Habilidades de IA y modelos de datos explicables son retos para 2020

La falta de habilidades en inteligencia artificial (IA) es una de las principales razones por las que los líderes empresariales no pueden implementar la tecnología, según un nuevo informe.

A roadblock to scale: the global sprint towards AI, un estudio de 4.514 tomadores de decisiones empresariales senior con cierto conocimiento/influencia sobre las decisiones de TI de su empresa, informó que hay una brecha de habilidades que representa un obstáculo significativo para el amplio despliegue comercial de IA. Los ejecutivos también dijeron que los silos de datos obstaculizan el progreso en los proyectos de IA.

El estudio, realizado por Morning Consult para IBM, mostró que el 37 % de los ejecutivos encuestados están preocupados de que la experiencia o el conocimiento limitado de la IA esté obstaculizando la adopción exitosa de la IA en sus negocios. Otras barreras citadas incluyen el aumento de la complejidad de los datos y los silos (31 %) y la falta de herramientas para desarrollar modelos de IA (26 %).

A nivel mundial, el 22 % de los encuestados dijeron que actualmente no están utilizando o explorando el uso de IA. Pero los profesionales cuyas empresas actualmente están implementando inteligencia artificial tienen muchas más probabilidades de reportar inversiones en todos los ámbitos.

La encuesta también encontró que las grandes empresas están liderando la adopción de IA, con el 45 % de las empresas con más de 1.000 empleados citando la adopción de IA, en comparación con el 29 % de las compañías con menos de 1.000 empleados. De las compañías que actualmente implementan IA, el 40 % está desarrollando pruebas de conceptos para proyectos específicos basados ​​en IA o asistidos por IA, y el 40 % está utilizando aplicaciones de IA preconstruidas, como chatbots.

La investigación de IBM encontró que las empresas que actualmente implementan tecnologías de IA tienen más probabilidades de usar una nube híbrida (38 % de adopción) o múltiples nubes híbridas (17 % de adopción). Además, las empresas que actualmente implementan inteligencia artificial tienen más probabilidades de utilizar un proveedor de la nube para su aplicación de inteligencia artificial que aquellas que solo están probando proyectos de inteligencia artificial.

Curiosamente, entre las compañías que están implementando inteligencia artificial, la seguridad de los datos fue calificada como el área de aplicación más popular (36 %), y poco menos de un tercio de los ejecutivos (31 %) dijeron que están implementando inteligencia artificial para automatizar los procesos comerciales.

La tercera área de aplicación de IA más popular citada por los ejecutivos fue el uso de asistentes virtuales/chatbots, con poco más de una cuarta parte (26 %) diciendo que están implementando dichas tecnologías. Otras áreas de aplicación incluyeron la optimización de procesos de negocio (24 %) y el análisis de datos de sensores para aplicaciones de internet de las cosas (24 %).

A nivel mundial, el 78 % de los ejecutivos encuestados dijeron que es muy importante o crítico que puedan confiar en que la producción de su IA es justa, segura y confiable. La IA explicable ocupaba un lugar destacado en la agenda del 83 % de los encuestados globales.

Rob Thomas, gerente general de IBM Data & AI, dijo: «Con base en nuestras interacciones y los resultados de este estudio, esperamos ver que las organizaciones no solo adopten IA, sino que la escalen en sus empresas, al construir/desarrollar su propia IA, o poner en funcionamiento aplicaciones de IA listas para usar».

«Por ejemplo, según la encuesta, el 40 % de los encuestados que actualmente implementan IA dijo que están desarrollando pruebas de conceptos para proyectos específicos basados ​​en IA o asistidos por IA, y el 40 % está utilizando aplicaciones de IA preconstruidas, como chatbots y virtuales agentes».