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Reportaje

Datos personales, ética y talento: los desafíos que trae la IA

Una aplicación de IA óptima debe estar basada en explicabilidad, equidad, robustez, transparencia y privacidad, afirma IBM.

Clarisa Herrera
por
Publicado:20 abr 2023

Dentro del marco de una mesa redonda, Roberto Alexander, gerente general de IBM Argentina compartió las impresiones y reflexiones de la compañía frente a los vertiginosos cambios que está produciendo el acelerado crecimiento de la inteligencia artificial (IA).

“Chat GPT es una verdadera revolución porque lleva la IA a las masas, pero esta tecnología viene desarrollándose hace décadas. IBM, por ejemplo, comenzó a hablar de aprendizaje automático hace 70 años. Hoy en día, las aplicaciones de IA están destinadas a resolver un problema específico en el que la IA puede tener un impacto profundo y una rápida generación de valor, incluido el servicio al cliente, la gestión de riesgos, las TI y la planificación y previsión”, señaló.

Roberto Alexander

Según el estudio AI Adoption Index de IBM, publicado en 2022, 19 % de las empresas en Argentina reportaron que utilizan la IA en sus operaciones comerciales. Además, 51 % informa que está explorando el uso de la IA.

Respecto de temas tan sensibles como la ética y la confianza, Alexander explicó que la IA es una tecnología que requiere de entrenamiento y se basa en grandes cantidades de información, por lo que resulta fundamental que no haya sesgos, sino un manejo ético y transparente. “Para todo el que la use, debe ser explicable el origen de la recomendación o el resultado. Esos parámetros éticos deben ser críticos para los requisitos regulatorios, al tiempo que mantienen la propiedad y la protección total de los datos y la información”, añadió.

Para la compañía, existen cinco pilares de una inteligencia artificial, que Alexander se encargó de puntualizar:

  • Explicabilidad: La capacidad del sistema de IA para proporcionar una explicación interpretable por humanos para sus predicciones e ideas.
  • Equidad: Trato equitativo de individuos o grupos de individuos por un sistema de IA. La equidad de un sistema de IA depende del contexto en el que se utilice.
  • Robustez: La capacidad de la IA para manejar condiciones excepcionales, como anormalidades, de manera efectiva.
  • Transparencia: La capacidad de la IA para incluir y compartir información sobre cómo se ha diseñado y desarrollado.
  • Privacidad: La capacidad de la IA para priorizar y salvaguardar la privacidad y los derechos de datos de los consumidores.

Talento al servicio de los datos

La necesidad de talento acorde con la revolución que genera la IA fue otro de los temas que se abordaron en la mesa redonda. En ese sentido, un nuevo estudio de IBM –realizado a partir de una encuesta a 3.000 directores de datos o responsables de esa área (CDO), en más de 30 países y pertenecientes a 29 industrias– refleja que, aunque el rol de director de datos se creó hace 20 años, sus prioridades no son consistentes: el 63 % dice que es responsable de alinear la estrategia de datos y análisis con la estrategia comercial (a nivel global), mientras que en Latinoamérica el 68 % dice que garantizar la seguridad de los datos es la responsabilidad más importante de su función.

Solo 8 % de los CDO está haciendo la diferencia con cuatro acciones exitosas: tienen una visión clara del valor de los datos (ROI), aprovechan las inversiones ya existentes, ven los datos como un elemento central de la innovación empresarial o están extremadamente comprometidos con su ecosistema de socios.

Vale destacar que, en América Latina, las tecnologías que más se están usando para potenciar el valor de los datos son: el análisis predictivo (66 %), la automatización (62 %) y la inteligencia artificial (46 %).

Por otra parte, más de la mitad (54 %) de los CDO en América Latina dice que están tomando mejores y más rápidas decisiones al aplicar IA a sus datos, y el 34 % informa que están usando IA para automatizar la toma de decisiones.

Además, el 54 % de los CDO en la región indica que su estrategia de gestión de datos está explícitamente alineada con su transformación digital y 59 % tiene umbrales claramente definidos para la toma de decisiones automatizada. Solo el 41 % señala los resultados completos y explicables como una característica importante de su arquitectura de datos.

Alexander también mencionó casos interesantes de uso de la IA. Uno es el caso de DIRECTV, que está utilizando un asistente virtual desarrollado con IBM Watson Assistant sobre IBM Cloud para potenciar la experiencia de más de 10,3 millones de clientes en la región, incluyendo DIRECTV América Latina, SKY Brasil y DIRECTV GO.

Con capacidades de inteligencia artificial y nube híbrida, IBM ayudó a la empresa a orquestar sus servicios de canales digitales para garantizar una mayor estabilidad y lograr una mejor experiencia del cliente. “Con esta solución, los clientes de DIRECTV cuentan con múltiples herramientas, como un Whatsapp para solucionar rápidamente una gran variedad de preguntas, y pueden solicitar al agente virtual la realización de algunas transacciones, como por ejemplo consultar por adquisición de servicios, solucionar errores de pantalla, comprar programación, consultar su plan o saldo, instalar y activar el kit prepago, entre otros”, explicaron en el evento.

El asistente virtual está integrado con el back office de DIRECTV, y está diseñado para incorporar nuevos usos y abarcar un mayor número de clientes.

Otro ejemplo interesante es el de WatsomApp, una empresa independiente que se fundó en España y ahora se está expandiendo a Argentina. Su objetivo es utilizar la inteligencia artificial para detectar casos de niños o jóvenes entre 7 y 16 años que estén teniendo problemas de socialización en colegios o escuelas.

WatsomApp consiste en un juego virtual con inteligencia artificial de IBM en el que los estudiantes crean su propio avatar y responden preguntas basadas en situaciones hipotéticas como: "¿Con quién te sentarías si hubiera un viaje en autobús con tus compañeros de clase?" o "¿Cuál sería tu reacción si vieras una pelea?". También hay preguntas más simples, como identificar a los dos mejores amigos.

Utilizando algoritmos, herramientas como IBM Watson Assistant y la información proporcionada por los estudiantes, WatsomApp detecta a quienes necesitan apoyo psicológico debido a problemas de convivencia o socialización. “Esta herramienta es de gran utilidad para profesionales de la psicología y los docentes, ya que permite detectar en tiempo real los casos de niños que requieren apoyo, previniendo problemas futuros como el aislamiento o la deserción escolar”, cerró el gerente general de IBM Argentina.

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