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Crecen los casos de uso de la IA en las empresas chilenas
Conozca cómo las empresas en el país sudamericano están usando la inteligencia artificial y qué se espera de esta tecnología en el futuro, de acuerdo con varios expertos.
La inteligencia artificial (IA) está siendo adoptada con fuerza en las empresas chilenas. Son diversas las herramientas, técnicas y aplicaciones basadas en IA que sectores como la banca, el retail o la minería están implementando en sus procesos de negocio. Una investigación realizada por AmCham Chile y la Universidad del Desarrollo reveló que, de 62 empresas encuestadas, la mitad tiene una adopción profunda de la IA con claras señales para generar valor; los sectores más avanzados son Información y Comunicaciones, Servicios TIC, Transporte y Almacenamiento, Finanzas y Seguros.
Gabriel Barbano, Defontana.
“Ha habido un incremento e interés mucho mayor, sin duda, después del lanzamiento de ChatGPT. Este hecho, de alguna manera, no solo viralizó el concepto, sino también aterrizó la IA a las personas. No obstante, hace mucho se usa la IA en las empresas en Chile, pero hoy la IA se está convirtiendo en una herramienta fundamental para redefinir la experiencia de cliente, interno y externo, y reinventar una amplia variedad de modelos de negocio”, señala Gabriel Barbano, gerente de Integraciones Corporativo Latam en Defontana.
Un gran ejemplo de uso de la IA tradicional es el márketing dirigido, que emplea técnicas de “clusterización” para segmentar a los clientes según diversos parámetros. En el sector de retail, esta tecnología ha demostrado ser invaluable en la predicción de stock y en la gestión de quiebres, mientras que en el ámbito médico destaca su aplicación en la detección temprana de retinopatía diabética.
Daniel Dughman, SONDA.
No obstante, los expertos sostienen que el panorama actual va más allá de sus aplicaciones tradicionales. “Estamos presenciando el auge de la IA Generativa, como es el caso de ChatGPT, capaz de producir contenido textual original. También emergen plataformas basadas en ‘Stable Diffusion’ que generan imágenes y herramientas como Adobe Firefly, que revolucionan la edición gráfica permitiendo a los usuarios obtener resultados profesionales sin requerir un conocimiento profundo de programas como Photoshop. A pesar de los avances, considero que, en el terreno de la IA Generativa, Chile aún se encuentra en una etapa temprana de madurez. Sin embargo, este es precisamente el momento propicio para el emprendimiento y la innovación, abriendo un amplio horizonte para el desarrollo e implementación de nuevas soluciones”, explica Daniel Dughman Manzur, gerente de Arquitectura de Sistemas de SONDA.
Áreas y procesos que más están utilizando tecnologías basadas en IA
Se puede encontrar ejemplos de uso de IA en casi todas las áreas de la industria, pero el paso de ideas a prototipos y de prototipos a procesos es lento. En Chile, por su tamaño e importancia, es en la Minería donde podemos encontrar más ejemplos asociados a la automatización de procesos. Las grandes mineras ya incluyen en su faena diaria el uso de camiones autónomos y semiautónomos, guiados por GPS, para transportar mineral; y las decisiones respecto al uso de insumos en etapas como molienda y flotación se basan en procesos de aprendizaje automático.
Por otra parte, negocios como la banca, finanzas y retail también han sido pioneros en el uso de IA en Chile, y hoy la tecnología está presente en áreas como Márketing, Logística, Gestión de Personas, Servicio al Cliente, I+D e incluso en Educación, Comercio, Turismo, Salud, Transporte, Agricultura y un largo etcétera. “Esto, porque las posibilidades y oportunidades que aporta son enormes. La IA es pieza clave para impulsar nuevas capacidades en la interacción con las personas. En el ámbito de los ERP (sistemas de planificación de recursos empresariales), por ejemplo, también se está usando la IA en lo que es el aprendizaje automático, el despliegue en la nube y la analítica predictiva para administrar los datos”, señala Barbano, de Defontana
Rodrigo Assar, SoftServe.
