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Evolución de la analítica de negocios en las empresas chilenas
Conozca cuál es la situación actual del análisis de negocios en las organizaciones del país sudamericano, así como la influencia que tiene la IA en su aplicación.
La utilización de business analytics en las empresas chilenas ha experimentado un constante crecimiento en los últimos años, impulsado en gran parte por la transformación digital. Así, es posible ver a grandes y medianas compañías a la vanguardia en la implementación de soluciones analíticas avanzadas. Estas organizaciones, en sectores como retail, minería y banca, aprovechan los datos para optimizar operaciones, analizar el comportamiento del cliente y prever tendencias.
No obstante, muchas empresas aún lo perciben como algo exclusivo para grandes compañías. Si bien el acceso a estas herramientas ha crecido, todavía queda camino por recorrer para que se integren completamente en el día a día de las pymes, que aún confían en métodos más tradicionales para tomar decisiones.
Boris Muñoz, Defontana.
“Las empresas grandes y multinacionales suelen contar con un mayor grado de madurez en business analytics, utilizando herramientas avanzadas como análisis predictivo, big data y machine learning para optimizar sus operaciones, entender mejor a sus clientes, personalizar productos y gestionar riesgos. En cambio, aunque muchas pymes han comenzado a implementar herramientas de analítica, en general, su nivel de adopción es más bajo debido al costo de estas herramientas y a la falta de personal capacitado para interpretar y aplicar las soluciones”, advierte Boris Muñoz, gerente de Marketing y Producto Latam en Defontana.
Según datos de la compañía SONDA, respecto del estado de la adopción de BA en las empresas locales, en Chile –al igual que en el resto de América Latina– ha habido un aumento del 11,1 % de crecimiento proyectado para el cierre del 2024, respecto al año anterior.
Cabe destacar que este número sería mucho mayor, si no fuera que los proyectos de BA han resultado ser difíciles de desarrollar e implementar, principalmente por falta de cultura organizacional centrada en el dato. Análisis realizados demuestran que el 70 % de los proyectos de transformación digital fracasan, mientras que el 80 % de los proyectos de IA fracasan o no obtienen los resultados esperados.
Sebastián Farías, Matisi Consulting.
Sebastián Farías, CEO de Matisi Consulting, señala que, “en organizaciones más grandes y maduras, es común ver áreas dedicadas que están ya con estrategias de datos desarrolladas que se alinean perfectamente con los objetivos de negocio y que crean un impacto real en la toma de decisiones. Estas empresas suelen contar con plataformas robustas, en un entorno de gobierno de datos que asegura la calidad y consistencia de la información. Sin embargo, en empresas más pequeñas, si bien cuentan con herramientas que les permiten visualizar datos, no cuentan aún con un gobierno que gestione aspectos como la calidad o la coherencia de ellos”.
Uno de los principales desafíos en Chile es la brecha de habilidades digitales, ya que existe una demanda creciente de profesionales capacitados en analítica de negocios y ciencias de datos que limita la adopción efectiva de estas tecnologías. Además, algunas empresas enfrentan dificultades para integrar sus datos en sistemas de análisis debido a problemas de infraestructura o por la resistencia cultural al cambio. Si bien el sector privado ha avanzado con rapidez, el sector público también comienza a ver en la analítica de datos una herramienta clave para mejorar eficiencia y transparencia, aunque su adopción ha sido más lenta.
Tamara Carrizo, Trust Journey.
“Muchas pymes todavía enfrentan barreras en infraestructura y cultura organizacional, lo que dificulta su incorporación al ecosistema de datos”, agrega Tamara Carrizo, directora de Desarrollo de Negocios en Trust Journey.
Principales herramientas de BA en las empresas chilenas
Según los expertos, es importante aclarar las diferencias entre Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA) porque, si bien son procesos complementarios, tienen diferencias fundamentales. Por ejemplo, BI se encarga de realizar análisis descriptivos de la situación de una organización, en tiempo real o a posteriori. “Podríamos decir que el BI hace análisis forense de la situación de la empresa, mientras que el BA se encarga de realizar análisis predictivos y, con esos resultados, realizar propuestas prescriptivas”, explica Carlos Villarroel, gerente de Data, Advanced Analytics y GenAI Digital Business en SONDA.
Carlos Villarroel, SONDA.
En Chile se usan, principalmente, tres herramientas para los desarrollos de BA: PowerBI, Tableau y QlikView / Qlik Sense.
El punto en común de las tres herramientas más usadas en BA es que son reconocidas como multicloud, lo que las hace muy versátiles y permiten generar la tranquilidad de que, si se cambia de proveedor de nube, no se requerirá obligatoriamente un reentrenamiento de los profesionales que las operen, además de que la migración entre proveedores de nube será más sencilla.
