Biometría IoT juega un mayor rol en lugares de trabajo

Explore diferentes usos biométricos

Los cambios recientes en tecnología, costos y prácticas de salud y seguridad están expandiendo el mercado rápidamente con más de una docena de casos de uso distintos.

Identificación mediante infraestructura inteligente. Las cerraduras de puertas inteligentes, terminales, máquinas y cámaras son ejemplos de equipos que una organización puede equipar con sensores biométricos para autenticar la identidad de una persona para acceder a un lugar o recurso. Las organizaciones también están desarrollando soluciones relacionadas para el acceso remoto, como telesalud.

Identificación mediante sensores sin contacto. A la luz del nuevo coronavirus, los puntos de contacto sin contacto ofrecen una forma de reducir la probabilidad de propagación de infecciones. Algunas organizaciones recurren a la biometría de IoT para usos de alta seguridad, como controles de acceso y pagos. Por ejemplo, las nuevas ofertas de regreso al trabajo de Hewlett Packard Enterprise incluyen reconocimiento facial para permitir que los empleados ingresen a una ubicación sin tocar las manijas de las puertas o los teclados.

Autenticación de identidad multifactorial. La biometría es un factor emergente que las organizaciones utilizan como mecanismo de autenticación de seguridad empresarial. Por ejemplo, se solicita a los empleados que presenten datos biométricos para la autenticación de inicio de sesión de controles de acceso cuando utilizan una aplicación móvil empresarial para acceder a datos confidenciales, cuentas u otros activos.

Identificación para reducción de riesgos. La biometría también se está utilizando para reducir el fraude, el robo, los riesgos cibernéticos y los riesgos para la salud. Por ejemplo, Coca-Cola Co.utiliza un sistema biométrico de huellas dactilares para rastrear la actividad de los conductores de camiones independientes que ingresan a sus instalaciones de enlatado. Otra firma llamada Verifyii ofrece credenciales de visitantes y proveedores con escaneo térmico para reducir el riesgo de contraer covid-19.

Evaluación de candidatos. Las organizaciones pueden utilizar sistemas de análisis biométrico en el proceso de contratación para analizar y evaluar a los posibles empleados. Los reclutadores realizan entrevistas en video utilizando inteligencia artificial de reconocimiento facial y de voz para analizar la elección de palabras, el tono y el movimiento facial en función de las respuestas a evaluaciones de comportamiento ludificadas.

Monitoreo de ubicación y proximidad. Además de las cámaras, los sensores biométricos de IoT también están apareciendo en dispositivos portátiles y pueden monitorear los movimientos de los empleados. Las empresas están utilizando geofencing, háptica y una variedad de otras capacidades para la vigilancia y para asegurar el distanciamiento social entre los empleados.

Análisis y vigilancia del lugar de trabajo. Los análisis biométricos pueden detectar movimiento, proximidad, calor e interacciones en las instalaciones, ya sea una oficina, un hospital o una fábrica. Las organizaciones utilizan estos análisis para la dotación de personal, el monitoreo del desempeño y la capacitación.

Vigilancia remota del lugar de trabajo. A medida que millones de trabajadores se han trasladado rápidamente a entornos de trabajo desde casa, han seguido las herramientas de vigilancia de los empleados. Este caso de uso más controvertido está motivado por las preocupaciones de los empleadores sobre la productividad. Algunos empleadores han instalado varias tecnologías de cámaras, como el software de videoconferencia grupal, Sneek, que siempre está activado de forma predeterminada, para garantizar que los empleados estén trabajando y para comunicarse fácilmente con los empleados.

