Los CIO logran el éxito con IA en "pequeños pasos iterativos"

Craig Stephenson, socio cliente senior y director gerente de la Práctica CIO/CTO de América del Norte en Korn Ferry, tiene un claro sentido de lo que las empresas necesitan de los ejecutivos de TI. En los últimos años, el veterano cazatalentos ha colocado a CIOs y directores digitales en Express Scripts, Fannie Mae, KPMG, DuPont, American Express Global Business Travel, TSYS y Goldman Sachs.

En el Simposio MIT Sloan CIO 2019, «Liderando la empresa más inteligente», Stephenson participó en un panel sobre los cuatro caminos que las empresas suelen tomar para transformar sus modelos de negocio para el éxito en la era digital.

Aquí, en este breve video filmado en el evento, Stephenson comparte sus pensamientos sobre cómo los CIO están usando la inteligencia artificial para construir la empresa inteligente y destaca un obstáculo común que se interpone en el camino del éxito de la inteligencia artificial.

Nota del editor: Lo siguiente ha sido editado para mayor claridad y por duración.

¿Cuáles son las principales formas en que los CIO utilizan la IA para construir la empresa inteligente?

Los CIO se enfrentan a una enorme cantidad de desafíos y presiones hoy en día; el ritmo del cambio solo continúa acelerándose. Y, ciertamente, los datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son problemas que abordan a un ritmo muy rápido. En lo que respecta a la IA, están aprendiendo muy rápido sobre la marcha. Y creo que están tomando pequeños pasos iterativos para tratar de lograr cosas, para crear una mayor comprensión, y ciertamente cualquier cosa que se haga en torno a las líneas de análisis en lo que se refiere a la información comercial, datos, etc., recorrerá mucho en cuanto a la forma de ayudar a la organización a avanzar.

Para las organizaciones que no han logrado el éxito de la IA, ¿cuáles son los obstáculos más grandes?

Algunas de las organizaciones que están experimentando desafíos con la inteligencia artificial, y usted podría enfrentar desafíos similares con datos cibernéticos o digitales, realmente tiene mucho que ver con el hecho de que los... interesados ​​clave no están alineados. Y lo que eso significa es que es mucho más difícil conseguir logros en cosas que están surgiendo o en tendencia. Y tienes que obtener esa aceptación para tener dólares para invertir y seguir adelante.

Por lo tanto, como resultado, diría que probablemente haya focos de éxito [de IA] en algunas de esas organizaciones. Pero en la medida en que se necesita tanto tiempo para educar, poner al día a la gente y obtener esa aceptación y consenso, puede ser muy, muy difícil para las organizaciones hacer grandes progresos allí.