Cómo el software de gobierno de datos ayuda a asegurar la integridad de sus datos

El papel del software de gobierno de datos

La tecnología en el gobierno de datos es solo parte de una estrategia general de gobierno. A menudo se dice que una iniciativa de gobierno de datos exitosa comprende las personas, los procesos y la tecnología, y el software de gobierno de datos se utiliza para complementar y automatizar los procesos puestos en marcha por las organizaciones.

Hay una tendencia a pensar que las herramientas de gobierno de datos solo son herramientas reutilizadas de gestión de datos. Si bien a menudo hay cierta superposición en la funcionalidad, no son la misma cosa. Por ejemplo, las herramientas de gobierno de datos no crean diseños de datos o, en general, ejecutables. En lugar de ello, soportan los diversos artefactos y las partes móviles de un programa. Esto significa funcionalidad de gestión de datos tradicional, tales como el desarrollo de un glosario y la administración sofisticada de reglas y políticas.

Un programa de gobierno de datos normalmente tiene un gran número de componentes, y la creación y gestión de sus diversos mecanismos puede llevar mucho tiempo. Por ejemplo, solo conseguir establecer una política de gobierno o de un elemento de datos clave definido puede llevar semanas. Como parte de una gestión de datos maestros o un esfuerzo de big data, usted puede tener la intención de gobernar 150 elementos de datos, pero descubrirá rápidamente que hay muchas partes en movimiento y etapas en el ciclo de vida de los datos, y trabajar a través de los sinónimos de datos, la semántica y la política es incómodo.

Para ser justos, muchas de las herramientas de gestión de datos que una empresa ya utiliza puede ayudar con el gobierno de datos. Por ejemplo, una herramienta de diccionario de datos o incluso el software de modelado de datos se pueden adaptar para manejar un glosario de datos que gestione la definición de elementos de datos de negocios.

Pero los beneficios de las herramientas construidas expresamente para soportar el gobierno de datos son de dos tipos:

• En primer lugar, es productividad simple y llana. La mayoría de las organizaciones comienzan con hojas de cálculo de Excel y listas de SharePoint para mantener las definiciones de datos y la información sobre el linaje de los datos y las relaciones de datos de referencia. Además, utilizan Word, SharePoint o incluso wikis para documentar y actualizar las políticas de gobierno. Por lo general, sin embargo, estos sitios luego se dan cuenta de que las complejidades de su paisaje datos pronto se traducirán en un conjunto de estándares, políticas, procedimientos, definiciones y flujos de trabajo difícil de manejar, que no se puedan manejar fácilmente en hojas de cálculo y documentos.
• En segundo lugar, las herramientas utilizadas en las iniciativas de gobierno deben soportar el descubrimiento de datos y la sostenibilidad continuas, ya que tomará esfuerzo deliberado hacer frente a cuestiones culturales y mantener el programa en movimiento. Inevitablemente, las diferencias entre usar una herramienta que más o menos tiene funciones de gobierno de datos frente a una diseñada específicamente para el gobierno de datos se hará perceptible.

Algunas plataformas de gobierno de datos son una adaptación de encarnaciones anteriores de herramientas de gestión de datos, mientras que otras son nuevas y afinadas hacia el gobierno de datos desde cero. Si bien obtener la funcionalidad necesaria para apoyar su programa de gobierno de datos es más importante que comprar un determinado tipo de herramienta, en general, puede ver al software de gobierno de datos a través de las siguientes tres categorías:

• Gestión de programas y políticas, que incluyen flujo de trabajo, administración de pólizas y gestión de problemas.
• Calidad de los datos, que incluye la gestión del problema de datos y la remediación de la calidad de los datos.
• Herramientas basadas en funciones de gestión de datos tradicionales, como el rastreo del linaje de los datos; repositorio de datos, semántica y gestión del glosario; referencia y gestión de datos maestros; y gobierno de las reglas del negocio.