En tanto, en la industria de desarrollo de software, el uso de la IA es una herramienta fundamental. “El auge de la IA generativa ha promovido la creación de múltiples herramientas para dar un paso adelante en la automatización de procesos, en particular en aquellos asociados a la generación de documentos y la comunicación con clientes. Los procesos de programación computacional también están transformándose con la irrupción de herramientas automáticas de generación y corrección de código, y con ello, esta industria se ha revitalizado a través de la IA”, explica Rodrigo Assar, científico de datos senior de SoftServe Chile.
El ejecutivo indica que, en las pequeñas y medianas empresas, y startups, la tecnología se está enfocando “en la logística de reparto de productos, la creación de alimentos de origen vegetal –utilizando técnicas de IA para sondear combinaciones de ingredientes–, entre otras soluciones. Cuando revisamos la lista Forbes de los 100 mejores startups de Chile de este año, se evidencia que la gran mayoría desarrollan herramientas tecnológicas, siendo la IA clave en sus procesos”, resalta.
Claudio Soarzo, NTT Data.
A juicio de Claudio Soarzo, líder de Tecnología Digital en NTT DATA Chile, hay rubros que han sido históricamente más receptivos con este tipo de tecnologías, como la banca, el retail, las telecomunicaciones o la industria de los seguros. “Hoy en día, [la IA] tiene una fuerte penetración en todas aquellas industrias que buscan cómo optimizar los procesos y, a su vez, agregar nueva y mejor información procesada, analizada a la toma de decisiones. Ejemplo de ello es la minería, así como rubros relacionados con recursos naturales, salud, entre otros. Todo esto se ha visto acelerado con la irrupción de la IA generativa”.
El futuro de la IA en las empresas nacionales
Los expertos pronostican que el horizonte para la adopción de la IA en empresas chilenas es sumamente prometedor. A medida que avanzamos, se espera que esta herramienta deje de ser una ventaja competitiva exclusiva de las grandes corporaciones para convertirse en una herramienta esencial en la operación diaria de empresas de todos los tamaños.
Primero, es probable que veamos una democratización en el acceso a estas tecnologías. Con la proliferación de plataformas y herramientas más accesibles, incluso las pequeñas y medianas empresas podrán beneficiarse de soluciones basadas en IA, permitiéndoles optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes.
En segundo lugar, se espera una mayor integración de esta herramienta en sectores que, hasta ahora, han sido más reacios o lentos en su adopción. Sectores como la agricultura, la construcción y la manufactura tradicional podrían experimentar transformaciones significativas gracias a la automatización y la analítica avanzada.
“Además, la formación y educación en IA se convertirá en un pilar fundamental. Las instituciones educativas y las empresas colaborarán más estrechamente para garantizar que la fuerza laboral esté equipada con las habilidades necesarias para navegar en este nuevo paisaje tecnológico. También es esencial mencionar el marco ético y regulatorio. A medida que las empresas nacionales adopten tecnologías de IA, también surgirá la necesidad de establecer directrices claras sobre su uso responsable, garantizando la privacidad, la equidad y la transparencia. En resumen, el futuro de esta herramienta en las empresas nacionales es brillante y desafiante”, destaca Dughman, de SONDA
A juicio de Rodrigo Assar, de SoftServe Chile, hoy las compañías están entendiendo la importancia de aplicar tecnologías en sus procesos, por lo que esta tendencia debería mantenerse. “En la gran minería, herramientas de robotización y realidad aumentada debieran abrirse paso con mayor fuerza, disminuyendo así la exposición de los trabajadores a riesgos. El uso de las herramientas de IA promete ir masificándose para llegar también a la minería de menor tamaño. El impacto económico del uso de IA en minería es enorme, en particular considerando que el 14,6 % del PIB proviene de esa industria. La industria del retail y de la logística de repartos debiera también incrementar el uso de IA. Herramientas para acercar los productos a las necesidades de los clientes, descubriendo dichas necesidades o incluso generándolas, han emergido con la IA generativa”, expresa.
