La inteligencia artificial puede ser un aliado clave para la sostenibilidad industrial

El uso de IA en diferentes sectores industriales

Uno de sus clientes, indicó Mendoza, es un fabricante de automóviles, que ha implementado sus soluciones de IA para reducir el consumo de energía en sus instalaciones. "La IA analiza datos de sensores que monitorean el uso de energía y recomienda acciones para optimizarlo; los resultados incluyen una reducción significativa en el consumo de energía, ahorros de costos y una menor huella ambiental”, manifestó.

Además, la IA permite optimizar la cadena de suministro al mejorar la eficiencia en la producción y el transporte, lo que resulta en una reducción de las emisiones de carbono. A través del análisis detallado de operaciones, se pueden identificar áreas para mejorar y así disminuir los costos operativos, dijo Vladimir Mendoza.

También refirió que las plataformas industriales en la nube juegan un papel crucial en la implementación de soluciones sostenibles. La combinación de IA y aprendizaje automático permite a las empresas usar datos existentes para prevenir aumentos en el gasto de energía y desarrollar estrategias de sostenibilidad. Mendoza destacó que estas tecnologías impulsan ventajas económicas y ambientales para distintos sectores industriales.

En el sector alimentario, el ejecutivo contó que implementaron un sistema de gestión de residuos impulsado por IA. "Cámaras y sensores monitorean los flujos de residuos, y la IA analiza los datos para identificar oportunidades de reducción", explicó. Los beneficios incluyen ahorros en costos de materias primas y eliminación, así como una producción más sostenible.

Otro caso es un sistema de mantenimiento predictivo desarrollado para una empresa de petróleo y gas, cuyo objetivo es mejorar la eficiencia operativa y reducir riesgos de seguridad y ambientales. "La IA analiza datos de sensores para predecir fallas antes de que ocurran, destacando la reducción de costos y el aumento en la seguridad laboral y ambiental”, explicó Mendoza. Esto permite la reducción de costos y el aumento en la seguridad laboral y ambiental; en el caso de esta empresa, se redujeron los costos de mantenimiento en un 15 % y los tiempos de inactividad en un 25 %.

"La seguridad y privacidad de los datos son prioritarias durante todo el proceso de desarrollo e implementación", aseguró Mendoza.

Desafíos en la adopción de IA para la sostenibilidad

De acuerdo con el ejecutivo, uno de los principales desafíos que existen en la adopción de IA es la adaptación de los equipos humanos a las nuevas tecnologías. "Es fundamental tener una estrategia de talento en IA para que las organizaciones cumplan sus objetivos. Además, la integración de internet de las cosas (IoT) y la recolección de datos por sensores son esenciales para el éxito de las soluciones de IA”, advirtió.

Las empresas pueden utilizar la IA para optimizar la cadena de suministro, mejorar la eficiencia energética y realizar un monitoreo ambiental. Entre otros usos, la IA analiza datos de sensores para predecir fallas antes de que ocurran en ambientes industriales, dijo Mendoza, lo que permite reducir costos de mantenimiento y operativos –estos hasta en 30 %– y aumentar la seguridad laboral y ambiental.

La inteligencia artificial se presenta como una herramienta importante para impulsar la sostenibilidad en la industria. Desde la reducción del consumo de energía, hasta la gestión eficiente de residuos, la IA ofrece soluciones innovadoras para enfrentar los desafíos ambientales y económicos actuales. "La IA no solo optimiza las operaciones industriales, sino que también contribuye significativamente a un futuro más sostenible y responsable con el medio ambiente", finalizó Vladimir Mendoza.