Ciencia de datos como servicio, o DSaaS
La ciencia de datos como servicio (DSaaS) es una forma de tercerización que implica la entrega de información obtenida de aplicaciones de análisis avanzado ejecutadas por científicos de datos en una empresa externa, a clientes corporativos para su uso comercial. Un proveedor de DSaaS recopila datos de clientes, los prepara para análisis, ejecuta algoritmos analíticos contra los datos refinados y devuelve los hallazgos generados por los algoritmos a los clientes.
DSaaS normalmente requiere que los clientes carguen sus datos en una base de datos en la nube o en una plataforma de big data, donde el equipo de ingenieros de datos y científicos de datos del proveedor de servicios pueden trabajar con ellos. Ejemplos de aplicaciones de DSaaS incluyen análisis de ventas y marketing en torno a cosas tales como qué clientes de una empresa es probable que compren más productos y cuáles pueden desertar a los proveedores rivales; el análisis de datos de clics de internet para la planificación de campañas de publicidad y marketing en línea; evaluar los registros de clientes para informar a los representantes del servicios de atención al cliente en los call centers sobre cuáles personas que llaman por las ofertas promocionales tienen más probabilidades de responder; y análisis de medios sociales que ayudan a las empresas a medir la percepción del público de sus marcas.
Los resultados de estos análisis pueden ser entregados a ejecutivos y otros usuarios de los clientes en informes y paneles de inteligencia empresarial, o como productos de datos incorporados en sistemas operativos, como en el caso de una aplicación de call center con analítica prescriptiva incorporada.
La ciencia de datos como servicio es una forma potencial para que las organizaciones puedan hacer frente a la escasez de científicos de datos y otros analistas de datos especializados. Las empresas buscan cada vez más el modelado predictivo, la minería de datos y otras formas de análisis para proporcionar conocimientos de negocios de los cuales puedan beneficiarse. Pero, a medida que crece la conciencia de los beneficios de la analítica avanzada, el número de científicos de datos capacitados no está manteniendo el ritmo, dejando a muchas empresas incapaces de encontrar los suficientes para dirigir todos los proyectos de análisis que necesitan sus operaciones de negocios. Además, la escasez de científicos de datos ha aumentado el costo de contratar para la posición. DSaaS ofrece a las organizaciones acceso a recursos analíticos para aplicaciones específicas de ciencias de datos sin necesidad de contratar o capacitar a sus propios analistas.
