Cuatro principales tecnologías de redes emergentes según Cisco

Por qué razonamiento automático sobre aprendizaje automático

Cisco está dirigiendo una parte significativa de su dinero de desarrollo en algoritmos de aprendizaje automático (ML). La idea es llenar las redes con la inteligencia necesaria para protegerlas y administrarlas a medida que miles de millones de dispositivos móviles e IoT se conectan en línea en los próximos años.

Pero más potente que ML es el razonamiento de máquina (MR), que promete software algorítmico capaz de realizar tareas y depurar problemas como lo hacen los ingenieros de redes hoy en día, dijo Apostolopoulos.

En general, MR significa programar una computadora con técnicas lógicas, como la deducción y la inducción. El sistema MR tiene un motor de inferencia que extrae inteligencia de las relaciones entre hechos y reglas dentro de un dominio específico, como un área de administración de red.

La información cargada en un sistema MR generalmente proviene de las prácticas de expertos en un campo particular. Los informáticos están desarrollando formas de convertir esos datos en un lenguaje que las computadoras puedan leer y luego utilizar para sacar conclusiones inteligentes.

Los defensores argumentan que MR es más efectiva que el aprendizaje automático. Esto se debe a que este último utiliza algoritmos para realizar solo análisis estadísticos sobre hechos para formular una recomendación.

«La computadora puede tratar de depurar un problema de la misma manera que lo harían los expertos», dijo Apostolopoulus sobre MR. «Puede hacer un trabajo mucho mejor para identificar las causas profundas de los problemas que el aprendizaje automático».

Las tecnologías avanzadas como MR se volverán críticas para los ingenieros que intentan solucionar problemas de redes que sirven a una cantidad de dispositivos exponencialmente más alta que la actual. IDC predice que solo la cantidad de dispositivos IoT conectados a internet crecerá casi un 29% anual, llegando a 42 mil millones para 2025. Juntos, esos dispositivos llevarán 79 zettabytes de datos.

Redes ópticas

La adquisición de $ 660 millones de la compañía de fotónica de silicio Luxtera en diciembre de 2018 mostró que Cisco quiere avanzar más rápido en las redes ópticas. Los transceptores de Luxtera para conmutadores y enrutadores de centros de datos convierten su tráfico electrónico en haces de luz mucho más rápidos para correr sobre fibra óptica.

El interés de Cisco en la tecnología óptica es usarla eventualmente dentro de sus tarjetas de línea y circuitos integrados específicos de aplicación. Sin velocidades de datos más rápidas, ambos se convertirán en cuellos de botella en los centros de datos que luchan por mantenerse al día con los crecientes flujos de tráfico.

Apostolopoulos dijo que las redes ópticas extendidas contribuirían, por ejemplo, a hacer que la realidad aumentada multiusuario se generalice. Hoy, la red empresarial es demasiado lenta para que varias personas puedan ver e interactuar con el mismo contenido de realidad aumentada (AR) al mismo tiempo.

Sin embargo, en el futuro, «tendremos una conexión inalámbrica de muy alta calidad, alto rendimiento y baja latencia para muchos de estos dispositivos al mismo tiempo», dijo. Eso hará posible la realidad aumentada multiusuario.

La AR multiusuario ayudará a los estudiantes a visualizar conceptos en matemáticas y ciencias, al tiempo que proporcionará a los trabajadores corporativos mejores diagramas mientras reparan el equipo interno o del cliente.

«Los CEO de diferentes compañías hablan de cómo creen que este campo será muy importante y transformador de muchas maneras, similar a cómo el iPhone transformó la movilidad», dijo Apostolopoulos.

CBRS y radio cognitiva, tecnologías de red emergentes

Apostolopoulos es optimista de que las tendencias en la industria de las comunicaciones brindarán eficiencia en la gestión del espectro radioeléctrico. El espectro es finito y compartido, por lo que una administración efectiva es la única forma de servir a los miles de millones de dispositivos en todo el mundo que las empresas agregarán a las redes inalámbricas.

Las tecnologías que ayudarán a fortalecer las redes futuras incluyen la radio cognitiva y el servicio de radio de banda ancha de ciudadanos (Citizens Broadband Radio Service o CBRS).

Apostolopoulos espera que la industria entregue avances de radio cognitivos que aumentarán significativamente la cantidad de dispositivos en una red inalámbrica. La radio cognitiva es una forma de comunicación inalámbrica que los ingenieros utilizan para plantar inteligencia en un transceptor.

El dispositivo inteligente puede detectar canales de comunicación no utilizados y mover instantáneamente el tráfico sobre ellos. El resultado es el uso óptimo de las frecuencias de radio disponibles y la mínima interferencia entre los usuarios de la red.

«Eso se volverá más importante con el tiempo», dijo Apostolopoulos, particularmente a medida que crece la cantidad de dispositivos conectados a internet.

CBRS aumentará la cantidad de espectro monitoreado por transceptores inteligentes. El servicio opera en una banda de 3.5 GHz de 3550 MHz a 3700 MHz, el espectro principal para servicios 5G. La Comisión Federal de Comunicaciones de Estados Unidos estableció las reglas para el uso comercial compartido de CBRS en 2015. La FCC planea realizar una subasta de 70 MHz del espectro CBRS el 25 de junio.

La FCC espera que los operadores que otorguen licencias al espectro hagan que sus redes 5G sean mucho mejores para penetrar edificios y muros. Hoy en día, la tecnología inalámbrica emergente de próxima generación funciona a una frecuencia que no puede atravesar objetos fácilmente.

Apostolopoulos espera que las empresas otorguen licencias de espectro CBRS o contraten un proveedor de servicios que establezca redes inalámbricas privadas en el piso de fábrica. Esas redes proporcionarán la seguridad necesaria para ejecutar robots de fabricación y otra maquinaria.

«En su planta de fabricación, sabrá que es la única persona que utilizará ese espectro porque es el único que tiene acceso a él», dijo.