datos fuera de la red empresarial mientras las personas trabajan remotamente; y 40 % está enfrentando alguna brecha de experiencia de datos. «Convertirse en una empresa basada en datos es un camino y necesitarán orientación que los ayude en el recorrido», resaltó el director general de Dell Technologies México.

La paradoja de ver sin hacer

Juan Francisco Aguilar afirmó que, durante los últimos 18 meses, el modelo «como servicio» (as-a-service) se expandió, lo que provocó una nueva ola de negocios que dan prioridad a los datos en cualquier lugar. Sin embargo, la cantidad de empresas que han trasladado la mayoría de sus aplicaciones e infraestructura a un modelo como este sigue siendo reducida (el 25%).

Esto sucede a pesar de que las empresas ven los beneficios del modelo, tales como: 64 % de empresas ve la oportunidad de escalar según las demandas cambiantes de los clientes y el volumen de datos; 70 % cree que les permitiría ser más ágiles; 57 % prevé que podrían aprovisionar aplicaciones de forma rápida y sencilla (con solo tocar un botón).

«Un modelo as-a-service ayudaría al 90 % de las empresas que actualmente tienen dificultades con uno o todos los siguientes obstáculos: capturar, analizar y tomar mejores decisiones respecto de los datos; altos costos de almacenamiento; un almacén de datos que no esté optimizado; infraestructura de TI obsoleta; y procesos que son demasiado manuales como para satisfacer sus necesidades», refirió Aguilar.

Inversiones y conclusiones

Si bien actualmente las empresas tienen dificultades para manejar sus datos, muchas tienen planes para crear un mejor futuro en los siguientes tres años: el 72 % tiene la intención de implementar el aprendizaje automático para automatizar la detección de anomalías; el 58 % desea pasar a un modelo como servicio; y 54 % planea profundizar en la plataforma de desempeño para reestructurar cómo procesa y usa los datos.

El ejecutivo dijo que las empresas pueden convertir su carga de datos en una ventaja al:

• Modernizar su infraestructura de TI para encontrar los datos donde residen, en el borde, y evitar el aumento desmedido de datos al mantener un modelo operativo uniforme en varias nubes. El director de tecnología global de productos y operaciones en Dell Technologies recomendó que la infraestructura de TI para los datos esté basada en tres pilares: ser distribuida (para que esté donde están los datos), ser escalable (para manejar el volumen de datos), y tener un grado de automatización.
• Optimizar las proyecciones de datos para que los datos fluyan de manera libre y segura, al tiempo que aumentan la gestión con inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Desarrollar software para ofrecer las experiencias personalizadas e integradas que los clientes desean.

Finalmente, Aguilar recomendó usar tecnología y servicios de un extremo a otro para superar los silos de datos; implementar procesos para el análisis de datos; y desarrollar una cultura empresarial basada en datos y desarrollar las habilidades requeridas para trabajar con datos en tiempo real y predecir resultados futuros.