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Previsión de datos para 2023: Es hora de extraer más valor
En 2023, espere que más organizaciones optimicen el uso de los datos para impulsar la inteligencia en la toma de decisiones y las operaciones, frente a un año de retos económicos para muchos.
Mientras la economía mundial se enfrenta a los efectos de la pandemia, la interrupción de la cadena de suministro, la guerra en Europa, la inflación y una posible recesión, es probable que el valor de los datos aumente en 2023.
Los datos pueden ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones utilizando la analítica y la inteligencia empresarial. Los datos también son la base del aprendizaje automático, ya que proporcionan el contenido sobre el que la IA puede automatizar procesos y ofrecer recomendaciones.
A medida que las organizaciones se enfrentan a las desalentadoras perspectivas de una economía desafiante, hacer el uso más eficaz de los datos para mejorar los resultados empresariales y optimizar las operaciones será una preocupación primordial en 2023.
La convergencia de la estrategia de negocios y la ciencia de datos, un imperativo para 2023
En el pasado, gestionar y hacer el mejor uso de los datos ha sido el dominio de los administradores de bases de datos y los científicos de datos.
Hyoun Park, analista de Amalgam Insights, afirma que, a medida que aumente en 2023 el imperativo empresarial de utilizar los datos de forma más eficaz, también surgirá la figura del estratega de negocios, que actuará como científico de datos de cara a la empresa. La función de estratega de negocios tendrá que combinar las habilidades de datos con la capacidad de aplicar esas habilidades a procesos empresariales específicos que a menudo son de naturaleza generadora de ingresos o de mejora de los beneficios.
"Los científicos de datos que buscan mejorar su valor de mercado en 2023 necesitan aprender los entresijos de las finanzas, la logística, el márketing o las ventas para ver dónde sus modelos y algoritmos pueden mejorar la productividad y la visión empresarial", dijo Park.
Pasar de la inteligencia de negocios a la inteligencia de decisiones
Una aplicación ya casi universal de los datos es la inteligencia de negocios (BI).
Desde una perspectiva operativa, la BI suele manifestarse en los casos de uso empresarial como un tablero de mando. Los ejecutivos pueden utilizar la herramienta para acceder a las métricas que una organización desea controlar, como los indicadores clave de rendimiento.
Park dijo que espera que, en 2023, las recomendaciones proactivas, que a menudo se denominan capacidades de inteligencia de decisiones, comiencen a complementar los cuadros de mando de BI existentes para proporcionar valor añadido a la analítica empresarial.
"La gente necesita recomendaciones, las mejores acciones siguientes, resúmenes de puntos clave y seguimiento, no solo cuadros de mando y un montón de tablas y gráficos", dijo Park.
La gobernanza de datos se traslada cada vez más a la IA
El uso eficaz de los datos depende en gran medida de la capacidad de gestionar y controlar adecuadamente cómo se utilizan. Ahí es donde entra en juego la gobernanza de datos, con herramientas y tecnologías que ayudan a las organizaciones a gobernar los datos que utilizan.
Según Kevin Petrie, analista de Eckerson Research, la gobernanza de datos tendrá un papel más importante en 2023.
Habrá un uso creciente de tecnologías ML para mejorar la tecnología de gobierno de datos, ayudando a automatizar procesos y políticas para los datos. Petrie también espera que en 2023 aumente el número de plataformas de gobierno de datos que ayuden a organizar, documentar y aplicar políticas a los modelos de ML junto con otros activos de datos.
Cada producto se convertirá en un producto de datos
Aprovechar los datos para mejorar los resultados empresariales implica recopilar datos de productos y servicios. Ahí es donde el concepto de datos como producto –también denominado producto de datos– tendrá una relevancia creciente en 2023.
Barr Moses, CEO del proveedor de observabilidad de datos Monte Carlo, predijo que casi todos los productos se convertirán en productos de datos a medida que las organizaciones busquen optimizar sus operaciones.
"En 2023, cada vez más empresas tratarán de integrar formas de rastrear y monetizar los datos generados por sus productos como parte de sus ofertas principales para impulsar la ventaja competitiva", dijo Moses. "Como resultado, la carga sobre la calidad, la gobernanza y el cumplimiento será aún mayor".
Moses dijo que anticipa que este año las empresas traten de encontrar tecnología que reduzca la brecha entre los productores de datos y los consumidores. Algunos ejemplos son los cuadernos de datos colaborativos, que fusionan la analítica con el modelado científico de datos, y las hojas de cálculo generadas directamente en el almacén de datos. El objetivo y los beneficios generales serán contribuir a acelerar la obtención de valor de los activos de datos críticos.
La observabilidad y la seguridad de los datos siguen siendo las principales prioridades
A medida que las organizaciones dependen cada vez más de los datos para superar los retos a los que probablemente se enfrentarán en 2023, también será fundamental integrar la seguridad y la observabilidad de los datos.
Mark Van de Wiel, CTO de campo del proveedor de plataformas de integración de datos Fivetran, afirmó que, como resultado de la geopolítica actual, espera que la seguridad de los datos siga siendo una prioridad máxima para las industrias de todo el país y de todo el mundo.
Más allá de garantizar la seguridad de los datos, también es importante asegurar su fiabilidad, y así aumentar su valor. Con las herramientas de observabilidad de datos, las organizaciones pueden mejorar la fiabilidad y la calidad de los conductos de datos.
"Las empresas quieren sacar el máximo partido de sus activos de datos y aumentar la eficiencia con sus modernas herramientas de pila de datos", afirma Van de Wiel. "La observabilidad de datos será un área importante de crecimiento el próximo año y desempeñará un papel fundamental para permitir a las empresas ampliar sus viajes impulsados por datos".
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