De hecho, Accenture pronostica que, en la próxima década, la inteligencia artificial elevará en un 38 % las tasas de rentabilidad de las empresas que la incorporen en el funcionamiento de su core.
“Lo cierto es que ahora es el momento de aplicar la IA de forma positiva y ética. Es muy importante que se regule, es una tecnología muy poderosa que puede ser un gran apoyo a la productividad y eficiencia en los negocios. La IA es una herramienta, un complemento, que pronto será un estándar. También hay que apoyar a las pymes en este proceso, puesto que es un sector donde apenas un 29 % ha madurado digitalmente, según el Ministerio de Economía, lo que implica que un 70 % de pymes tiene que avanzar en su digitalización. Entonces, el desafío es tomar la IA como una gran oportunidad para crecer”, resalta Gabriel Barbano, de Defontana.
El experto subraya que, “para eso, el trabajo debe alinearse entre públicos y privados, academia y empresas para desarrollar tecnología, talento y conocimiento en torno a la IA, generando así las capacidades para el fomento, aplicación y consumo de una tecnología estratégica para el desarrollo del país”.
Finalmente, Claudio Soarzo, de NTT DATA Chile, proyecta que el futuro está en adoptar nuevos casos de uso que resuelvan problemáticas específicas. “La IA generativa amplió el espectro de utilización y democratización de la misma en áreas que las empresas usualmente no la utilizaban: finanzas, people, aceleración de equipos de desarrollo de software, atención a clientes, entre otras, donde el estatus general está a nivel de pruebas de concepto. El desafío es hacer más eficiente su uso y buscar mecanismos de control, mantenimiento y evaluación de estas herramientas”, concluye.
Tendencias y expectativas del uso de la IA
Danilo Naranjo, Wingsoft.
Danilo Naranjo, fundador y director de Wingsoft, proyecta varias tendencias y expectativas con relación al uso de tecnologías de IA en las empresas chilenas:
- Mayor adopción en sectores diversos: a medida que las tecnologías de IA se vuelvan más accesibles y sus beneficios sean más evidentes, más sectores se sumarán al uso de estas herramientas, incluyendo aquellos que hasta ahora han tenido una adopción limitada.
- Desarrollo de talento local: la demanda de profesionales especializados en IA aumentará. Esto podría llevar a más programas educativos y capacitaciones en áreas de IA y ciencia de datos en universidades y centros de formación.
- Regulación y Ética: es probable que surjan más regulaciones para guiar el uso responsable de la IA. Esto incluirá cuestiones relacionadas con la privacidad, sesgos y toma de decisiones autónoma.
- Soluciones personalizadas: las empresas buscarán soluciones de IA adaptadas a sus necesidades específicas, lo que podría impulsar el crecimiento de startups y empresas locales que ofrecen soluciones a medida.
- IA en la nube: con la creciente adopción de soluciones en la nube, es probable que muchas empresas opten por soluciones de IA basadas en la nube, lo que permitirá una implementación más rápida y escalable.
- Colaboración internacional: las empresas chilenas podrían buscar más colaboraciones internacionales, ya sea para adquirir tecnología avanzada, formar alianzas estratégicas o aprender de mejores prácticas globales.
- Integración de IA con otras tecnologías: la IA no funcionará en aislamiento. Se espera una mayor integración con otras tecnologías emergentes, como la internet de las cosas (IoT), blockchain y realidad aumentada/virtual para crear soluciones más holísticas.
- Foco en la sostenibilidad: Chile, siendo un país con una rica biodiversidad y desafíos medioambientales, podría aprovechar la IA para proyectos de conservación, gestión de recursos y soluciones sostenibles.