Dentro de estas categorías, sin embargo, lo que realmente necesita tener en cuenta es la funcionalidad. La siguiente lista detalla los aspectos esenciales de los programas de gobierno de datos que pueden ser automatizados y gestionados usando herramientas de gobierno:

Alineación del negocio. Es fundamental que un programa de gobierno de datos se alinee con la estrategia, metas, objetivos y planes de una organización. La funcionalidad del software que soporta las taxonomías o jerarquías de los planes y procesos de negocio es útil para fomentar la alineación adecuada.

Desarrollo de políticas. El gobierno de datos es un creador de políticas; por lo tanto, las instalaciones para conducir el establecimiento de principios de gobierno, políticas, estándares, controles, reglas y regulaciones son valiosas características tecnológicas.

Soporte operativo. El gobierno de datos en acción es un programa de negocios operativo, lo que hace que sea importante para los administradores de programas para poder documentar y realizar un seguimiento de los roles y responsabilidades de gobierno, reglas de operación, flujos de trabajo, directrices de administración de datos y procesos de gestión de cambios organizacionales.

Gestión de artefactos de datos de información. Estos incluyen elementos de datos, modelos y glosarios; gestionarlos es el requisito básico para el software de gobierno de datos.

Control de otros artefactos. Los documentos y otros materiales que necesitan ser almacenados para su uso continuo, o revisados como parte de un programa de gobierno de datos, también se pueden rastrear y controlar con herramientas de gobierno. Los ejemplos incluyen manuales, cartas y productos de trabajo relacionados con roles de documentación, políticas y calidad de los datos.

Elementos de gestión de datos. Ya que el gobierno de datos es la supervisión de la gestión de datos, tendrá que realizar un seguimiento de los diferentes tipos de actividades y estándares de gestión de datos. La calidad de los datos, dominios y los ciclos de vida de los datos maestros, los datos de referencia, el movimiento de datos, y el linaje de datos son todos procesos que el gobierno de datos supervisará y gestionará.

Flujo de trabajo colaborativo. Teniendo en cuenta las muchas piezas móviles y jugadores involucrados, la colaboración se convierte en un tema central en muchos esfuerzos de gobierno de datos. El movimiento de los documentos y la facilitación de la colaboración son funciones ideales para automatizar funciones dentro de un ambiente de gobierno de datos.

Si bien existen numerosas herramientas que pueden hacer algunas de esas cosas, varios productos abordan múltiples funciones. Los principales proveedores con base en la cuota de mercado incluyen Adaptive, Alation, Collibra, Data3Sixty, Diaku, IBM, Informatica, Information Builders, SAP, SAS y Trillium.

Proveedores como SAS e Information Builders tienen sus raíces en el mercado de inteligencia de negocios. Otras compañías, como IBM, Informatica y SAP, han creado suites de gobierno de datos desde productos que han desarrollado o adquirido. Proveedores pure-play, como Collibra y Trillium, se especializan solo en el gobierno de datos. La mayoría de los productos se venden como software con licencia, y muchos tienen una opción de nube o software como servicio.

Negocios y TI necesitan trabajar juntos

El mayor problema en torno a estas herramientas es la gestión de su adquisición, uso y administración. Muchos programas de gobierno de datos son patrocinados y ejecutados dentro de las operaciones de negocios; sin embargo, requieren el soporte de TI para el software de gobierno. A menudo, TI evaluará y comprará una herramienta, la instalará, y luego le dirá a los gerentes de los programas de gobierno de datos que está lista. Este no es un enfoque ideal. Alternativamente, una unidad de negocio puede adquirir una herramienta sin una comprensión de la arquitectura de tecnología, también creando problemas.

Para que un programa de gobierno de datos tenga éxito, es crucial que exista compromiso entre TI y las áreas de negocio involucradas en la implementación del software de gobierno de datos. Si estas herramientas no se utilizan de manera efectiva, es probable que el programa de gobierno en sí mismo fracase. El gobierno de datos es el aspecto de supervisión de la gestión de la información empresarial: la clave aquí es empresa. No hay gobierno de datos local.