“Al igual que en Chile, vemos que Latinoamérica ha tenido una adopción casi idéntica de las mismas tres herramientas. Se notan cambios en EUA, donde sale del top tres QlikView / Qlik Sense y entra Looker, mientras que en la UE la primera posición se la lleva SAP BusinessObjects, desplazando a segundo y tercer lugar a PowerBI y Tableau, respectivamente”, acota Villarroel.
Además de estas herramientas, Boris Muñoz, de Defontana, destaca a “Google Analytics y Google Data Studio, que son muy útiles para marketing y ventas, ya que permiten analizar datos de comportamiento de usuarios en línea y optimizar estrategias digitales. También, BigQuery y Amazon Redshift, soluciones de almacenamiento y análisis en la nube, muy usadas en empresas grandes para manejar robustos volúmenes de datos. Y finalmente Salesforce y HubSpot que, en el área de CRM, ayudan a analizar datos de clientes y optimizar procesos de ventas y marketing”.
El impacto de la inteligencia artificial en la BA empresarial
Los expertos coinciden en que la inteligencia artificial está revolucionando la analítica de negocios al hacer que el análisis de datos sea más preciso, rápido y accesible. Gracias a la IA, las empresas pueden automatizar procesos, identificar patrones complejos y realizar predicciones con mayor precisión y en tiempo real, lo que permite tomar decisiones ágiles y fundamentadas. Este avance también ha impulsado el análisis predictivo y el procesamiento de grandes volúmenes de datos, mejorando significativamente la capacidad de las empresas para generar insights detallados y tomar mejores decisiones.
“Aunque estos cambios puedan sonar desafiantes, es importante no temerles. No debemos ver la tecnología como una amenaza, sino como una oportunidad para optimizar procesos y mejorar resultados. Al adoptar estas herramientas y usarlas a nuestro favor, estamos empoderando a nuestras empresas para ser más competitivas y ágiles en un mercado en constante cambio”, dice Boris Muñoz, de Defontana.
Rodrigo Acevedo, Entersoft.
Sobre el uso de IA en la analítica de negocios, el experto señala que, “en el presente, la IA permite predecir comportamientos de clientes, optimizar inventarios y personalizar productos. Con los modelos de machine learning, las empresas pueden anticiparse a problemas operativos y reducir riesgos. A futuro, se espera que la IA se integre aún más en herramientas de business analytics, haciendo posible un análisis cada vez más autónomo y prescriptivo. Además, con la IA generativa se abrirán nuevas posibilidades para crear escenarios de negocio y proyectar estrategias. Esto llevará a que las soluciones de IA sean cada vez más accesibles para empresas de todos los tamaños y sectores, permitiéndoles anticipar, adaptarse y, sobre todo, crecer”.
En este sentido, Tamara Carrizo, de Trust Journey, enfatiza que, gracias a la IA, se está pasando de la simple descripción de datos a modelos predictivos y prescriptivos: “En Chile, sectores como la minería y las finanzas ya están aprovechando la IA para anticiparse a riesgos y optimizar la toma de decisiones. Con la IA, los análisis no sólo identifican patrones, sino que generan recomendaciones y alertas en tiempo real, facilitando una toma de decisiones precisa y ágil”, puntualiza.
Herramientas de análisis de negocios
Rodrigo Acevedo, gerente general de Entersoft, enumera las principales herramientas de análisis de negocios que utilizan las empresas chilenas para mejorar la toma de decisiones y optimizar sus operaciones.
- Power BI: Es una de las herramientas más populares debido a su capacidad para integrar datos de múltiples fuentes, crear visualizaciones interactivas y generar informes detallados. Es valorada por su facilidad de uso e integración.
- Tableau: Conocida por sus potentes capacidades de visualización de datos, permite a los usuarios crear dashboards interactivos y realizar análisis ad hoc. Es muy utilizada en sectores como el retail y la banca.
- Looker Studio (anteriormente Google Data Studio): Esta herramienta gratuita permite crear informes y dashboards personalizados que se integran fácilmente con otros servicios de Google, como Google Analytics y Sheets.
- Qlik Sense: Ofrece análisis de datos en tiempo real y permite a los usuarios explorar grandes volúmenes de datos de manera intuitiva. Es conocida por su capacidad de integración y su potente motor de análisis.
- SAS Business Intelligence: Utilizada principalmente en grandes empresas, ofrece una suite completa de herramientas para análisis avanzado, incluyendo minería de datos, análisis predictivo y visualización de datos.