Análisis de rendimiento mediante monitorización biométrica. Se puede equipar una variedad de dispositivos de IoT con sensores que infieren varios estados físicos y emocionales. Por ejemplo, la frecuencia cardíaca, el seguimiento de la mirada y los sensores de temperatura pueden indicar niveles de estrés, compromiso y más. Algunos han planteado escenarios particularmente intrusivos para monitorear las respuestas fisiológicas al liderazgo o en las preguntas de satisfacción de los empleados. Si bien es incipiente, esta adopción de biotecnología en el lugar de trabajo podría integrarse en diversos flujos de trabajo, por ejemplo:

• En la capacitación, los estados emocionales de los alumnos pueden influir y adaptar las preguntas, tareas o secuencias del plan de estudios.
• En logística, los conductores u operadores de máquinas podrían ser escaneados en busca de fatiga.
• En las interacciones robóticas, la robótica podría estar equipada con escáneres para leer las emociones o los gestos humanos.

Análisis de seguridad y cumplimiento. La supervisión inteligente de la seguridad, por ejemplo, para evitar peligros, garantizar el cumplimiento, la garantía de calidad o proteger a los empleados, ha sido uno de los principales puntos de venta de las cámaras infrarrojas y con tecnología biométrica. La verificación de identidad puede garantizar la privacidad del paciente y ofrecer análisis en sitios de construcción o en plantas de fabricación. Sin embargo, esta categoría se ha expandido drásticamente a raíz del covid-19.

Análisis de saneamiento y salud pública. Los entornos sanitarios se convierten en un eje de la viabilidad económica en un mundo pospandémico. Está proliferando el software que respalda la seguridad y el saneamiento relacionados con la salud. Estas soluciones ofrecen modelos de IA predefinidos que se ejecutan en dispositivos de IoT para detectar una variedad de señales biométricas y de comportamiento. La nueva plataforma Lightning Edge de FogHorn System ofrece detección de tos y temperatura elevada, monitoreo de lavado de manos, monitoreo de distanciamiento social, detección de cubrimiento facial y monitoreo de equipo de protección personal.

Salud y bienestar. Los empleadores también ofrecen a los trabajadores varias opciones para el monitoreo de la salud con capacidad biométrica. Algunos programas están vinculados a ofertas y descuentos de seguros, como la asociación del Programa de asistencia al empleado de Humana con Fitbit. Otros están menos centrados en los seguros, alineados con programas de bienestar corporativos más amplios que ofrecen dispositivos y aplicaciones para monitorear todo, desde la dieta y el sueño hasta la salud mental. PwC ofreció recientemente a sus empleados pulseras de inteligencia artificial para controlar los niveles de estrés durante la pandemia.

Preguntas críticas para los líderes de IoT

La biometría de IoT representa una interfaz fundamentalmente distinta de los métodos analógicos, las máquinas y las pantallas, e introduce varias preguntas novedosas para las empresas. A medida que IoT y otros líderes evalúan estas decisiones de implementación, deben evaluar más que la factibilidad tecnológica.

• Cultura. ¿Está el liderazgo preparado para ofrecer visibilidad, responsabilidad y opciones, e invertir en procesos y herramientas para generar confianza, ya que se les pide a los empleados que compartan sus datos biométricos?
• Productividad. ¿Las herramientas de vigilancia digital generarán ganancias de productividad? ¿Los beneficios superan los riesgos en relación con los enfoques alternativos?
• Riesgos. ¿Cuáles son los riesgos tecnológicos y sistémicos de error de máquina, fraude, simulación, privacidad, anonimato, mal uso o violación?
• Amenazas legales. ¿Cuáles son las ramificaciones legales, o áreas grises, involucradas con la recopilación de datos biométricos de los trabajadores?
• Ética y derechos de los empleados. ¿Cuáles son las implicaciones éticas de recopilar datos biométricos sensibles, más allá del uso patentado, en caso de incumplimiento, uso indebido inadvertido o consecuencias no deseadas? ¿Cómo los factores externos a la organización, como el alto nivel de desempleo y la pérdida de ingresos, erosionan las opciones de los trabajadores?
• Mercado y competencia. ¿Qué fuerzas de mercado, tecnológicas, sociales y competitivas influyen en la adopción de la interfaz biométrica? ¿Cómo debería su industria u organización incorporar esto en su estrategia?