Big data, BI y analítica, herramientas para contar con negocios más inteligentes

Casos de uso más comunes

De acuerdo con Rubén Darío Obando, gerente de Servicios Profesionales en Datalytics Colombia, lo mejor de las soluciones basadas en datos es su transversalidad, es decir, todos en nuestro ámbito personal y en nuestros roles corporativos generamos, consumimos y explotamos datos: desde un mensaje de voz, texto, llamada y fotografía hasta un informe, una presentación o una entrevista, estamos interactuando con datos que luego se convierten en información que nos permite tomar decisiones de toda índole.

Desde un aspecto corporativo, Obando afirma que siguen siendo muy recomendados los usos para el conocimiento de clientes, usuarios, pacientes, estudiantes y empleados, no solo basados en datos demográficos, sino entendiendo el comportamiento de consumo, fidelización, desempeño, evolución, etcétera.

Es allí, según dice, donde se ha venido marcando una tendencia de adopción y aprovechamiento de las soluciones basadas en datos no solo para entender el pasado, sino para prepararse y optimizar los hechos futuros para innovar y pensar «fuera de la caja».

Al respecto, Ramamoorthy precisa que hay muchas formas en las que estas tecnologías pueden ayudar a las empresas. Por ejemplo, un minorista puede utilizar estas técnicas para crear un mejor perfil de sus clientes mediante el análisis de sus patrones de compra y transacciones anteriores. Esto permite un mejor posicionamiento de las transacciones para garantizar clientes más felices y una mejor gestión del inventario que reduce los costos.​

Por otro lado, la industria de la salud las puede usar para mejorar la precisión del diagnóstico y garantizar un mejor manejo de las enfermedades crónicas, reduciendo la tensión en la infraestructura general de la salud; los bancos y las entidades financieras pueden reducir sus activos improductivos y aumentar sus márgenes de ganancia al otorgar préstamos de mejor calidad utilizando estas técnicas.

Su implementación también permite una mejor seguridad del software, lo cual es fundamental dado el número y los tipos cada vez mayores de incidentes de seguridad digital desde el inicio de la pandemia.​ «Estos son solo algunos ejemplos. Sin embargo, estas tecnologías se pueden aplicar a casi todas las industrias y brindan un futuro mejor cuando se usan de manera efectiva», enfatiza el director de Investigación de ManageEngine.

Por su parte, desde Intel aseguran que pasar de las formas tradicionales a las avanzadas de análisis puede ayudar a las organizaciones a ser más inteligentes sobre los clientes, los procesos y los productos. «La inteligencia empresarial (BI) precisa y los modelos predictivos facilitan la exploración de nuevos enfoques y estrategias», añaden.

Al mismo tiempo, sostienen que las fronteras más emocionantes de la analítica ya no dependen de las fuentes de datos o los métodos de análisis tradicionales. Para ellos, la analítica avanzada ha ampliado el campo de la analítica de datos de dos maneras fundamentales: por un lado, al centrarse en el futuro, resolviendo los problemas antes de que surjan y prediciendo el probable impacto de las decisiones empresariales con antelación; la segunda, con un enfoque de datos más amplio, pues los avances en la analítica permiten aprender más de fuentes de datos que antes no se aprovechaban, como las imágenes, el audio, el video y los datos de los sensores de IoT, utilizando hardware y software optimizados para ofrecer un rendimiento analítico acelerado.

Tendencias y retos

Acerca de las tendencias que hay frente a la aplicación de estas tecnologías de manera más ampliada, Intel considera que es algo que cada vez se espera ver más en la región, una vez que de esta forma organizaciones e instituciones puedan acumular más y más información para la toma de decisiones. «Principalmente, con la ascensión de la computación en el borde, de las mejoras en la infraestructura de conectividad, el crecimiento de la nube y la computación siendo algo ubicuo, cada vez más se podrá ver usos diversos en este sentido de la región», declaran las fuentes de Intel.

En esa línea, Ramprakash Ramamoorthy cree que Colombia, al igual que otros países latinoamericanos, está experimentando una fuerte recuperación financiera a medida que avanza hacia una economía pospandémica, lo que significa que todos los sectores económicos afectados por esta crisis se esfuerzan ahora por obtener una ventaja competitiva.

«La gerencia comprende la necesidad de confiar en la tecnología y, más específicamente, de aprovechar los datos disponibles que pueden ayudar a las compañías a implementar decisiones comerciales bien informadas, mejorar la eficiencia operativa y crear experiencias más relevantes para los clientes. Existe una creciente demanda de soluciones que permitan la automatización de procesos, lo que permite a las organizaciones no solo optimizar el servicio al cliente, sino también analizar mejor los datos generados», concluye el experto.

Por el lado de los retos que plantean estas tecnologías, Rubén Darío Obando opina que el primer desafío se centra en la conciencia de no caer en la ‹moda› y la oferta tan amplia de conceptos, herramientas y plataformas que pueden llegar a ser abrumadoras para los clientes, en tanto que, desde un enfoque tecnológico, manifiesta que el reto está en saber usar esa capacidad de almacenar y procesar esa diversidad y volumen de datos sin perder el foco estratégico.

«Un factor clave que recomendamos es no descuidar la calidad de los datos. Podemos tener la mejor estrategia, las mejores herramientas y, no menos importante, el mejor talento humano, pero si la calidad de los datos no está a la altura y estos no reflejan la realidad de nuestra compañía y el entorno, lastimosamente este esfuerzo será en vano.
Históricamente, teníamos una brecha entre los datos y la toma de decisiones, pero hoy es posible gracias a la evolución tecnológica; hoy se tiene todo servido para ‹exprimir hasta la última gota› del valor que tienen los datos para nuestro bienestar», puntualiza el gerente de Servicios Profesionales de Datalytics Colombia.