El futuro de las bases de datos
Hoy día es posible que cualquier persona con acceso a internet y con conocimientos básicos de la estructura de las bases de datos pueda obtener, en muy poco tiempo, una base de datos plenifuncional.
De ahí el atractivo del modelo de negocios en la nube, ya que permite a los programadores desarrollar aplicaciones y microservicios bajo un modelo basado en uso.
En la nube, las compañías solo pagan por los recursos de cómputo y el ancho de banda que usan, lo cual tiende a ser mucho más económico que el uso de suites de software instaladas en los servidores empresariales.
El modelo de base de datos como servicio o DBaaS (Database-as-a-Service) ha adquirido relevancia, pues permite a los grandes proveedores de nube pública reducir el tiempo de espera para que un administrador de base de datos pudiera entregar una base de datos solicitada.
Según expertos de la industria de TI la innovación en la modalidad de las bases de datos como servicio (DBaaS) traerá consigo cambios como: autoservicio, pago por uso, dinamismo, seguridad, automatización y mayor aprovechamiento de los recursos.
Aunque DBaaS no es precisamente una opción idónea para todos, en especial para administradores de bases de datos y gerentes de TI, ya que contar con un sinnúmero de bases de datos puede dificultar su manejo, es común que áreas de TI recurran a múltiples proveedores, por supuesto cada uno de ellos con diferentes metodologías, de tal manera que coordinarlas se convierte en una tarea que consume mucho tiempo.
Entre los beneficios para los negocios que ofrece entorno de DBaaS destaca la eliminación de estrés del departamento de TI, además facilitar la operación de la compañía. De igual manera pueden agregar un nivel de complejidad a su estructura de seguridad mediante la gestión proactiva de su o sus entornos.
Pero mientras esperamos a ver los avances de las bases de datos como servicio, quienes ya cuentan con bases de datos en sus instalaciones requieren algunos consejos para elegir la mejor opción para su negocio, por lo que reunimos los siguientes artículos para ayudarles a evaluar bases de datos NoSQL, así como herramientas de gestión de terceros.
