Plataforma de gestión de datos, DMP

Protección de datos transformándose en gestión de datos

A partir de 2016, los proveedores de protección de datos comenzaron a extender sus ofertas con capacidades de administración de datos más amplias. Veritas diseñó un plan para construir una plataforma de administración de datos que combine su Plataforma de Resiliencia de Veritas, la cual orquesta la recuperación de máquinas virtuales en nubes híbridas de múltiples proveedores; junto con el mapa de información, que agrega datos y los presenta visualmente; su sistema de gestión de datos de copia Velocity; su recién lanzado componente de administración de almacenamiento basado en políticas llamado Access; e HyperScale para OpenStack, la parte computacional de la amplia plataforma de Veritas.

Commvault está haciendo algo similar, expandiéndose hacia la administración de datos con su motor de protección de datos Data Platform, que tiene un sistema de indexación integrado. La compañía planea abrir Data Platform a desarrolladores de aplicaciones de terceros para construir un ecosistema de capacidades de administración de datos en el software de respaldo. Commvault también se está moviendo hacia la administración de datos en la nube.

Los productos denominados plataformas de administración de datos también están surgiendo en otras partes de la gestión de datos. Komprise, por ejemplo, analiza el almacenamiento de archivos y utiliza la automatización basada en políticas para mover los datos de archivos inactivos a objetivos de almacenamiento basados en objetos que se ejecutan localmente o en la nube.

Rubrik pretende ofrecer una plataforma de administración de datos en la nube a gran escala con orquestación e informes. Rubrik Cloud Data Management combina la copia de seguridad, recuperación, replicación, búsqueda, análisis, archivo y administración de datos de copia en una única plataforma. Rubrik Alta protege cargas de trabajo de forma nativa en Amazon Web Services, Microsoft Azure y nubes privadas.

Cohesity DataPlatform incluye un clúster de escalamiento de almacenamiento secundario por niveles. Al igual que Rubrik, Cohesity también se refiere a su arquitectura como almacenamiento secundario convergente o hiperconvergente.

Por qué utilizar una plataforma de gestión de datos

Las plataformas de gestión de datos tradicionales suelen asociarse con productos y proyectos de desarrollo diseñados para ayudar a los especialistas en marketing, a los editores y a las agencias publicitarias. Se utilizan para convertir los datos fuera de línea, así como los datos de fuentes en línea, tales como sistemas de ventas y CRM, análisis web y canales móviles, en información que se puede utilizar para respaldar las compras de medios y la ubicación de anuncios. Sin embargo, con los sistemas de protección de datos expandiéndose a la gestión de datos, y mientras los grandes datos se han establecido en las empresas, las capacidades de DMP se están aplicando a esos sistemas para administrar los datos y facilitar el análisis y la activación de datos.

En el contexto de marketing, las DMP les dan a las empresas el control de los datos de sus clientes para tomar mejores decisiones sobre las campañas de marketing y las compras de medios. Las plataformas de administración de datos agregan datos de clientes de diversas fuentes y luego los analizan, organizan y segmentan en diferentes tipos de clientes o "audiencias", analizando factores como ubicación, ingresos, comportamiento de navegación y compras pasadas.

Los algoritmos avanzados utilizan los datos de audiencia segmentada para identificar a los clientes potenciales, con perfiles similares a los clientes existentes de una organización, que son posibles prospectos para las campañas de marketing. Los datos se utilizan luego para adaptar las campañas publicitarias y de marketing a fin de orientarlas mejor a esos clientes potenciales. Una vez que se han ejecutado las campañas, una DMP evalúa su desempeño en diferentes segmentos de audiencia y canales de medios, y ayuda a refinar los esfuerzos de marketing y publicidad.

En efecto, una plataforma de gestión de datos requiere una gran cantidad de datos y la hace procesable. Proporciona a las empresas una comprensión más profunda de sus clientes y brinda una orientación basada en datos a las decisiones de compra de medios, la orientación de campañas y la optimización de anuncios.

Plataforma de demanda frente a plataforma de gestión de datos

Aún en el contexto de marketing, las plataformas de administración de datos funcionan con plataformas de demanda (DSP). Estas plataformas son sistemas de ofertas en tiempo real que conectan a los compradores de medios con múltiples intercambios de anuncios y datos, y automatizan las ofertas de publicidad programática y las compras en tiempo real.

Una DMP proporciona datos de audiencia segmentados a una DSP, que usa esa información para orientar anuncios al público adecuado. La DMP analiza los resultados de esa focalización, proporcionando comentarios a la DSP sobre cuáles audiencias están respondiendo bien y cuáles no. La plataforma del lado de la demanda luego usa esa información para optimizar aún más sus esfuerzos de licitación y focalización de anuncios.

Plataformas de gestión de datos de código abierto

La plataforma EDB Postgres de EnterpriseDB es una plataforma de gestión de datos operativos de código abierto que reúne múltiples componentes para gestionar datos estructurados y no estructurados en un modelo federado. Se basa en PostgreSQL, un sistema de administración de bases de datos relacionales de código abierto y posibilita la integración en diferentes bases de datos, lo que permite a los usuarios combinar datos no estructurados con datos transaccionales estructurados.

En el frente de los grandes datos, los proveedores ofrecen capacidades avanzadas de administración de datos combinadas con distribuciones Hadoop de código abierto para administrar y analizar grandes volúmenes de datos. SAS Data Management, por ejemplo, es un conjunto de herramientas que proporciona acceso a datos en sistemas heredados y Hadoop. También transforma, integra, limpia, entrega y gobierna los datos en las instalaciones y en la nube. IBM BigInsights combina capacidades empresariales con componentes Hadoop en una única plataforma. Permite a los usuarios administrar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

El futuro de las DMP

Las nuevas tecnologías están cambiando el panorama de la plataforma de administración de datos. Las aplicaciones de internet de las cosas (IoT) y los sensores de bajo costo están produciendo más datos que nunca para la administración de los DMP. La tecnología de aprendizaje automático se está integrando a los sistemas de gestión de datos y se utiliza para mover los datos de las plataformas de gestión a su destino más rápido que nunca.

A más largo plazo, la arquitectura de "datos rápidos" permitirá procesar rápidamente grandes volúmenes de datos, y al mismo tiempo la administración de datos está evolucionando para permitir que las empresas analicen la información al instante. Se están creando nuevos productos de transmisión de datos para manejar grandes cantidades de datos complejos, diversos y, a menudo, no estructurados. Estas plataformas de transmisión funcionan con datos en movimiento, evaluándolos en el instante en que llegan. Si bien estos sistemas aún no están financieramente al alcance de la mayoría de las empresas, señalan el futuro de la tecnología de la plataforma de gestión de datos.