Cómo RPA en la nube es clave para el futuro de la automatización
Las empresas han utilizado tradicionalmente la automatización robótica de procesos (RPA) como software local, pero ahora están adoptando RPA en la nube, ya que sus beneficios empresariales están superando los inconvenientes.
Las empresas están desplegando software de automatización de procesos robóticos (RPA) a un ritmo significativo, con un aumento del gasto empresarial en RPA de dos dígitos año tras año. La empresa de investigación y asesoramiento de TI Gartner proyectó que el mercado global de RPA alcanzará casi 1.900 millones de dólares en 2021, un aumento del 19,5 % desde 2020. Gartner también predijo tasas de crecimiento de dos dígitos en el mercado hasta 2024.
Sin embargo, hay un cambio en cómo se está gastando ese dinero. Después de años en los que las organizaciones desplegaban RPA en sus instalaciones o dentro de sus propias nubes privadas, se están pasando a RPA SaaS.
En su informe «Emerging Technologies: RPA Software Advancements», Gartner predijo que más del 20 % de los despliegues de RPA estarán basados en la nube para 2024, frente al 1 % en 2020.
Las cifras del proveedor de RPA Automation Anywhere Inc. son aún más dramáticas. La compañía informó, en un estudio de enero de 2021, que el 67 % de los nuevos clientes optaron por la implementación en la nube, y en agosto proyectó una disminución del 72 % en las implementaciones de RPA locales durante el próximo año, haciendo que las implementaciones en las instalaciones sean solo el 10 % del total.
«Los proveedores están madurando sus plataformas en la nube, y veremos una mayor adopción de plataformas de RPA nativas de la nube a medida que las organizaciones reconozcan su flexibilidad, pero para eso faltan de tres a cinco años», dijo Ranyah Salous, líder de la práctica de automatización inteligente de la consultora Guidehouse.
La tardía adopción del RPA SaaS
El RPA SaaS es una entrada tardía en la carrera de las empresas hacia la nube, ya que el software de RPA in situ fue, en su día, la única solución y ha seguido siendo la opción dominante en los últimos años. Arthur Villa, analista de Gartner, explicó que gran parte del razonamiento tiene que ver con el funcionamiento y la función de la RPA.
La RPA crea robots de software, o bots, que imitan las interacciones humanas con el software. Estos robots realizan básicamente tareas repetitivas de gran volumen que no requieren ninguna toma de decisiones o pensamiento complejo. En pocas palabras, la RPA crea una automatización a nivel de escritorio.
«La ejecución de esas acciones automatizadas ocurre en las instalaciones casi todo el tiempo», explicó Villa.
Además, muchas organizaciones utilizaron inicialmente la RPA para obtener ganancias digitales rápidas, y algunas todavía lo hacen. A menudo utilizaban el software para trabajar con sistemas heredados que no se integraban fácilmente con las soluciones en la nube. Por ello, muchos líderes empresariales estaban satisfechos con las soluciones de RPA locales, incluso cuando las opciones de SaaS llegaron al mercado.
«Las empresas con sistemas locales y despliegues de RPA locales probablemente necesitarían alguna razón general para pasarse a la nube», dijo Eric Dynowski, socio gerente y director de soluciones de Deft, un proveedor de servicios y asesoramiento de TI.
Además, los expertos dijeron que los líderes de las empresas a menudo querían RPA en las instalaciones porque creían que era necesario para mantener la latencia al mínimo y mantener el nivel de seguridad deseado.
«Muchas [organizaciones] querían mantener el control con sus propias políticas de seguridad», dijo Salous. Es posible que alojen soluciones de RPA en sus nubes privadas, pero ha sido raro que adopten un RPA SaaS. «Al alojar en su propia nube, consiguieron mantener el control de la configuración y los controles, y no querían perder eso».
Estimó que alrededor del 80 % de sus clientes tienen RPA funcionando en sus instalaciones o en sus nubes privadas.
«Muy, muy pocos clientes utilizan realmente plataformas de RPA nativas de la nube», añadió.
El panorama de la RPA SaaS
Esta dinámica, sin embargo, está cambiando rápidamente a medida que más proveedores de RPA ofrecen productos totalmente alojados y gestionados en la nube.
Como señaló Villa, los proveedores de RPA sacaron sus ofertas al mercado tras ver la expansión de la computación en la nube y la creciente demanda de productos SaaS.
En la actualidad, los principales proveedores de RPA, como Automation Anywhere, Blue Prism y UiPath, ofrecen RPA como servicio. Además, los proveedores de la nube han introducido capacidades similares con ofertas como Microsoft Power Platform para permitir a los usuarios automatizar procesos.
Los analistas y asesores informáticos señalan que las ventajas e inconvenientes de las soluciones de RPA alojadas reflejan los que suelen enumerarse para otras ofertas de SaaS. Los productos de RPA totalmente alojados y gestionados no requieren ningún trabajo de instalación y mantenimiento por parte de la empresa, lo que permite a las organizaciones avanzar más rápidamente de lo que podrían hacerlo con productos locales.
Aunque algunas organizaciones siguen dudando de la RPA como servicio porque creen que podría haber problemas de latencia o inconvenientes de seguridad, esas preocupaciones no se han materializado, según los expertos. Los costos también se citaron como un problema: la RPA en la nube puede ser más rentable que la RPA en las instalaciones, pero no necesariamente cuando se utiliza en despliegues a gran escala.
Evan Campbell, director general de Protiviti y parte de la práctica digital de la consultora, dijo que las organizaciones con despliegues locales existentes pueden no querer cambiar automáticamente a RPA como solución. También señaló que algunas organizaciones pueden tener RPA trabajando con sistemas heredados que pueden no integrarse fácilmente con las nuevas opciones de SaaS, dándoles razones para seguir con sus despliegues en las instalaciones.
Sin embargo, en línea con la investigación mencionada, Campbell predijo que el RPA como servicio pronto será la opción dominante para las nuevas implementaciones, señalando que su propia empresa está adoptando el RPA en la nube.
Dijo que no ve la latencia como un problema para la RPA, ya que los despliegues típicos no necesitan respuestas casi instantáneas, ni ve problemas de seguridad con las plataformas de RPA nativas de la nube. Sin embargo, sí ve ventajas en la RPA en la nube, como una puesta en marcha más rápida, una capacidad más fácil de escalar y unos requisitos de mantenimiento limitados para el personal de TI.
