Principales tendencias en la tecnología de centros de datos que observar en 2021

Automatización y gestión remota son clave para infraestructura autónoma

Las tecnologías de automatización del centro de datos y administración remota no son nuevas, pero 2020 trajo un nuevo enfoque a los centros de datos empresariales sin personal. Con muchos administradores que trabajaban desde casa o en ubicaciones remotas y reducían las opciones de viaje, se volvió difícil, o imposible, tener al personal de TI en el mismo sitio con servidores, almacenamiento y equipo de red.

Las herramientas de automatización y administración remota admiten grandes centros de datos, sitios de centros de datos de colocación e implementaciones de nube privada. La gestión de sistemas y las herramientas de gestión de la infraestructura del centro de datos tampoco son nada nuevo, pero estas herramientas y prácticas ahora adquieren una importancia completamente nueva.

En 2021, la automatización y la gestión remota son necesidades fundamentales, no solo opciones útiles. Estas herramientas deben manejar una amplia gama de tareas administrativas diarias a gran escala, como:

• descubrimiento de hardware
• instalación y configuración de hardware
• estándares de configuración y aplicación de estándares
• informes y alertas
• despliegue y escalado de recursos
• implementación y mantenimiento de aplicaciones
• monitoreo del estado del sistema y la aplicación
• tareas de resolución de problemas y resiliencia

La automatización puede manejar innumerables tareas redundantes y reducir los procesos complejos y repetitivos a una simple opción de autoservicio que se puede lograr en solo unos minutos. La automatización requiere una atención constante y un esfuerzo de mantenimiento, pero el ahorro de tiempo, combinado con el acceso remoto, puede permitir a los equipos de TI realizar todo, excepto las tareas particularmente exigentes desde casi cualquier ubicación global segura.

La reducción continua del contacto humano impulsará otras tecnologías de automatización más allá de 2021. A medida que haya menos humanos presentes en el centro de datos, los diseños futuros del centro de datos pueden comenzar a optimizar la infraestructura para las máquinas en lugar de la interacción humana.

Por ejemplo, las tecnologías de centros de datos robóticos ahora aparecen en sistemas de refrigeración líquida, como Otto de TMGcore, que permiten la implementación de sistemas de alta densidad y la capacidad de intercambio en caliente de servidores robóticos para que los administradores puedan cambiar un servidor sin la necesidad de estar en las instalaciones.

La IA refuerza su utilidad para las operaciones de TI

La automatización incorporará el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) para administrar y mantener el centro de datos en 2021. La telemetría tradicional, como registros y alertas, utiliza análisis e intervención humanos: un administrador recibe una alerta, y luego busca herramientas y técnicas para solucionar problemas y resolver la alerta. Pero este enfoque tradicional centrado en el ser humano ya no es adecuado para centros de datos grandes y complejos.

El enorme volumen de telemetría que generan los sensores y sistemas modernos puede ser demasiado grande para producir correlaciones significativas con el análisis humano. Las herramientas de software de IA y ML ingieren y procesan esta telemetría y pueden detectar fácilmente correlaciones y desviaciones que apuntan a cuellos de botella operativos e incluso predecir problemas potenciales antes de que se manifiesten.

Al combinar las capacidades analíticas y predictivas de la IA con las funciones de orquestación de la automatización, este conjunto de herramientas puede impulsar las operaciones del centro de datos para lograr lo siguiente: escalar recursos para mantener el rendimiento, solucionar problemas potenciales y tomar otras decisiones proactivas para optimizar y solucionar problemas del centro de datos en de acuerdo con las políticas y prácticas comerciales establecidas.

Herramientas como Splunk admiten IA en operaciones de TI y análisis predictivo y ML para evitar que los incidentes afecten al centro de datos. Las herramientas más complejas y centradas en la nube incluyen la automatización de MetalSoft y la plataforma de inteligencia artificial.

El control de datos entra en el centro de atención

Las organizaciones generan, almacenan y mueven más datos que nunca. Las tecnologías relacionadas, como IA y ML, exigen enormes volúmenes de datos para analizar y correlacionar con el fin de desarrollar inteligencia empresarial y de TI. Pero este creciente océano de datos debe administrarse con cuidado para limitar el volumen, garantizar la puntualidad, evitar cambios o eliminaciones y minimizar el movimiento a través de las redes. Es un desafío difícil cuando los expertos esperan que el 70 % se origine fuera del centro de datos para 2022.

