IA, sostenibilidad y ciberseguridad lideraron la transformación tecnológica en 2024

La inteligencia artificial en el centro de la innovación

Según el Artificial Intelligence Index Report 2024 de Stanford, en el último año se han generado 240 mil publicaciones sobre trabajos relacionados con la IA, lo que representa un promedio de 658 publicaciones por día y evidencia la velocidad con la que avanza esta tecnología.

Sergio Richter, arquitecto de soluciones de IA aplicada en Baufest, señaló que, en 2024, esta tendencia está redefiniendo la forma en que las compañías operan y cómo los consumidores interactúan en un mundo cada vez más digital. "El principal desafío para que las empresas adopten esta tecnología es lograr alinear de manera efectiva los objetivos de la inteligencia artificial con los del negocio, permitiendo así maximizar su potencial. No se trata únicamente de incrementar los ingresos, sino también de optimizar el tiempo a través de automatizaciones inteligentes”, destacó.

En muy poco tiempo, esta herramienta pasó a ser una tecnología ampliamente adoptada en el mundo empresarial. Tan solo en 2023, el tamaño del mercado mundial de IA se acercaba a los 208 mil millones de dólares, mientras que para 2030, se espera que alcance casi los dos billones de dólares, según datos de Statista.

“La IA generativa se ha convertido en un pilar en diversas industrias, permitiendo la creación de contenido y productos altamente personalizados. Herramientas de IA generativa están siendo utilizadas en todos los sectores, desde el marketing, la atención al cliente hasta la medicina, aprovechando su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y crear nuevas soluciones, lo que aporta una ventaja esencial a las empresas que buscan ser competitivas en el mercado”, destacó el experto de Baufest.

Richter comentó que Baufest ha desarrollado el Método Focus AI para aplicar modelos de IA a las empresas, el cual se integra por tres pasos:

• el primero es mapear todas las actividades críticas de una empresa donde se utiliza inteligencia natural;
• el segundo es buscar y revisar casos de uso de la inteligencia artificial probados en actividades similares; y
• el tercero es priorizar aquellos que sean los más relevantes y generen mayor impacto.

“Una vez identificadas todas las actividades y los procesos en donde se puede usar IA, es necesario reconocer los casos de uso que apliquen a esas necesidades de la empresa. El siguiente paso es definir las combinaciones de actividades/soluciones más relevantes, donde podemos empezar a implementar estos casos de uso. El objetivo es identificar el potencial para mejorar la fiabilidad, aumentar la productividad y fomentar la creatividad”, explicó.

Sin embargo, se debe considerar también los desafíos que enfrenta la empresa durante ese proceso, e incluir aspectos clave como la seguridad de los datos, la aplicación centrada en el humano, la privacidad y la sostenibilidad.

Más innovación en las prácticas sostenibles a través de la tecnología

Ante los efectos del cambio climático, la sostenibilidad se ha convertido en una prioridad para las empresas tecnológicas, que están adoptando plataformas sostenibles y soluciones energéticamente eficientes. 

“Hoy las empresas requieren cumplir con la responsabilidad ambiental, social y de gobernanza, pero también deben mejorar su competitividad y reputación en un mercado cada vez más consciente de la sostenibilidad. Al integrar la tecnología en sus estrategias de sostenibilidad, las organizaciones pueden convertirse en líderes en la lucha contra las emisiones de gases de efecto invernadero, creando un impacto positivo tanto en el medio ambiente como en su operación y su rentabilidad”, mencionó Alejandra Sandoval, líder de Soluciones de sostenibilidad en Baufest.

Cabe destacar que las empresas han comenzado a utilizar IA para medir y optimizar sus prácticas sostenibles, ya sea en el uso de energía, la reducción de residuos o la gestión de recursos hídricos. Esto es posible porque la IA permite identificar áreas de mejora y monitorizar el progreso en tiempo real, lo que facilita a las empresas alcanzar sus metas de sostenibilidad de manera más eficaz y económica, dijeron desde Baufest.

Evoluciona la ciberseguridad y la protección de datos

En 2024, la ciberseguridad se ha posicionado como un elemento fundamental para construir la confianza del usuario en el entorno digital. Por ello, no es de sorprender que esta práctica siga evolucionando como respuesta a un panorama de amenazas cada vez más sofisticado.

“Con la expansión de la digitalización, la seguridad de los datos personales y corporativos se ha vuelto más compleja, y la IA también en este proceso desempeña un papel crucial, ya que las soluciones basadas en esta tecnología están diseñadas para identificar patrones anómalos en tiempo real, lo que permite detectar amenazas antes de que se conviertan en incidentes graves. Estas herramientas avanzadas analizan grandes volúmenes de datos en cuestión de segundos, y, en el caso de un posible ciberataque, las medidas de contención y respuesta se ejecutan de manera automatizada y con precisión”, refirió Matías Szmulewiez, líder de la Práctica de Ciberseguridad de Baufest.

Debido a que la IA está siendo utilizada en ataques de phishing e ingeniería social, perfeccionando tácticas que imitan comunicaciones legítimas para engañar a los usuarios, “se espera que esta tendencia avance durante el próximo año, incrementando la sofisticación de estas amenazas. Esta capacidad proactiva permite a las organizaciones anticiparse y minimizar riesgos que, de otra forma, podrían afectar significativamente la confianza del usuario y la continuidad del negocio​”, detalló Szmulewiez.

Mayor enfoque en la gestión y gobernanza de datos

En los últimos años, los datos han tomado una gran relevancia, especialmente debido al crecimiento que experimenta el uso de la inteligencia artificial (IA) en las industrias. Esto se debe a que cada avance en la IA debe venir acompañado de antecedentes de calidad que sean capaces de sostener el modelo. En este sentido, se puede decir que los datos son un activo imprescindible para este tipo de proyectos y lo que finalmente puede impulsar –o frustrar– su eficacia y relevancia.

“Hoy en día, los datos lo son todo. Los algoritmos de IA son herramientas potentes y capaces de procesar grandes volúmenes de información, aprender patrones y tomar decisiones autónomas. Sin embargo, este desempeño está estrictamente relacionado a la información que se le entrega: si estos no existieran, la IA no tendría de dónde aprender o extraer conocimiento”, expresó Leonardo Tocci, líder de la Práctica de Datos en Baufest.

Así pues, para los expertos de la empresa, la combinación de una IA avanzada, las soluciones de ciberseguridad robustas, un enfoque en sostenibilidad y el manejo de datos están transformando no solo la manera en que las empresas operan, sino también la forma en que interactúan con el mercado y el entorno, marcando el camino hacia un futuro digital responsable y dinámico.