¿Cómo cambia la inteligencia artificial la forma de distribuir los contenidos?

Las aplicaciones de inteligencia artificial (IA), así como la tecnología de aprendizaje automático o Machine Learning (ML), son múltiples y de gran alcance industrial. La idea detrás de estas tecnologías es conjuntar series de algoritmos que articulen máquinas y aplicaciones de software con capacidades similares a los de seres humanos, pero con la capacidad de realizar procesos con mayor precisión y con una base de conocimientos mucho más profunda.

Estas aplicaciones de IA se encuentran disponibles para una variedad de industrias actualmente, incluyendo los medios de comunicación, lo cual está afectando la forma en que consumimos y producimos contenido.

El uso de herramientas de IA en empresas dedicadas a la producción de contenidos, sobre todo audiovisuales, ha traído un cambio enorme a los procesos de creación en todo el mundo. En tiempos pasados, por lo general un estudio o artista apostaban por algún tipo de canción, película o serie de televisión, sin saber exactamente si serían productos exitosos. Se decidía a base de intuiciones educadas, resultado de años de experiencia en una industria o sector, pero era incierto si algún producto en particular sería exitoso. De igual modo, las métricas que se utilizaban para registrar ese éxito eran poco precisas.

De acuerdo con Gustavo Parés, director de NDS Cognitive Labs, empresa mexicana especializada en inteligencia artificial, “estamos en un punto de inflexión sugerente. En últimos años, se han incorporado estas tecnologías a procesos creativos en los sectores que producen contenidos (la industria de las ideas; la cinematográfica, la música y hasta el periodismo), se ha podido perfeccionar y dinamizar productos que se crean ahora con decisiones basadas en datos y análisis que ayudan a moldear al menos tres esferas: la producción, el consumo y la distribución de los contenidos”.

En la medida que series de televisión, canciones y películas son o no consumidas, a través de plataformas que cuentan ya con sus propios algoritmos que ayudan a recomendar qué ver o escuchar a sus usuarios, se generan círculos virtuosos de input que alimentan el machine learning de las empresas productoras de contenido que, agiliza el proceso de toma de decisiones para ofrecer a sus clientes lo que ya saben que les gustará más.

“El uso de tecnología de IA en estas industrias trae consigo el poder de la certidumbre para los productores y para los creadores. No sólo en términos de basar todo en algoritmos especializados, sino también a sabiendas que el consumo mismo de esos productos seguirá alimentando de información valiosa tanto a los algoritmos, como a las empresas detrás de esas producciones”, apunta el director de NDS Cognitive Labs.