Principales tendencias de transformación digital para 2021

1. Lo ágil profundiza en la empresa para remodelar los modelos comerciales y la cultura

Los líderes de TI han adoptado prácticas ágiles para desarrollar aplicaciones, mejorar los modelos de aprendizaje automático, automatizar las canalizaciones de CI/CD y ofrecer otros programas estratégicos que requieren el trabajo en equipo con las partes interesadas del negocio. El rol del propietario del producto se convirtió en esencial para administrar las colaboraciones de negocios/TI. Mientras tanto, las organizaciones de TI reinventaron su forma de trabajar al adoptar la cultura y las prácticas de DevOps.

Pero el cambio a prácticas ágiles y DevOps fue solo un paso en un viaje empresarial para establecer culturas y modelos comerciales ágiles. En 2020, más CIO vieron las puertas abiertas para asociarse con líderes empresariales sobre la agilidad necesaria para transformar las operaciones comerciales. En 2021, espere ver a los CIO liderar lo ágil más profundamente en sus organizaciones:

• Los equipos ágiles multidisciplinarios incluirán compañeros de equipo de negocios de marketing, operaciones, finanzas, recursos humanos y ventas haciendo sprints y entregando capacidades comerciales.
• Los programas de gestión del cambio avanzarán y se convertirán en programas de transformación al involucrar a los clientes, los primeros en adoptar y las partes interesadas en el proceso de desarrollo.
• Más organizaciones invertirán en herramientas ágiles de gestión de carteras, adoptarán culturas de experimentación y ampliarán la agilidad a sus equipos de ciencia de datos.

2. Los casos de uso de código bajo se centran en las experiencias de los clientes y los empleados

En 2020, las plataformas de código bajo se volvieron esenciales para las organizaciones que buscan desarrollar rápidamente aplicaciones de flujo de trabajo, integraciones y automatizaciones en respuesta a COVID-19 y el trabajo remoto. Estas aplicaciones proporcionaron asistencia personalizada a los trabajadores sobre las necesidades de salud, seguridad y familia, y les ayudaron a configurar sus entornos de oficina remota. Las automatizaciones llenaron las lagunas de los procesos y ayudaron a las organizaciones a reducir los costos.

Las plataformas de código bajo existen desde hace décadas, pero ahora son mucho más estratégicas para los CIO y los líderes empresariales que buscan transformar sus negocios. En 2021, los líderes digitales utilizarán una combinación de tecnologías de integración y automatización de procesos remotos de código bajo para mejorar las experiencias de los clientes y empleados en más áreas comerciales y a mayor escala. Las plataformas de código bajo no solo ayudarán a más organizaciones a modernizar las aplicaciones heredadas y a mover más cargas de trabajo a la nube, sino que también les permitirán hacerlo con menos desarrollo de software, arquitectura de nube y recursos DevOps, que siguen siendo difíciles de encontrar.

3. Los proveedores de servicios de computación en la nube permiten arquitecturas de múltiples nubes

Para muchas empresas, pasar a la nube significó esencialmente evolucionar hacia un modelo de nube híbrida en el que operaciones de TI admitiera aplicaciones que se ejecutaban en centros de datos, nubes privadas y nubes públicas. Si bien la mayoría de las empresas están madurando sus arquitecturas y servicios en una nube pública primaria, muchas han llegado a reconocer que deben operar en múltiples nubes públicas. Las razones incluyen las siguientes:

• evitar el bloqueo de proveedores;
• facilitar la negociación de precios y niveles de servicio;
• permitir la innovación en servicios emergentes;
• cumplir con las regulaciones de soberanía de datos; y
• apoyar adquisiciones.

En la actualidad, admitir arquitecturas de múltiples nubes no es fácil, pero los proveedores de nubes públicas reconocen que habilitar la integración, la administración y el soporte de múltiples nubes es fundamental para sus relaciones comerciales con las grandes empresas. Existen servicios como Google Anthos y Azure Arc que ayudan a TI a administrar los recursos del sistema y los clústeres de Kubernetes en varias nubes. Los proveedores de servicios de nube pública también reconocen el papel de la informática perimetral en las cargas de trabajo que involucran la seguridad humana y otros factores que requieren baja latencia y capacidades analíticas cercanas a la fuente de datos; infraestructura como Azure Stack Edge y AWS Outposts permiten estas implementaciones de computación perimetral.