El problema no es el volumen de datos. Las tecnologías de almacenamiento de alta densidad, como el disco magnético y el almacenamiento de estado sólido, pueden proporcionar enormes volúmenes de almacenamiento asequible. El problema real está en la gestión de datos, la protección de datos de acuerdo con los requisitos comerciales y normativos, y el movimiento de datos de una fuente a una aplicación que puede procesar los datos para obtener resultados significativos para el negocio.

Hay dos formas principales de abordar las preocupaciones sobre la gestión de datos. Primero, las organizaciones deben invertir en una conectividad de red más grande y más rápida para mover datos remotos hacia y desde el centro de datos primario según sea necesario.

Segundo, los equipos de TI deben implementar un flujo de trabajo proactivo de reducción de datos y realizar más análisis y procesamiento de datos en el borde y solo devolver los conjuntos de datos preprocesados ​​o analizados al centro de datos principal.

Colocación y mejora en el borde para la expansión del centro de datos

El 2020 subrayó la importancia vital de la gestión remota. Cuando se combina con la demanda de una gestión de datos superior, las organizaciones deben acelerar la adopción de la tecnología de centros de datos remotos en 2021; esto incluye borde, colocación y nube.

La computación perimetral coloca los recursos informáticos y de almacenamiento en, o lo más cerca posible, del punto de recopilación de datos. El objetivo es aliviar las necesidades de movimiento de datos y el estrés correspondiente en la red, y eliminar la latencia involucrada con el movimiento de grandes volúmenes de datos a largas distancias. Generalmente, la empresa implementa y mantiene cualquier configuración de computación perimetral.

La colocación proporciona a las empresas instalaciones de centros de datos y también puede proporcionar servidores alojados, almacenamiento y equipos de red para que los utilicen las empresas de los clientes. La idea es deshacerse de los enormes gastos que implican la construcción y el mantenimiento de nuevos centros de datos y, en cambio, alquilar el espacio del centro de datos a un proveedor. La colocación es un medio popular para crear una instalación de recuperación de desastres, pero las organizaciones también pueden emplearla de manera más estratégica para ejecutar aplicaciones y datos en ubicaciones más remotas en todo el mundo.

La computación en la nube ofrece una variedad de recursos y servicios que los administradores pueden usar para configurar infraestructuras operativas incluso para las aplicaciones más exigentes. La nube ofrece sólidas capacidades de autoservicio en una huella global y permite a los usuarios agregar, cambiar o eliminar recursos y servicios a voluntad, para que las organizaciones solo paguen por los servicios que realmente usan.

Más allá de la proliferación y expansión de estas alternativas remotas, 2021 sienta las bases para la convergencia tecnológica. La colocación y la nube dependen de sólidas herramientas de automatización y orquestación para el acceso y el control remotos. También requieren que las organizaciones construyan centros de datos más pequeños en ubicaciones más distribuidas para satisfacer cualquier demanda potencial de computación perimetral.

La tecnología de energía del centro de datos ya no es una ocurrencia tardía

Los centros de datos tienen una larga historia de uso de energía proporcionada por las empresas de servicios públicos y, a menudo, solo adoptan fuentes de energía secundarias para energía de respaldo a corto plazo. Los cambios en curso en el entorno global han renovado el enfoque en la disponibilidad y confiabilidad de la energía.

Como ejemplo, los incendios forestales de gran alcance en California hicieron que el proveedor de servicios públicos regional PG&E impusiera apagones continuos que desenergizaran las líneas eléctricas en áreas propensas a incendios. La energía eléctrica no confiable causa graves interrupciones en las operaciones del centro de datos y puede predecir problemas profundos para la disponibilidad de energía.

En 2021, la generación de energía en el sitio adquiere un nuevo enfoque a medida que las empresas, los proveedores de coubicación y nube sopesan las implicaciones de los problemas de energía de las empresas de servicios públicos y los crecientes costos de transmisión. Más allá de las interrupciones de los servicios públicos, algunas regiones del mundo todavía tienen una capacidad de generación de energía insuficiente, un problema cuando muchos proveedores de coubicación y nube buscan proliferar y expandir su cartera. Más operadores de centros de datos considerarán la generación de energía en el sitio que incluya alguna combinación de energía renovable, como celdas de combustible eólicas, solares y de gas natural.