La IA se alía con la banca para automatizar y clasificar información

El desafío: clasificación automática de la información

A nivel de las empresas y de las industrias, uno de los principales desafíos es la extracción y clasificación automática de información, una actividad que se convierte en un proceso muy repetitivo y que demanda mucho tiempo si se realiza manualmente.

Francisco Fernández

En el camino hacia la transformación digital de las organizaciones, la gestión de documentos e información adquiere un rol preponderante debido a que cada dos años se duplica toda la información existente y, con ello, crece también la necesidad de estandarizar y estructurar la información, una tarea por demás compleja para las empresas.

Justamente, la banca es uno de los sectores donde más está creciendo exponencialmente la información. El Banco Galicia, uno de los grandes bancos argentinos, ha visto crecer enormemente la necesidad de procesar documentos. En particular, ha debido afrontar retos asociados al procesamiento de documentos de diversas naturalezas, como por ejemplo estatutos, balances y oficios judiciales.

La banca, en general, tiene la responsabilidad primordial, en este sentido, de proveer de información a la justicia en el tiempo solicitado, que ronda las 48hs desde que se envía un requerimiento. En el caso del Banco Galicia, debido a la gran cantidad de documentos a procesar, el equipo estaba detectando retrasos en la entrega de la información solicitada y necesitaba una solución para poder cumplir en tiempo y forma con su función.

Inteligencia artificial, gran aliada

Con ese desafío identificado, la inteligencia artificial se presentó como un aliado de la transformación porque su implementación permite procesar y automatizar de manera integral documentos para extraer información, clasificar y cuantificar, evitando procesos tediosos y repetitivos. Además, al dejar este trabajo para las máquinas, la IA da lugar a que las personas puedan realizar otras actividades no repetitivas, lo que fomenta la creatividad y curiosidad.

La necesidad de extraer y clasificar la información en tiempo y forma llevó a Banco Galicia a desarrollar, junto a etermax AI Labs, una plataforma que automatiza el análisis de datos mediante inteligencia artificial, a partir de aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés).

Desde la firma tecnológica explican que la implementación de este tipo de tecnología no solo provee alto rendimiento para el procesamiento de documentos, sino también la capacidad de que las áreas jurídicas del banco puedan priorizar otras actividades donde dar valor agregado.

“La automatización a partir de la IA llega para complementar el trabajo humano”, explica Francisco Fernández, project & account manager de etermax AI Labs.

Banco Galicia y etermax AI Labs trabajaron en conjunto, bajo el modelo de célula ágil, en el desarrollo de soluciones basadas en NLP. Para resolver y facilitar los procesos de trabajo cotidianos, se diseñó la plataforma cognitiva para el procesamiento de documentos específicos del área de asuntos jurídicos como oficios, balances y estatutos.

El equipo explica que, para el diseño de la plataforma y la construcción del modelo, el primer paso fue definir entidades a extraer; la segunda tarea fue recopilar sets de documentos para entrenamiento, validación y testeo; y luego se redactó el manual de etiquetado para identificar los documentos, educando al sistema para que identifique cuál es la información que debe extraer de cada documento. Por último, se entrenó al modelo y se evaluaron las métricas de desempeño para detectar fallas.

Una vez finalizado el entrenamiento, se implementó el modelo en producción para recopilar feedback de los usuarios y monitorear las métricas, identificar oportunidades de mejora y, como cierre, re-entrenar el modelo.

Una gran ventaja de esta tecnología, señalan, es que permite el aprendizaje y entrenamiento continuo para apuntar a los niveles más altos de eficiencia.

Fernández comenta que las empresas que trabajan en implementar la lectura automática de documentos tendrán una gran ventaja en el corto plazo. “En dos años, la automatización de estos procesos será tan natural como son hoy los pagos con QR”, comenta.

Beneficios en la automatización de los documentos jurídicos

Una vez que la IA lee el documento y lo clasifica, los usuarios solo tienen que verificar los datos destacados que son solicitados. De esta manera, se cumple el objetivo de resolver y facilitar los procesos de trabajo cotidianos automatizando tareas de manera integral.

Los resultados, con base en las métricas, fueron sobresalientes. Con un volumen de trabajo del equipo de legales de 5.000 documentos para procesar y luego liberar, el modelo logró más de 80 % de precisión.

Los números son claros en el caso de Banco Galicia. Gracias a esta implementación de IA –que ayuda a potenciar la capacidad de las áreas de procesar documentos y acelerar los tiempos de respuesta, liberar tiempo y asignarlo a actividades de mayor valor agregado– lo que antes le llevaba a una persona entre 15 y 30 minutos para extraer información, clasificar y cuantificar, con la automatización de los documentos se redujo a 1.38 minutos.

Desde etermax AI Labs cierran diciendo que, pese a la resistencia a los cambios, uno de los desafíos más claros de la transformación digital son las nuevas tecnologías que se imponen. Los beneficios son concretos: aumentan la productividad, crean nuevos puestos de trabajo y nuevas industrias.