La creciente variedad de opciones de implementación y herramientas de administración de múltiples nubes es una buena noticia para las empresas que buscan mover y aumentar las cargas de trabajo estratégicas en las nubes adecuadas para el trabajo.

4. El procesamiento de datos en tiempo real y las arquitecturas basadas en eventos se generalizan

El procesamiento de datos en tiempo real solía ser un objetivo técnico difícil reservado para industrias como los servicios financieros y la tecnología publicitaria, donde las empresas con reducciones de latencia de datos en una fracción de segundo crean ventajas comerciales significativas. Muchas empresas vivían con actualizaciones de datos poco fiables programadas para ejecutarse todas las noches, de forma semanal o mensualmente, y con procesos manuales para solucionar interrupciones, problemas de calidad de los datos o ejecutar consultas complejas.

Los CIO ahora tienen varias opciones de arquitectura para admitir el procesamiento de datos en tiempo real. Estos incluyen arquitecturas en la nube que se escalan bajo demanda, plataformas de datos de código abierto como Apache Kafka y Apache Spark, plataformas de transmisión de datos en tiempo real, plataformas que admiten arquitecturas basadas en eventos y software RPA que puede automatizar muchos aspectos de la recopilación de datos.

5. MLOps simplificados lleva el aprendizaje automático de POC a producción

Si bien la gran tecnología, las redes sociales y las empresas técnicamente avanzadas tienen modelos de aprendizaje automático en producción, otras empresas se están quedando atrás. En el informe de Algorithmia "Estado del estado del aprendizaje automático empresarial 2020", solo el 45% de los encuestados ha implementado modelos en producción. Incluso las organizaciones que implementaron con éxito modelos de aprendizaje automático (ML) tuvieron problemas, y más del 40% tardó más de treinta días en implementar un modelo. Una encuesta de IDC publicada en junio encontró que más del 28% de las iniciativas de inteligencia artificial/ML fracasan.

Pero no confunda los problemas actuales de la empresa como una indicación de que el aprendizaje automático se está desvaneciendo. A medida que más organizaciones de TI y ciencia de datos comprendan mejor los MLOps, la colaboración de científicos de datos y profesionales de TI para automatizar los algoritmos de ML, y a medida que más plataformas ofrezcan capacidades de gestión del ciclo de vida de ML, el aprendizaje automático se impondrá.

Las razones son claras: MLOps ofrece a las organizaciones avanzadas la oportunidad de reducir el tiempo de implementación y monitorear los modelos de ML para detectar cambios en el modelo en la producción. Para las organizaciones en las primeras etapas de sus viajes de IA, las plataformas proporcionan un marco operativo y de gestión para que los científicos de datos puedan centrarse en desarrollar y probar sus modelos. La red es que, en 2021, deberíamos ver más empresas demostrando modelos de ML exitosos en producción.

Las empresas priorizan las soluciones prácticas que brindan valor a corto plazo

Las tendencias de transformación digital abarcan toda la gama, de acuerdo con el mandato amplio del término. Esta lista de tendencias de 2021 es diferente. Se centra en tecnologías y prácticas que ayudan a más organizaciones a generar impactos comerciales a corto plazo a través de datos competitivos y capacidades tecnológicas.

Las organizaciones en 2021 necesitan mejores experiencias de los clientes, eficiencias operativas y capacidades avanzadas, menos la amplia experiencia técnica y la miríada de riesgos de implementación que generalmente han ido de la mano con la implementación de las tecnologías emergentes que permiten estos objetivos.

En otras palabras, las plataformas de bajo código, MLOps, gestión de múltiples nubes y transmisión de datos serán clave para que las empresas de muchas industrias pasen de procesos de tecnología ágiles a capacidades que impulsen la agilidad empresarial.

Isaac Sacolick, presidente de StarCIO, guía a las empresas a través de programas de transformación digital más inteligentes, más rápidos, innovadores y mejores que brindan resultados comerciales. Es el autor del bestseller de Amazon, Driving Digital: The Leader's Guide to Business Transformation through Technology, que cubre ágil, DevOps, ciencia de datos y otras prácticas críticas de transformación digital. Sacolick es un reconocido CIO social, influenciador de la transformación digital, orador de la industria y bloguero en Social, Agile, and Transformation.