El desafío de la implementación correcta de soluciones BI en las empresas

El manejo oportuno y correcto de los datos que maneja una compañía es primordial para que la toma de decisiones sea la más adecuada para cumplir con sus objetivos estratégicos de corto y largo plazo. En ese desafío, el empleo de soluciones de inteligencia de negocios (business intelligence o BI) aparece como un instrumento decisivo para el éxito comercial y de gestión de la empresa. Sin embargo, al momento de invertir en tecnologías de BI, se requiere el apoyo de expertos que permitan diagnosticar las reales necesidades de la organización y, de esta manera, elegir las herramientas más idóneas.

Yocelyn Ramírez, SONDA.

El panorama actual del uso de soluciones de BI en las empresas muestra que las compañías están en constante proceso de transformación de su cadena de valor y buscando alternativas para cumplir y mejorar los drivers estratégicos de su negocio. «Actualmente, el uso de BI está determinado por la forma en que una compañía u organización quiere utilizar sus datos, y por cómo el análisis de esta información les permite tomar decisiones relevantes para el cumplimiento de sus objetivos claves. Los entornos exógenos de información, como, por ejemplo, redes sociales, tecnologías móviles, inteligencia artificial, entre otros, promueven la recurrencia en la formación y el uso de BI en un mercado donde el dato es aquello que permite la verdadera movilidad de las empresas», explica Yocelyn Ramírez, gerente de Servicios DX Chile en SONDA.

Una visión más crítica tiene David Ávila, CEO de Biwiser, quien señala que actualmente, el uso de soluciones BI en las empresas es muy malo. Esto, explica, porque: «Si bien hay software o visualizadores en el mercado a los que llaman BI, el mercado los ha confundido con lo que realmente es el concepto de business intelligence o inteligencia de negocios. BI no es la mera visualización de la información de una forma novedosa o agradable, sino que la parte más importante es cómo se obtiene la data, cómo se procesa y qué se concluye con la data. Esto ocurre siempre antes de llegar a la etapa de visualización, que es solo la ‹guinda de la torta›».

El ejecutivo afirma que la mayoría de las compañías «se han olvidado del data governance de la información. Muchas empresas han implementado software de visualización sobre sistemas transaccionales no integrados y, finalmente, utilizan un proceso arcaico de transformación de datos tapado con una bonita visualización. Esas empresas no obtienen las ventajas que ofrece BI implementado de forma adecuada, y siguen con manualidades que consumen tiempo y permiten errores».

David Ávila, Biwiser.

A  juicio de Ávila, las organizaciones no le dan la importancia correcta al uso de BI porque no la conocen. Simplemente no saben la ventaja competitiva que les da el correcto uso de la información, en especial cuando el negocio que desarrollan dice no tener relación con el uso de los datos. «Ha llegado el momento que las empresas entiendan que es importante cuál es la implicancia de hacer una arquitectura de datos estructurada y centralizada, que contempla integración de múltiples fuentes de información, limpieza e ingeniería de datos, aplicación de reglas de negocio y mucho más», resalta.

En la misma línea, Diego González, gerente general de Defontana, explica que las empresas saben que la gestión y el análisis de los datos de manera oportuna es fundamental para tomar buenas decisiones. «Pero, lamentablemente, como señala el estudio realizado por la consultora internacional IDC, El valor de la plataforma de gestión de datos en la transformación digital, el 79,3% de las empresas en Chile aún no han implementado una plataforma de gestión de datos. Ciertamente, las grandes compañías, principalmente de las áreas financiera, logística y retail, son las que van a la vanguardia en esta materia. El resto sabe que debe invertir en herramientas que les permitan una mayor productividad y una mejor toma de decisiones. En ese punto pueden creer que es engorroso o caro y no lo es, eso es un mito. El mercado en la actualidad entrega herramientas muy accesibles para todo tipo de empresas y requerimientos que les permiten aplicar la BI a sus negocios de manera rápida, fácil, eficiente y segura», enfatiza.

¿Qué soluciones de inteligencia de negocios elegir?

Los expertos señalan que, al momento de elegir una solución de BI, se debe considerar el nivel de madurez de la compañía, la capa sistémica arquitectónica y contratar la asesoría de proveedores con experiencia en estas tecnologías que permitan realizar una inversión eficiente de los recursos.

«Por ejemplo, existen alternativas estratégicas, como realizar una consultoría tipo ‹Digital Strategy›, que consiste en asesorar, acompañar y recomendar al cliente para generar un roadmap de iniciativas orientadas al modelamiento, implementación y evolución de la manera en que realizará inteligencia de su negocio para responder, entre otras cosas, al plan director de su organización. En planos más específicos, se pueden realizar también implementaciones técnicas directas de sistemas DSS (sistema de soporte a la decisión), data mining (sistema experto que permite obtener información oculta a través de los datos), o finalmente la implementación de paneles de control (Dashboard, Reporting, otros) que permitirán la visualización más eficiente de su información», detalla Ramírez, de SONDA.

Diego González, Defontana.

González, de Defontana, aconseja elegir soluciones que se adapten a los requerimientos del negocio, que puedan crecer y escalar al mismo tiempo que lo hace la empresa, que sean flexibles, fáciles de usar, que permitan la extracción y análisis de datos de calidad, que se puedan integrar fácilmente a cualquier otra plataforma que la compañía utilice para gestionar y optimizar su negocio; que sean ciberseguras y 100% web.

«Uno de los mayores retos que implica la transformación digital en las empresas es el poder hacer conversar e interactuar fluidamente todos los sistemas que le permiten gestionar sus negocios de forma exitosa. Tanto los procesos como la data que implican y generan están en distintas fuentes y canales, por lo cual es fundamental que las diversas plataformas interactúen sin problemas. Para ello, la integración es clave. Hoy la democratización de BI es posible, ya que el mercado dispone de una amplia variedad de soluciones que se adaptan no solo a las necesidades, sino también a los presupuestos de cada empresa. Lo importante aquí es informarse y buscar una opción con respaldo y experiencia», afirma.

Debido a que implementar soluciones de BI es una materia compleja que escapa al expertise de muchas organizaciones, a menos que el núcleo del negocio sea uso y análisis de datos, se recomienda obtenerla como un servicio entregado de manos de expertos. «La solución está en las plataformas de analítica como servicio (AaaS), que incluyen no solo la parte de la visualización, sino también todo el resto de la infraestructura necesaria para generar un modelo de negocio», destaca Ávila, de Biwiser. 

Estas plataformas AaaS, señala el ejecutivo, ofrecen como clave «la combinación de los sistemas con el know-how de equipos humanos de integración, desarrollo y análisis. Lo anterior, debido a la complejidad de procesos de extracción de datos, ingeniería y limpieza de data y creación de reglas de negocios, que son claves para la visualización correcta y a tiempo de la información. Así, desde el momento en que se extrae la data de los sistemas del cliente, se ingresa en un coctel de herramientas digitales que permiten exprimir la data actual y transformarla en informes descriptivos o, para empresas más avanzadas en la curva analítica, predicciones basadas en inteligencia artificial. Todo, con el acompañamiento de expertos, pendientes de tu información.

Tips para implementar un proceso de BI

Yocelyn Ramírez, gerente de servicios DX Chile en SONDA, entrega cuatro claves para implementar un correcto proceso de inteligencia de negocios:

1. En múltiples ocasiones se le asigna una valoración relevante a la visualización de la información (comúnmente denominada dashboard). Sin embargo, las soluciones de BI deben estar concentradas en la definición de aquellos indicadores de negocio que permiten la toma eficiente de decisiones, y no necesaria o únicamente en la forma en que se visualiza la información.
2. Las soluciones de BI deben ser implementadas siempre con miras a transformar a la organización en una «data driven company»; esto quiere decir que todas las decisiones se toman basadas en una mirada holística e integral de los datos de la compañía.
3. Es relevante para las organizaciones entender su nivel de madurez tecnológica antes de implementar estas soluciones, pues si las fuentes de información no son fidedignas o suficientes, el resultado no será el esperado, con métricas incorrectas o insuficientes, por lo que es esencial realizar primero una nivelación tecnológica y metodológica.
4. Por último, el socio tecnológico tiene un rol fundamental en la implementación de BI, pues una buena asesoría técnica permitirá que la solución tenga seguridad, velocidad, y disponibilidad, además de una metodología que permitirá que la estrategia de BI agregue real valor a la compañía.